我一直在阅读http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysqlcheck.html努力弄清楚如何优化我所有的MyISAM表，但似乎无法得到它。我发现它看起来像是一个手写脚本，但我无法让它发挥作用，我宁愿真正理解它。这是我遇到的:foriinmysql-e'selectconcat(table_schema,".,table_name)frominformation_schema.tableswhereengine="MyISAM"';做mysql-e“优化表$i”；完成但是如果使用更多与文档中描述的内容类似的东西会很棒，比如mysqloptimiz

我正在使用EF4.4.20627.0和MySQL5.6，MySQL.net连接器版本6.6.4我有一个这样的方法，它生成的sql非常非常慢(需要超过1分钟)privateListGetPagedNews(intpagenum,intpagesize,AdvSearcherArgsadvcArgs,stringkeyword){vardataSrc=_dbRawDataContext.TNews.Where(x=>x.Id>0);if(!string.IsNullOrWhiteSpace(advcArgs.PMAC)){dataSrc=dataSrc.Where(m=>m.Pmac==a

我有以下问题SELECTSUBSTRING(a0_.created_dateFROM1FOR10)ASsclr_0,COUNT(1)ASsclr_1FROMapplicationsa0_INNERJOINpackage_codesp1_ONa0_.id=p1_.application_idWHEREa0_.created_dateBETWEEN'2019-01-01'AND'2020-01-01'ANDp1_.type='Package1'GROUPBYsclr_0---编辑---你们中的大多数人都关注GROUPBY和SUBSTRING，但这不是问题的根源。以下查询具有相同的执行时间:

我正在用java构建一个简单的聊天服务器，用户可以在其中进行私有(private)对话。我想在服务器级别(而不是客户端)保存这些对话，以便我可以将它们作为对话日志服务列出给用户。我还在我的软件中使用MySQL作为数据库。我正在寻找的是一种保存这些对话的优化方式，也是一种稍后列出它们的快速方式。到目前为止，我考虑了2种实现方式。使用MySQL数据库和a)将对话连续保存为文本，但问题是有些对话非常大(很多字符)，我可能无法保存整个对话b)连续保存对话的每一行，但是当我想列出整个对话时，这样会出现速度问题将每个对话保存在一个单独的文本文件中，但我担心会出现读/写问题，尤其是当用户(客户)写(

最近我们开始优化一个从未遵循任何标准的数据库。我们想做以下事情。cleanupofunusedtables.optimizingdatatypesandindexes.tuningslowqueries.evaluatingmy.cnfconfigurationswithmysqltuner.plandsimilarones在这个过程中，我遇到了优化碎片表。这个碎片表是什么，这将如何影响功能和性能。为什么我应该在这些表上运行OPTIMIZE...？我相信这根本不会影响功能。如果不对请指正。预先感谢您的回复。问候，乌日 最佳答案 当您

我有一个包含超过10,000,000行的数据库。现在查询它可能需要几秒钟才能找到一些基本信息。这不是可取的，我知道最好的优化方法是尽可能减少行数，但现在我没有时间这样做。优化MySQL的最简单方法是什么？数据库以便在查询时花费的时间很短？我不介意数据库的大小，这并不重要，所以任何增加大小的优化都可以。我不太擅长优化，现在我已经设置了索引，但我不确定我能从那里得到多少。我最终会适本地缩减数据库，但是有没有快速的临时解决方案？ 最佳答案 除了已经建议的索引之外，如果它们很大，您可能还需要查看分区表。PartitioninginMySQL

我有一个表来存储posts的tagnametable:tagnametags|pidfestival|10034NewYorkFashionWeek|10034festival|10035car|10036...该表现在已经有590,000条记录。现在我想从此表中获取前10个最受欢迎的标签。SELECTtags,COUNT(*)asNumFROMtagnameGROUPBYtagsORDERBYNumDESC这将花费23.88秒。返回358种标签tags|Numfestival|7201art|6988gift|6755...即使在my.cnf中，如何优化此查询？我试图为标签添加索引，

在资源优化方面，我被要求从三个选项中选择最佳选项。假设我有一个包含数千条记录的大Excel文件，我需要提取这些数据并将它们插入入数据库。3个选项是:将所有内容加载到一个多维数组中，并通过一个复杂的查询插入所有内容；将所有内容加载到多维数组中，然后遍历每个excel行并执行简单的插入查询。在一个循环中，读取每个Excel行，将其放入一个数组中，然后在数据库上执行一个简单的插入查询。这是为了面试测试(我把它标记为作业，不确定是否正确)；我沉思了一下:案例1:我可能会遇到*out_of_memory*错误(当然取决于机器)，但这是对数据库执行较少请求的解决方案。两个缺点是要分配给数组和数据库

1、概述在深度学习的训练模型过程中，参数的优化是一个比较繁琐的过程，一般使用网格搜索Gridsearch与人工搜索Manualsearch，所以这个参数优化有时候看起来就像太上老君炼丹，是一个有点玄的东西。那有没有一种可以自动去调优的工具呢？恩，本节介绍的这个Hyperopt工具就是这个用途。Hyperopt是一个Python库，用于在复杂的搜索空间(可能包括实值、离散和条件维度)上进行串行和并行优化。Hyperopt目前实现了三种算法:RandomSearchTreeofParzenEstimators(TPE)AdaptiveTPEHyperopt的设计是为了适应基于高斯过程和回归树的贝叶

我在大多数查询中的表现都非常糟糕。我已经阅读了很多关于stackoverflow的内容，但仍然有一些问题，也许有人可以帮助我或给我任何提示？基本上，我在一个预订网站上工作，其中包括以下表格:对象+----+---------+--------+---------+------------+-------------+----------+----------+-------------+------------+-------+-------------+------+-----------+----------+-----+-----+|id|user_id|status|type_