我有一个包含5个子图的图形。我正在使用鼠标单击事件仅在第4和第5个子图中创建阴影区域(参见下面的附图)。当我点击图中的任何一个子图时，都会触发鼠标点击事件。但是，理想情况下，我希望仅在单击第4个和第5个子图时才能够触发鼠标单击事件。我想知道这是否可以使用mpl_connect。这是我的代码importnumpyasnpfromscipy.statsimportnorm,lognorm,uniformimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtons,CheckButtons
我的条形图有这段代码。ax1=plt.subplot2grid((1,1),(0,0))ax1.bar(edges2,Nnorm,width=0.02,edgecolor='green',linewidth=20)我认为这应该使我的条形图具有绿色边缘。但事实并非如此。它使最左边的一个条变为绿色。我究竟做错了什么？面部颜色有效。 最佳答案 不幸的是，thisisabuginmatplotlib2.1.它在matplotlib版本2.2中得到修复。目前的解决方法是分别为每个条设置边缘颜色和线宽:importmatplotlib.pypl
我正在尝试在3D中绘制由一组不等式定义的多面体。本质上，我尝试重现此matlabplotregion的功能matplotlib中的库。我的方法是获取相交顶点，构造它们的凸包，然后获取并绘制生成的面(单纯形)。问题是许多单纯形是共面的，它们无缘无故地使情节变得非常繁忙(请参见下图中的所有这些对角线边缘)。有没有什么简单的方法可以只打印多面体的“外”边，而无需我自己一个一个地合并所有共面单形？谢谢fromscipy.spatialimportHalfspaceIntersectionfromscipy.spatialimportConvexHullimportscipyasspimport
我有一个二维numpy数组，其中1.0e6作为无数据值。我想生成数据的直方图，虽然我已经成功了，但这并不是最好的方法。frommatplotlibimportpyplotimportsyseps=sys.float_info.epsilonno_data=1.0e6e_data=elevation.reshape(elevation.size)e_data_clean=[]foriinxrange(len(e_data)):val=e_data[i]#floatingpointequalitycheckforvalaproxnotequalno_dataifval>no_data+ep
我通常使用ax.set_rasterized(True)来栅格化图形，以便在以eps格式保存时它可以处理透明度，但栅格化也会模糊轴标签和刻度标签，那么有没有办法只光栅化轴内的补丁而不是整个图形？还是有更好的方式导出透明的eps格式？谢谢。 最佳答案 作为matplotlibArtists可以光栅化，任何派生自Artist(http://matplotlib.sourceforge.net/api/artist_api.html)的类都可以通过将关键字rasterized设置为True进行光栅化。所以你只能光栅化你的补丁。我刚刚尝试了
我正在尝试使用matplotlib绘制直方图的一部分。我不想绘制具有大量离群值和大值的整个直方图，而是只想关注一小部分。原始直方图如下所示:hist(data,bins=arange(data.min(),data.max(),1000),normed=1,cumulative=False)plt.ylabel("PDF")聚焦之后是这样的:hist(data,bins=arange(0,121,1),normed=1,cumulative=False)plt.ylabel("PDF")请注意，最后一个bin被拉伸(stretch)，所有Y刻度中最差的被缩放，因此总和正好为1(因此根本
我一直在做一些线性回归，想在图例中的同一条线上绘制标记(原始数据)和线(回归)。为简单起见，这里有一个假的回归:frompylabimport*ax=subplot(1,1,1)p1,=ax.plot([1,2,3,4,5,6],'r-',label="line1")p2,=ax.plot([6,5,4,3,2,1],'b-',label="line2")p3,=ax.plot([1.2,1.8,3.1,4.1,4.8,5.9],'ro',label="dots1")p4,=ax.plot([6.1,5.1,3.8,3.1,1.9,0.9],'bo',label="dots2")ax.
这个问题在这里已经有了答案:CanIgenerateandshowadifferentimageduringeachloopwithMatplotlib?(1个回答)关闭7年前。我想在Matplotlib中显示多个图形。这是我的代码:foriinrange(8):a=sitk.ReadImage("000%d.IMA"%(i+1))...plt.figure(i+1)plt.imshow(a_np,cmap=plt.cm.gray)但是图(1)到图(7)在过程中会显示出来，最后只剩下图(8)。我怎样才能同时看到所有的数字？我很困惑，我的环境是Ipython笔记本，当我将环境更改为spy
我用matplotlib绘制了大量图片，以便用它制作视频，但是当我尝试制作视频时，我看到图片的形状在时间上并不相同......这会导致一些错误。当我使用Imsave时，是否有命令强加输出的形状？你可以看到我的部分代码:plt.close()fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3)###FigurescomposanteXplt.tight_layout(pad=0.05,w_pad=0.001,h_pad=2.0)ax1=plt.subplot(231)#createsfirstaxisax1.set_xticks([0,2000,500,1000,
我有一堆图表，每张图表大约有15到20条线。我想循环使用颜色和线条样式以获得许多独特的线条。如果我使用6种颜色和4种线型，应该有20条独特的线，但是下面的代码只产生6条线。我做错了什么？这是一个假数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromcyclerimportcyclerimportnumpyimportseabornseaborn.set_style('white')x=range(10)ys=[]foriinrange(20):ys.append(numpy.random.uniform(1,10,size=10)*i)这是我可以从其他帖子中收集到的内
