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【Matlab】一键Matlab代码转python代码详细教程

Motivation博主最近在看的一篇做biomedicalimageSR的论文,其对数据的预处理用matlab做的…要在集群上跑的话还要重新配环境装matlab,总觉得不太舒服…于是就想干脆把他的matlab代码转成python代码好了。matlab2python工具在网上查工具的时候发现中文博客(基本都是抄的)在推荐一个叫SMOP的工具。博主亲测这个工具配置问题比较大…配置完成之后还是用不了。查了一下,大概意思是这个工具好像要python2的环境。emmmmmmmmmmmmm,感觉有点坑,于是放弃了。换了一个叫matlab2python的工具,亲测简单易上手安装使用安装:gitcloneh

利用matlab进行传递函数与状态空间表达式的相互转换

利用matlab进行传递函数与状态空间表达式的相互转换(1)由传递函数变换为状态空间表达式 输入如下代码,num为传递函数表达式的分子,den为传递函数的分母(也就是状态矩阵A的特征值),数字是依次为s的高次项系数降序排列。 运行结果可得状态空间方程。A为状态矩阵,B为输入矩阵,C为输出矩阵,D为直接输出矩阵。(2)由状态空间表达式变换为传递函数具体参数解释如上  

Matlab报错:错误使用“/(*)“矩阵维度必须一致

用matlab编写程序时一直碰到这个问题,但是一直检查算法也没发现问题查看官方解释后发现,是点乘和叉乘的问题(.*和*)//f为一维矩阵,例如[1234]r=a*(1-e^2)/(1+cos(f));//修改后r=a*(1-e^2)./(1+cos(f));matlab默认使用的是叉乘(*),即矩阵乘,而非一维矩阵每个数分别乘这个小细节在刚开始使用matlab时会经常出现,需要高度注意

(小记)matlab导出模糊控制器中的surface viewer和隶属度曲线

本来是用labview做的模糊控制,但论文需要,这个图又导不出来,只能将模糊规则导进matlab的fuzzy工具中。labview的模糊工具保存的格式是.fs,matlab的模糊工具是.fis。需要先创建matlab的fis文件。一、导出surface二、导出隶属度函数一、导出surfacematlab中导出图片参考:如何导出模糊控制器的surfaceviewer图a=readfis('fuzzpid2');figure(1)%kpgensurf(a,[1,2],1)set(gca,'FontName','TimesNewRoman','FontSize',8,'LineWidth',0.5)

使用MATLAB将Excel里面的数据导入,并且将MATLAB数据导入到Excel里面的命令介绍

系列文章目录Matlab中求解线性方程组——高斯消元法、LU分解法、QR分解法、SVD分解法、迭代法等MATLAB迭代的三种方式以及相关案例举例MATLAB矩阵的分解函数与案例举例MATLAB当中线性方程组、不定方程组、奇异方程组、超定方程组的介绍MATLAB语句实现方阵性质的验证MATLAB绘图函数的相关介绍——海底测量、二维与三维图形绘制MATLAB求函数极限的简单介绍文章目录前言一、导入数据二、导出数据总结前言本文主要介绍使用MATLAB将Excel里面的数据导入,并且将MATLAB数据导入到Excel里面的命令一、导入数据在MATLAB中,可以使用`xlsread`函数来导入Excel

k8s删除pod或deployment

查看pod或者deployment信息deployment:kubectlgetdeployment-n命名空间pod:kubectlgetpod-n命名空间删除pod或者deployment删除pod:kubectldeletepodpod名>-n命名空间>可是,此时你会发现刚刚删除的pod开始重构。那是因为pod的上级deployment仍然存在,k8s会启动容灾机智,再拉一个新pod。想要彻底删除pod,直接干掉它上层的deployment就可以删除deployment:kubectldeletedeploymentdeployment名>-n命名空间>干掉deployment,里面的p

matlab画论文实验图——01折线图(标记数据点,添加误差条)

为了减少以后画图的工作量,把现在画的图总结成模板,方便以后引用或者调整1、基础的折线图代码如下,代码有详细的注释,方便调整。%linestyle,linewidth,marker,color等等都可以在属性里随时修改,这就是matlab的好用之处把!!!!!!!!!%数据准备data=csvread('data.csv',1,1);years=data(1:11,1);p1=data(1:11,2);p2=p1.^1.15;%颜色线条颜色可在运行后属性(鼠标点击线条->编辑->当前对象属性->color)里修改,选择起来更方便%图窗尺寸,这里对于画小论文插图很重要,需要根据自己的图是放单栏还是

Matlab里for循环详解

for循环用来重复指定次数,由于for、循环变量、end组成例1:fori=1:5%i为循环变量fprintf('thevalueis:%f',i)end以下为输出结果:上面的输出结果没有换行,%f和%f\n的区别就在于%f\n多了个换行,%f指的是可以输出后面想要输出的变量,\n就是换行的意思。因而%f\n表示输出后面的变量且换行:fori=1:5%i为循环变量fprintf('thevalueis:%f\n',i)end例2:输出10个*%两个for循环都能输出10个*,一个没换行一个换行fori=1:10fprintf('*')end%换了行的10个*,\n即表示换行fori=1:10f

Matlab通过串口与下位机通讯

最近用Matlab通过串口与STM32单片机通讯。Matlab在2019b版本以后,要用serialport串口函数集替换掉原有的serial串口函数集。Matlab的serialport串口工具说明文档并不完善,查了一些资料,实现了单字节中断回调式的串口接收。程序执行的效率高,并且在通讯过程中,不会阻塞主程序的运行。通讯程序主要有打开串口、串口通讯和关闭串口三个部分。一、打开串口在打开串口之前,要先用serialportlist()函数枚举所有的串口。然后从中选择需要通讯的设备,用serialport()函数打开,打开时要同时传入波特率参数。devList=serialportlist("a

如何在 MATLAB 中进行图像分割(matlab仿真与图像处理系列第7期)

在MATLAB中进行图像分割有多种方法,下面介绍一些常用的方法:基于阈值的二值化分割这是一种最简单的分割方法,将图像分为两个部分:背景和前景。其主要思想是,选择一个阈值,将图像中的像素值与阈值进行比较,将像素值大于阈值的像素标记为前景(白色),将像素值小于阈值的像素标记为背景(黑色)。以下是基于阈值的二值化分割的示例代码:%读取图像img=imread('image.jpg');%转换为灰度图像grayImg=rgb2gray(img)