目录一、 二、 三、 四、 五、一、设有分块矩阵，其中E、R、O、S分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵,试通过数值计算验证。 ---------------------------------------------示例代码-------------------------------------------------------------E=eye(3,3);R=rand(3,3);O=zeros(3,3);S=diag([1,2,3]);A=[E,R;O,S];if(A^2==[E,R+R*S;O,S^2])fprintf('已验证\n\n\n');elsefprintf('未得
一、线性拟合 线性拟合我随便设定一个函数然后通过解方程计算出对应的系数假设我的函数原型是y=a*sin(0.1*x.^2+x)+b*squre(x+1)+c*x+dclc;clear;x=0:0.2:10;%我们这里假设a=3.2b=0.7c=5.0d是一个随机y=3.2*sin(0.1*x.^2+x)+0.7*sqrt(x+1)+5*x+rand(size(x));plot(x,y,'*');holdon;y1=sin(0.1*x.^2+x);y2=sqrt(x+1);y3=x;y4=rand(size(x));X=[y1;y2;y3;y4];%将各自的俩带入P=X'\y'%通过解方程计算出
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果🎉3 参考文献🌈4Matlab代码实现💥1概述随机规划的三个分支分别为期望值模型、机会约束规划和相关机会规划。机会约束规划是继期望值模型之后，由A.Charnes和W.W.Cooper于1959年提出的第二类随机规划[33]。CCP是考虑到所做决策在不利情况发生时可能不满足约束条件而采用的一种原则:即允许所做决策在一定程度上不满足约束条件，但该决策使约束条件成立的概率不小于某一置信水平。一般形式的机会约束可表
视频：手机安装linux系统-手机秒变服务器（LinuxDeploy）一、前期准备a、手机要有root权限。（自行百度各机型开root权限方法）b、下载LinuxDeploy安卓包二、安装LinuxDeploy1、安装后的界面2、我安装的是centos发行版3、架构根据自己手机cpu选择，不懂的可以百度一下机型的cpu架构4、改下源地址，一般默认的是国外的，下载会比较慢，改成国内的http://chinanet.mirrors.ustc.edu.cn/centos-altarch/5、其他选项，可参考下图，ssh记得选上，我们远程要要的6、这些选项选好之后，我们就可以安装centos系统了
一、算法简介粒子群算法(Particleswarmoptimization,PSO)是一种仿生算法，它是一种在求解空间中寻找最优解的简单算法。它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。由Kennedy和Eberhart于1995年提出；群体迭代，粒子(partical)在解空间追随最优的粒子进行搜索；PSO和差分演化算法已成为现代优化方法领域研究的热点粒子群算法是一门新兴算法，此算法与遗传算法有很多相似之处，其收敛于全局最优解的概率很大。①相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强；②PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群
一、问题描述之前在用matlab生成gif的时候总是报错“只能追加GIF89a格式的GIF”，代码如下：datapath='.';%默认在当前文件夹生成filepath=datapath;%将gif存在图片源文件夹中date=datestr(datetime,'yyyy-mm-dd');%获取时间戳time=datestr(datetime,'HH-MM-ss');gifName=[filepath,'/',date,'_',time,'.gif'];%使用当前时间构建gif文件名称delay=0.1;%gif动图延迟(s)%录制GIFfori=50:100%50%-100%的图像A=imre
1.要求考虑线性方程组Hx=b，其中H为n阶Hilbert矩阵，即通过先给定解（例如取x的各个分量为1）,再计算出右端向量b的办法给出一个精确解已知的问题．(1)分别编写DoolittleLU分解法、Jacobi 迭代、Gauss-Seidel 迭代的一般程序；(2)取阶数n=6，分别用LU分解法、Jacobi 迭代、Gauss-Seidel 迭代去求解上述的病态方程组Hx=b；分别报告它们的数值结果(包括数值解、迭代步数)以及它们在1-范数下的计算误差。迭代法的停止条件均取为2.Matlab实现（取迭代初值为0）2.1.1 LU分解函数function[L,U,y,x]=LU(A,b)%LU
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、用离散傅里叶变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件2.分析合成图片文件二、用离散余弦变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件数据：2.分析合成图像文件数据：三、用离散小波变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件2.分析合成图像文件总结拓展前言【实验目的】了解音频和图像数据系数特点，掌握音频和图像文件的离散傅里叶、离散余弦和离散小波变换等基本操作。【实验环境】(1)Window11操作系统;(2)Matlab2020版本软件;(3)BMP格式图像文件;(4)Wav格式音频文件一、用离散傅里叶变换分析合成音频和
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、用离散傅里叶变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件2.分析合成图片文件二、用离散余弦变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件数据：2.分析合成图像文件数据：三、用离散小波变换分析合成音频和图像1.分析合成音频文件2.分析合成图像文件总结拓展前言【实验目的】了解音频和图像数据系数特点，掌握音频和图像文件的离散傅里叶、离散余弦和离散小波变换等基本操作。【实验环境】(1)Window11操作系统;(2)Matlab2020版本软件;(3)BMP格式图像文件;(4)Wav格式音频文件一、用离散傅里叶变换分析合成音频和
x1=[-0.05;0.25;0.60;0;0.25;0.20;0.15;0.05;-0.15;0.15;0.20;0.10;0.40;0.45;0.35;0.30;0.50;0.50;0.40;-0.05;-0.05;-0.10;0.20;0.10;0.50;0.60;-0.05;0;0.05;0.55];y=[7.38;8.51;9.52;7.50;9.33;8.28;8.75;7.87;7.10;8.00;7.89;8.15;9.10;8.86;8.90;8.87;9.26;9.00;8.75;7.95;7.65;7.27;8.00;8.50;8.75;9.21;8.27;7.67;7.
