1、内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。2、函数使用读取.wav音频文件函数：audioread（）；（老版本为wavread）MATLAB播放音乐函数：sound()；MATLAB停止播放音乐：clearsound写入.wav音频文件函数：audiowrite（）；（老版本为audiowrite）加入白噪声：noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2);y=x+noise;频谱分析：f
目录几个高频面试题目CPU或FPGA进行图像处理哪个最好？内联与协同处理克服编程复杂性算法原理
产生一均匀分布在(-5,5)随机阵(50x2)，精确到小数点后一位，并判断该矩阵中是否含有0元素题解：a=5-round(10*10*rand(50,2))/10ifall(a)disp('1')elsedisp('0')end输出示例1： a= -3.9000 3.8000 -0.4000 3.5000 2.2000 4.8000 -4.8000 -4.6000 4.6000 -4.7000 1.7000 3.8000 -4.7000 0.3000 1.3000 -1.6000 1.9000 2.1000 3.8000 -2.5000 -4.
我有一个要求，说明C++和Matlab算法的执行应该从Hadoopmapreduce编程触发。这会映射要分发的执行算法吗。因为我们没有计划使用整个mapreduce程序重写算法 最佳答案 在R2014b中，MATLAB允许从MATLAB内部进行mapreduce并与Hadoop集成。我不能确定你的具体用例，但你可能想检查一下:http://www.mathworks.com/help/matlab/mapreduce.htmlhttp://www.mathworks.com/discovery/matlab-mapreduce-ha
⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【语音隐写】基于matlabLSB音频水印嵌入提取【含Matlab源码3676期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏Matlab语音处理（初级版）备注：点击上面蓝色字体付费专栏Matlab语音处理（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab语音处理（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；点击CSDN资源下载链接：1份本博客上传CSDN资源代码⛄二、扩频语音水印简介1引言数字水印是20世纪90年代发展起来的一项
去雾系统V2包括作者新加入的多尺度Retinex去雾算法以及改进去雾算法，以及4种评价去雾效果的客观指标。00目录引言去雾系统新增功能结果分析源码获取展望参考文献01引言在作者前面写过的文章中，已经介绍过图像去雾算法的应用价值及研究现状，并且也介绍了4种去雾算法的原理及代码实现（全局直方图均衡化、局部直方图均衡化、暗通道先验、Retinex理论的去雾算法），将这4种算法集成在一个GUI中。但首先该系统缺乏对去雾效果的评价指标，其次4种算法对一些图像的去雾效果欠佳，因此作者对该系统做了改进，引入了4种评价指标，增加了2种算法，其中一种也是一种简单改进，最后也是取得了不错的效果。02去雾系统新增功
平时想要做一个动画图片来演示，本人一般有两种方法：一种是截很多张图之后，将这些图片合成为一张gif动画；另一种就是录屏再制作成gif，我一般是录下视频之后，使用QQ影音，里面的影音工具箱有一个制作动画的功能。这两种方法都比较繁琐，尤其是第一种需要慢慢截自己需要的图，所以这里介绍一种在MATLAB中使用代码来保存整个动画演示过程的gif图片的方法，这样就方便很多了。1、机器人教学依然使用p560六轴机械臂机器人来演示，首先就是加载机器人：startup_rvcmdl_puma560没有下载MATLAB，想要学习的可以查阅：MatLab的下载、安装与使用(亲测有效)需要研究机器人的，需要下载机器人
目录作业概要1原理及实现12.1.模块1Harris角点检测1根据角点响应函数计算每个像素点的角点响应值；22.2.模块2关键点的描述及其匹配32.2.1.生成描述向量32.2.2.匹配描述子4输出matched_points和匹配点对数count；52.3.模块3转换矩阵的估计5输出仿射变换矩阵H。62.4.模块4RANSAC7取前num_inliers个随机点对拟合仿射变换矩阵H；82.5.模块5梯度方向直方图10根据梯度方向分类（代码里写了一个分类器sorter）；112.6.模块6更佳的图片融合策略（线性融合）12确定融合区域的左边界和右边界；122.7.模块7函数封装142.8.模块
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍摘要无人机三维路径规划是无人机自主导航的关键技术之一。在复杂环境中，无人机需要能够避开障碍物并规划出一条安全的航迹。本文提出了一种基于萤火虫算法的无人机三维路径规划方法。该方法首先将规划空间离散化为三
1.创建一个曲线图x=linspace(-10,10,200);y=sin(4*x)./exp(x);plot(x,y)xlim([010])ylim([-0.40.8])xlabel('a');ylabel('b');title('曲线图sapi');set(gca,'FontName','TimesNewRoman','fontsize',16);legend('曲线12')标题中既包含英文又包含中文，如果设置字体为TimesNewRoman，中文就会不显示，如果设置成宋体，英文字母也会不好看x=linspace(-10,10,200);y=sin(4*x)./exp(x);plot(x,
