我使用matplotlib.hist2d在Python中生成了一些数据。数据示例如下所示。如您所见，通过在整个绘图中追踪相同的颜色可以找到该数据中的一些等高线。我看到一个以0.015为中心的Gamma分布。我想获取这些数据并收集这些轮廓，这样我就可以看到穿过每个颜色级别的线条轨迹。我尝试像这里一样使用轮廓函数counts,xedges,yedges,Image=hist2d(x,y,bins=bins,norm=LogNorm(),range=[[0,1],[0,400]])contour(counts)但这似乎没有产生任何结果。有谁知道获得这些轮廓的最佳方法？理想情况下，我想采用这些
如果我使用多个列来显示我的子图，我如何动态地向一堆子图添加新图？This为一列回答这个问题，但我似乎无法修改那里的答案以使其动态添加到具有x列的子图中我修改了Sadarthrion'sanswer并尝试了以下。在这里，为了举例，我制作了number_of_subplots=11和num_cols=3。importmatplotlib.pyplotaspltdefplotSubplots(number_of_subplots,num_cols):#Startwithonefig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.plot([1,2,3])forj
我正在尝试使用Matplotlib。我以前在这里工作时用过它，运行得很好。我正在使用IDLE环境，我在Matplotlib网站上读到交互模式在IDLE中不起作用，但在这种情况下应该无关紧要。此外，该库似乎可以正常导入:>>>importnumpyasnp>>>importmatplotlibasplt>>>x=np.arange(0,3*np.pi,0.1)>>>y=np.sin(x)>>>plt.plot(x,y)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inplt.plot(x,y)AttributeError:'module'objec
我使用pyplot.arrow绘制一些直箭头，例如，importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpv={}foriinrange(1,4):v[i]=np.array([np.cos(-2*np.pi/3*i),np.sin(-2*np.pi/3*i)])plt.arrow(.85*(.05*v[2]+.95*v[1])[0],.85*(.05*v[2]+.95*v[1])[1],.85*.9*(v[2]-v[1])[0],.85*.9*(v[2]-v[1])[1],width=0,head_width=.03,head_length=.045,
这个问题与来自SO(matplotlib-change-colormap-tab20-to-have-three-colors)的这个问题相关我想调整tab10颜色图，以便我可以根据需要按任意多的步骤更改每种颜色的alpha级别。下面是一个示例(对于9种颜色和3个alpha级别)，它没有产生预期的输出。此外，它不够通用(因为ifelif语句)。有什么想法可以做到吗？在这个例子中，我有3个组和3个子组:importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpn_feature=3sub_feature=3col=[]fo
我得到了一些数据，比如:a0:86:c6:52:4e:e8,0.006568,0.006620,Outa0:86:c6:52:4e:e8,0.006663,0.006695,Ina0:86:c6:52:4e:e8,0.008089,0.008141,Outa0:86:c6:52:4e:e8,0.008185,0.008217,In01:00:5e:00:00:fb,0.033096,0.035016,Out33:33:00:00:00:fb,0.034997,0.037077,Out01:00:5e:7f:ff:fa,0.039969,0.042057,Outff:ff:ff:ff:f
我有一个用matplotlib生成的箱线图:但是，我不知道如何生成图例。每当我尝试以下操作时，我都会收到一条错误消息，提示Legenddoesnotsupport{boxes:...我已经进行了大量搜索，但似乎没有示例说明如何实现这个。任何帮助将不胜感激!bp1=ax.boxplot(data1,positions=[1,4],notch=True,widths=0.35,patch_artist=True)bp2=ax.boxplot(data2,positions=[2,5],notch=True,widths=0.35,patch_artist=True)ax.legend([b
我正在尝试使用python生成随机轮廓的图像，但找不到简单的方法。这是我想要的示例:最初我想用matplotlib和高斯函数来做，但我什至无法接近我展示的图像。有什么简单的方法吗？感谢任何帮助 最佳答案 问题是问题中显示的那种随机形状并不是真正随机的。它们以某种方式平滑、有序、看似随机的形状。虽然使用计算机可以轻松创建真正随机的形状，但使用笔和纸创建这些伪随机形状要容易得多。因此，一种选择是以交互方式创建此类形状。这显示在问题InteractiveBSplinefittinginPython中。如果您想以编程方式创建随机形状，我们可
我正在使用matplotlib.pyplot比较一些算法结果，但是很难理解发生了什么，因为几条线具有完全相同的颜色。有没有办法避免这种情况？我不认为pyplot只有七种颜色，是吗？ 最佳答案 对于Python3，您可以使用上述解决方案:colormap=plt.cm.nipy_spectralcolors=colormap(np.linspace(0,1,number_of_plots))ax.set_prop_cycle('color',colors)或:importseabornassnscolors=sns.color_pal
我正在尝试将值绘制为日期的函数(仅hh:mm:ss，没有dd/mm/yy)。代码看起来像这样dates=matplotlib.dates.date2num(x_values)plt.plot_date(dates,y_values)但是我得到以下错误'numpy.string_'objecthasnoattribute'toordinal'. 最佳答案 date2num需要datetime对象。如果您有字符串，请使用matplotlib.dates.datestr2num。 关于pyth
