在Windows机器上，MATLAB用户可以使用memory或featurememstats命令。但是，这些都不能在机器上工作，失败如下:>>memory???Errorusing==>memoryFunctionMEMORYisnotavailableonthisplatform.>>featurememstats???Errorusing==>featureAnunknownfeaturewasspecified有人知道在Mac上访问有关in-matlab内存使用信息的方法吗？ 最佳答案 我无法找到重现memory功能的命令。但
我正在使用MATLAB配置文件来使用命令观察内存profile-memoryonprofileclear%mycodeprofilereport我得到了这张table1-我想问一下分配内存、释放内存、SelfMemory和峰值内存2-消极的self内存是什么意思？ 最佳答案 在快速谷歌之后，似乎没有人知道，除了MathWorks并且他们没有告诉。(我开玩笑的，但事实上我发现的关于这个主题的信息很少)。从逻辑上讲，我将列名解释如下:分配的内存=函数内分配的内存总量以及它调用的任何内存量。释放的内存=函数内释放的内存总量以及它调用的任何
我在Matlab中有一个大(多GB)数组，我想截断它¹。天真地，我认为截断不需要太多内存，但后来我意识到它可能可以:>>Z=zeros(628000000,1,'single');>>Z(364000000:end)=[];Outofmemory.TypeHELPMEMORYforyouroptions.除非Matlab进行一些巧妙的优化，否则在截断Z之前，此代码实际上创建一个数组(double型!)364000000:628000000.我不需要这个数组，所以我可以这样做:>>Z=Z(1:363999999);在这种情况下，第二个示例有效，并且适合我的目的。但是为什么它会起作用？如果
矩阵的合并矩阵的合并就是把两个或两个以上的矩阵合并成一个新的矩阵[]可用于构造矩阵，也可用于合并矩阵c=[A,B]就是在水平方向上合并矩阵A和矩阵Bc=[A;B]就是在竖直方向上合并矩阵A和矩阵B如下：除此之外还有一些改变、合并、构造矩阵的方法如下所示矩阵局部的删除和改变及访问要删除矩阵的某一行或某一列，只需将该行或者该列赋予一个空矩阵[]即可。即：a(3,:)=[]%将矩阵a的第三行删掉a(:,3)=[]%将矩阵a的第三列删掉a(3,:)%读取矩阵a的第三行a(:,3)%读取矩阵a的第三列A(:,2)=[m,n，...]%将矩阵A的第二列重新赋值为m，n,...：有代表一整个的意思a(3,2
我已经在使用SWIG将一些C++库移植到Python中，结果的质量给我留下了深刻的印象。所以我想坚持使用SWIG..最近有人问我要一个Matlab端口。这样的想法实际上已经在我的todolist中了。但每次我在google对Matlab及其调用C/C++代码的几种方法的低技能)。据我了解，在主分支中存在一种未维护且几乎没有文档记录的方法，并且在此方向上的许多其他尝试都没有达到足够成熟以成为主分支的一部分:link.我想跨平台，因此我认为COM方式可能不是我的解决方案。不过，这一次我发现有一个分支看起来相当有前途:link有人已经测试过这个解决方案了吗？万一，一个从Matlab调用移植的
我已经搜索过，但找不到与matlabtic/toc函数等效的函数，可以简单地在控制台上显示程序进行处理所需的时间。(理想情况下，我想将tic(开始计时器)和toc(结束计时器)放在程序中的任何位置。有什么建议吗？ 最佳答案 我找到了我要找的东西。包括:#include然后在开头:time_ttstart,tend;tstart=time(0);最后在结束之前:tend=time(0);cout 关于c++-C++中的matlabtictoc等价物，我们在StackOverflow上找到一
自动控制原理MATLAB常用函数总结一、控制系统的数学模型1.传递函数数学模型G（s）=num(s)den(s)G（s）=\frac{num(s)}{den(s)}G（s）=den(s)num(s)将分子分母系数写为两个矢量，用**tf()**函数给出matlab表示传递函数：G（s）=s+2s2+2s+1G（s）=\frac{s+2}{s^2+2s+1}G（s）=s2+2s+1s+2num=[12];den=[121];sys=tf(num,den)2.零极点的传递函数传递函数：G（s）=s+1(s+2)(s+3)G（s）=\frac{s+1}{(s+2)(s+3)}G（s）=(s+2)
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我目前正在Matlab中对一些依赖于矩阵、DSP、统计和图像分析功能的算法进行原型(prototype)设计。我可能需要的一些示例:特征向量2D和3D中的卷积FFT短时傅里叶变换希尔伯特变换切比雪夫多项式低通滤波器随机多元高斯数kmeans稍后我将需要在C++中实现这些算法。我还拥有C++数字食谱的许可证，我喜欢它，因为它有详细的文档并且有各种各样的算法。
我有一个我编写的Mex函数(一个可以从Matlab调用的c++函数)，我想使用valgrind/kcachegrind对其进行分析。如果您直接运行c++程序，我知道如何使用valgrind/kcachegrind，但是如果我从Matlab调用c++程序，有没有办法进行此分析？ 最佳答案 分析MEX文件很棘手，因为MEX文件是共享库。它不能在Linux上使用标准的“gprof”方法来完成——gprof根本不这样做。我尝试使用sprof，但得到“PLTRELnotfounderror”-sprof也不能使用。有一个以前的帖子here，但
在Matlab中调用mex文件(用c/c++编写)来加速某些计算通常非常容易。然而，根据我的经验，Matlab的真正瓶颈是数据绘图。创建句柄非常昂贵，即使您只更新句柄数据(例如XData、YData、ZData)，这也可能需要很长时间。更糟糕的是，由于Matlab是单线程程序，不可能同时更新多个绘图。因此我的问题:是否可以编写一个MatlabGUI并调用C++(或其他一些可并行化的代码)来处理绘图/可视化？我我正在寻找一个可以在Windows、Mac和Linux上运行的跨平台解决方案，但是任何能让我在任一操作系统上入门的解决方案都非常感谢!我找到了C++library这似乎使用了Mat
