微信公众号上线，搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码，定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等一、FFT设计验证思路1、基于Matlab与FPGA的混频sin信号的FFT验证，分别在Matlab和FPGA开发环境上实现相同的FFT功能设计。2、Matlab平台开发，使用自带的fft函数与相关操作函数，绘制出混频sin信号，经过fft功能处理后的频谱图。3、FGPA平台开发，通过ddsip核和乘法ip核，生成与Matlab相同配置的混频sin信号，借助于fftip核实现fft的功能，对于
目录（一）矩阵的操作1、创建矩阵（1）建立简单矩阵（2）建立特殊矩阵（3）希尔伯特（Hilbert）矩阵（4）托普利兹（Toeplitz）矩阵（5）0～1间均匀分布的随机矩阵 （6）标准正态分布随机矩阵（7）魔方矩阵（8）帕斯卡矩阵（9）范德蒙（Vandermonde）矩阵2、矩阵下标的引用3、改变矩阵的大小和结构（1）矩阵的合并（2）矩阵行列的删除 （一）矩阵的操作1、创建矩阵对矩阵的基本操作，主要有矩阵的构造、矩阵大小及结构的改变、矩阵下标引用、矩阵信息的获取等。对于这些操作，MATLAB中都有固定指令或相应的库函数与之相对应。矩阵和数组在MATLAB中存在很多方面的区别，主要有以下几个
目录（一）矩阵的操作1、创建矩阵（1）建立简单矩阵（2）建立特殊矩阵（3）希尔伯特（Hilbert）矩阵（4）托普利兹（Toeplitz）矩阵（5）0～1间均匀分布的随机矩阵 （6）标准正态分布随机矩阵（7）魔方矩阵（8）帕斯卡矩阵（9）范德蒙（Vandermonde）矩阵2、矩阵下标的引用3、改变矩阵的大小和结构（1）矩阵的合并（2）矩阵行列的删除 （一）矩阵的操作1、创建矩阵对矩阵的基本操作，主要有矩阵的构造、矩阵大小及结构的改变、矩阵下标引用、矩阵信息的获取等。对于这些操作，MATLAB中都有固定指令或相应的库函数与之相对应。矩阵和数组在MATLAB中存在很多方面的区别，主要有以下几个
matlab源码链接:https://blog.csdn.net/qq_44394952/article/details/122508697.一.仿真思路为了便于计算把系统的仿真参数设置的较小。仿真参数为：子载波个数为200，总符号数为100，IFFT/FFT的长度为512，调制方式选用16QAM调制，为了最大限度的减少插入保护间隔带来的信噪比损失，一般选择符号周期长度是保护间隔长度的5倍，所以保护间隔的长度为有效符号周期的1/4,故设循环前缀的长度为128，信噪比为20dB。1.产生0-1随机序列使用函数rand()，生成随机0-1串行序列，个数为：子载波个数总符号数4。bit_length
matlab源码链接:https://blog.csdn.net/qq_44394952/article/details/122508697.一.仿真思路为了便于计算把系统的仿真参数设置的较小。仿真参数为：子载波个数为200，总符号数为100，IFFT/FFT的长度为512，调制方式选用16QAM调制，为了最大限度的减少插入保护间隔带来的信噪比损失，一般选择符号周期长度是保护间隔长度的5倍，所以保护间隔的长度为有效符号周期的1/4,故设循环前缀的长度为128，信噪比为20dB。1.产生0-1随机序列使用函数rand()，生成随机0-1串行序列，个数为：子载波个数总符号数4。bit_length
在matlab定义一个四维矩阵AA(:,:,1,1)=[12;34];A(:,:,1,2)=[23;45];A(:,:,1,3)=[34;56];A(:,:,2,1)=[45;67];A(:,:,2,2)=[56;78];A(:,:,2,3)=[67;89];可以将整个4维矩阵看成一个2×3的元胞（代表第三维和第四维），每个元胞里存放的都是一个2×2的矩阵（代表第一维和第二维）valMean1=mean(A,[34])valMean2=mean(A,[1234])valMean3=mean(A,'all')valMean4=mean(A);%每个元胞里的2*2矩阵按列求均值以下命令也可在mat
目标级联分析法（AnalyticalTargetCascading，ATC）理论matlab程序目标级联分析法（AnalyticalTargetCascading，ATC）是一种采用并行思想解决复杂系统的设计方法，最初由密执安大学研究人员提出，主要用于汽车、飞机等设计领域。其原理如下：如图a所示，ATC的基本思想是将设计指标自系统到子系统到部件不断分流，同时各级响应由下而上不断反馈，主系统、子系统和部件级各单元问题分别独立求解，交叠优化，直到满足收敛条件为止。每一个元素都是由一个分析模块和设计模块组成，如图(b)所示。设计模块用于自身问题的优化设计，分析模块用于计算优化迭代时目标变量的响应值。
使用title、xlabel和ylabel函数向图中添加标题和轴标签。它还说明如何通过更改字体大小来自定义坐标区文本的外观。创建简单的线图创建x，它是100个介于-2�和2�之间的线性间隔值。将y1和y2创建为x的正弦和余弦值。绘制两组数据。x=linspace(-2*pi,2*pi,100);y1=sin(x);y2=cos(x);figureplot(x,y1,x,y2)添加标题
时序预测|MATLAB实现Hamilton滤波AR时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现Hamilton滤波AR时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍预测在很大程度上取决于适合周期的模型和所采用的预测方法，就像它们依赖于过滤器提取的周期一样。标准Hodrick-Prescott滤波器使用输入序列的过去和未来值计算双边中心差来估计时间t的二阶导数。因此，过滤器通常应用于历史数据。然而，这种非因果性可能会导致最终效应，使过滤后的数据具有回顾性和人为的预测能力.为了解决这种失真问题，考虑了一种单侧版本的滤波器，仅使用输入序列的当前值和先前值。当新数据可用时，单侧过滤器不会修
简单记录一下学习Matlab过程中的代码。一、01背包问题参考资料：0-1背包问题%01背包问题clc;clearthing=[1500;3000;2000;2000;100];thing_weight=[1;4;3;1;1];%定义物品参数bag=zeros(length(thing),4);[a,b]=size(bag);%创建矩阵forrow=1:aforcol=1:bifrow==1%定义第一行数据bag(row,col)=thing(row);else%其他行ifcol>thing_weight(row)%口袋承重大于该行物品重bag(row,col)=max(bag(row-1,c
