MATLAB读取tiff文件可以使用官方的tiff，但是只能读取tif文件这里可以使用imread直接读取pic=imread(''xxx.tiff)由于tiff往往是高维矩阵可以使用`[m,n,a]=pic中的al来读取出矩阵维度由于tiff常用uint16格式常用uint8函数进行强制转换a=uint8（a）此时将所有图片拆开并进行类型转换,使用eval函数作为变量命名方法fori=1:ceval(['new_pic',num2str(i),'=pic(:,:',num2str(i),);'])eval(['new_pic',num2str(i),'=unit8','new_pic',nu
对之前的学习进行总结，整个比赛下来好像就用到了这个方法，最后也不知道对不对，反正最后还有点赶，就是很懵的那种，对于层次分析话的还是有点了解了，由于是纯小白，有错误的地方希望各位大佬能够指出。目录数据提取归一化处理判断矩阵一致性检验 算术平均法求权重加权求和过程体会数据提取有些题目就会自己提供数据，数据是存储在Excel里面的，要导入的话我是用xlsread来实现的，因为是只用到了数值部分，所以另外两个参数就用~替代了。假设就是要提取“数学建模.xls”里面sheet1表中的内容，前面跟着的文件的绝对路径，用相对路径应该也可以吧，我这里没尝试了。%[num,txt,raw]=xlsread(fi
目录💥1概述📚2运行结果🎉3参考文献👨💻4Matlab代码💥1概述自适应巡航控制技术为目前由于汽车保有量不断增长而带来的行车安全、驾驶舒适性及交通拥堵等问题提供了一条有效的解决途径，因此本文通过理论分析、仿真验证及实车实验对自适应巡航控制中的若干关键技术展开研究，以提高自适应巡航控制在不同工况下的应用能力。 本研究为基于预测控制模型的自适应巡航控制仿真与机器人实现。研究目的：在两辆车之间已经达到了近乎精确的纵向模型试图使控制响应接近可行性和真实条件。满足防撞和保持安全距离，前车为主要目标，舒适性为次要目标。（控制应用于以下汽车）在MATLAB上应用实现和仿真。📚2运行结果主函数部
在配置matlab深度学习环境过程中，出现找不到vs219C++编译器问题，尝试了各种办法，还是失败，经过摸索和结合他人经验，最终成功，予以总结，供需要的朋友们参考配置：matlab2020b、vs2019，其他版本方法类似1.matlab中运行mex-setup 出现问题，叫我安装MinGW-w64，但由于后面要配置MatConvNet，而MinGW-w64的c++编译器MatConvNet不支持，不得不删除。而本身电脑安装了vs2019却找不到编译器2.MATLAB中运行mex-setup-v，进入详细模式搜索 出现如下问题。正在执行命令'set"vcroot=D:\MicrosoftVi
1.矩阵A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]/A=[123;456;789](分号与空格用于区分每行之间的元素，分号区分行) 2.矩阵每个元素减一B=A-13.矩阵元素变换需要某一行或者某一列为0，可以用“：”代表一行如A（：，3）代表第三列赋值为零 A（3，：）代表第三行赋值为零 4.矩阵的秩rank用来求矩阵的秩B=rank(A) 5.矩阵的转置A=A' 6.矩阵的逆矩阵/矩阵的逆B=inv(A)：求A的逆矩阵C=A^-1:也是求逆矩阵
例题：宇宙中存在着诸多的天体，以行星地球为例，地球绕着太阳进行公转，同时自身进行着自转。同样的，月亮在围绕地球旋转的同时自身也在自转。为了问题的简单化，假设太阳处于固定位置，且自身只有自转，只考虑太阳、地球、月亮三者的相互影响，请基于MATLAB绘制出三者运动的三维模型。MATLAB程序源代码clear;clc;n=1000;t=linspace(0,2*pi,n);holdon;[x,y,z]=sphere;k=0;view(3);axisequal;axis([-1717-1717-1010]);title('Sun,Earth&Moon')theta=[pi/2.3pi/3];r=[15
常用命令用Matlab创建STK对象创建场景：uiap=actxserver(‘STK11.application’);root=uiap.Personality2;root.NewScenario(‘myscenario1’);sc=root.CurrentScenario;创建卫星：sat=sc.Children.New(‘eSatellite’,‘mysat’);sat.Propagator.Propagate;#显示卫星轨迹STK创建好对象后，用Matlab获取获取stk中所有对象的名称（包括卫星、地面站、星座等对象）：stkInit;remMachine=stkDefaultHost
理论知识：由上述的公式可知，在matlab中如果要生成频率为f的正弦波信号可以用如下代码:t=0:0.0005:1;%定义一个数组[0,0.0005,0.001,0.0015,0.002,...,0.9995,1.000]f=sin(2*pi*f*t);plot(t,f,'r','LineWidth',3);gridon;%开启网格线假设频率为5如果想更改初相位，可以使用如下代码t=0:0.0005:1;%定义一个数组[0,0.0005,0.001,0.0015,0.002,...,0.9995,1.000]f=sin(2*pi*f*t+a);plot(t,f,'r','LineWidth',
UWB精确定位问题（TOA定位（三维空间四点定位）matlab实现）文章目录UWB精确定位问题（TOA定位（三维空间四点定位）matlab实现）前言一、模型建立二、matlab实现1.matlab代码2.运行结果三、常用方法前言四点定位（Four-AnchorPositioning）是一种基于距离测量的定位方法，通常采用TOA方法来计算目标物体到每个基站的距离。通过测量目标物体到至少四个基站的距离，并利用三角定位等算法计算出目标物体的位置。因此，四点定位属于TOA定位方法的一种。在UWB精确定位中，四点定位（Four-AnchorPositioning）是一种常用的定位方法，它需要至少四个固定
1、放大缩小从变量上看，图片是放大缩小了，但显示出来有点问题，应该是显示设置的原因。缩小的这张图不就是马赛克么~ clear,clc,closeall;Image=im2double(imread('lisa.jpg'));subplot(1,3,1),imshow(Image,'InitialMagnification');NewImage1=imresize(Image,[40,40]);NewImage2=imresize(Image,[6000,6000]);subplot(1,3,2),imshow(NewImage1,'InitialMagnification');subplot(
