解决方法clearclcpattern=cell2mat(struct2cell(load("pattern")));pic1=squeeze(pattern(1:64,:,:,:));pic1=logical(permute(pic1,[2,3,1]));temp=pic1(:,:,1);imshow(pic1(:,:,1));显示效果test=int8(rand(30,30));imshow(logical(test));本来想随机生成的,但可能看起来有点像二维码,图像违规了手动拼了一个矩阵test=[zeros(1,30);ones(1,30);zeros(1,30);ones(1,30
一、矩阵创建直接按行输入法创建数值矩阵,按此方法创建时,应注意以下几点:1.输入矩阵时要以[]为标识符号;2.同行元素由空格或逗号隔开,行与行之间用分号和回车分隔;3.矩阵大小不需要预先定义;4.矩阵元素可以是运算表达式;除了按行输入法之外,还可以利用M文件生成法和文本文件生成法等。1.利用M文件创建M文件是一种在matlab下可运行的文本文件,分为命令式和函数式。在此处为命令式,在matlab命令行窗口输入M文件名,所要输入的大型矩阵即可被输入到内存里。2.利用文本文件创建生成一个文本文件,在命令行窗口输入load文件名.txt,再输入文件名,矩阵即被输入内存中。二.MATLAB矩阵运算
目录前言准备工作实践busybox安装安装并配置LinuxDeploy局域网使用ssh连接服务器公网使用ssh连接服务器环境安装写在最后前言最近沉迷于服务器搭建,书接上文,在安卓高版本中成功安装了服务器,但是安卓低版本的却一言难尽,安装node环境时各种报错,这可能是因为Termux软件版本过低,许多系统依赖获取不了,无法安装高版本的node,不愿折腾的我只好另寻高见,使用LinuxDeploy直接安装CentOS准备工作安卓手机:确保已root(重要)LinuxDeploybusybox(建议使用1.29.2或更低版本)电脑内网穿透apk工具除此之外,建议安装以下工具提升效率adbWiFi(
扫频原理已知扫频表达式:s(t)=exp(1i∗πkt2);s(t)=exp(1i*\pikt^2);s(t)=exp(1i∗πkt2);其瞬时相位dθdt=2πkt;\frac{d\theta}{dt}=2\pikt;dtdθ=2πkt;瞬时频率f(t)=kt;f(t)=kt;f(t)=kt;对瞬时相位的变化率df(t)dt=2πk;\frac{df(t)}{dt}=2\pik;dtdf(t)=2πk;FPGA实现设起始频率f_start,结束频率f_end,扫频周期T,采样率fs,DDS相位位宽32。f_start_phase=f_start2^32/fs;f_stop_phase=f
基于人工势场算法的机器人自动避障及matlab实现人工势场算法是一种用于机器人自主导航的常见方法。该算法利用势场来模拟机器人周围环境中的阻碍物和目标,并通过计算其施加在机器人上的力来导航机器人。本文将介绍如何使用人工势场算法实现机器人自动避障,并给出对应的matlab实现代码。首先,我们需要定义机器人的起点和目标点,并为机器人和障碍物定义势场。此处采用简单的二维网格地图来演示,其中1表示障碍物,0表示可通过的区域。下面是地图的示例代码:map=[000000;000010;0
Matlab随机整数生成在MATLAB中,我们可以使用randi函数来生成指定范围内的随机整数。这个函数的语法如下:r=randi([a,b],m,n)其中,a和b是整数,表示所生成的随机整数的范围为[a,b];m和n则是整数,指定了所生成的随机整数矩阵的大小。下面是一个简单的例子,生成了一个3行4列的矩阵:>>r=randi([1,10],3,4)r=7215101762859如果我们只需要生成一个随机整数,可以省略m和n参数:>>r=randi([1,100])r=64除此之外,还有很多相关的函数可以用来生成不同类型的随机数,例如rand、randn、randperm等等。具体使用方法可以
系列文章目录MATLAB迭代的三种方式以及相关案例举例MATLAB矩阵的分解函数与案例举例MATLAB当中线性方程组、不定方程组、奇异方程组、超定方程组的介绍MATLAB语句实现方阵性质的验证MATLAB绘图函数的相关介绍——海底测量、二维与三维图形绘制MATLAB求函数极限的简单介绍文章目录前言1.高斯消元法2.LU分解法3.QR分解法4.SVD分解法5.迭代法补充——使用python实现迭代的方式迭代法的方法补充总结前言Matlab中求解线性方程组有多种方法,常用的包括高斯消元法、LU分解法、QR分解法、SVD分解法、迭代法等,下面我会分别举例说明。1.高斯消元法高斯消元法是一种基本的线性
文章目录gamultiobj函数基本知识点使用NSGA-II(gamultiobj)求解多目标优化算法-线性规划使用NSGA-II(gamultiobj)求解多目标优化算法-非线性规划参考文献gamultiobj函数基本知识点fun代表的是目标函数nvars代表的是待求变量的个数A为不等式约束的系数项b为不等式约束的常数项Aeq为等式约束的系数项beq为等式约束的常数项lb和ub为变量x取值的上下限其中非线性等式约束和不等式约束需要创建函数来进行带入,对应上述中的使用部分为nonlcon在此需要注意一下,这个函数是求目标函数的最小值,如果是最大值时需要装换为求最小值,下面的约束条件也要注意转换
Matlab生成二进制、十六进制数据在使用Vivado软件进行Verilog程序仿真时可能需要对模块输入仿真的数据,因此我们需要一个产生数据的方法(二进制或者十六进制的数据),Matlab软件是一个很好的工具,当然你也可以使用VS等工具。以下分别给出了使用Matlab模拟产生二进制和十六进制数据的例子,例子仅供参考。生成二进制数据Fs=100;%采样率1ns一个点%t=0:1/Fs:63/Fs;%数据时长:64个采样周期N=128;n=1:N;t=n/Fs;%%生成测试信号f1=10;f2=30;s1=cos(2*pi*f1*t);s2=cos(2*pi*f2*t);signalN=2+s1+
在Matlab绘制动图时,若想保存成GIF或视频,可参考以下代码。(1)GIF格式gif_flag=1;%是否保存ifgif_flag==1filename='gif_name.gif';%动画文件的文件名end%%绘制图的数据t=linspace(0,2*pi,50);x=sin(t);y=cos(t);axistightmanual%设置坐标轴set(gcf,'color','w');%将图窗背景设置成白色forn=1:length(t)plot(x(n),y(n),'o');%画布上的图形axis([-1.51.5-1.51.5]);%设置坐标轴范围drawnow%强制渲染画布ifgif