我希望将两个数组的位置可视化。我的表看起来像这样NumberDescriptionvalue_1value_2err_1err_21descript_1124.46124.4622.5554.22Descript_28.2050.20.370.13Descript_252.5578.33.772.414Descript_24.33778.80.141.78我基本上想要的是这样的:所以在这个图中，每个点基本上都具有三个属性:1.错误栏2.错误栏3.描述这个点代表什么。我觉得这可以用matplotlib优雅地完成，虽然我尝试了一些带有错误栏的东西，但并没有完全达到我的期望。而且我还没有找到
我是matplotlib的新手。我有一个x-y坐标列表，我在python中更新它并想使用matplotlib的pyplot制作动画。我想提前指定x范围和y范围。以下是我当前的代码:importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[5,6,7,8]fortinrange(100):#listsxandygetupdatedhere#...plt.plot(x,y,marker='o',linestyle='None')plt.show()如您所见，我在迭代循环结束时使用plt.plot()和plt.show()来仅绘制最终坐标。但我想将此步骤放在内部循环
我目前正在开发一个小型的C++Qt4.8(和5.0将发布)科学应用程序，我想知道是否可以嵌入Python+Numpy+Maptplotlib(甚至有一个可移植应用程序)对于没有安装Python的人)在C++Qt应用程序中以便在我的应用程序中制作漂亮的图？是否有任何可用的教程/示例？非常感谢。附言:生成临时文件对我来说不是问题，但重要的是用户不必已经安装了python。 最佳答案 从C++处理Python的常用方法是使用Boost.Python,但没有它也可以相处。您需要记住的是，“Python解释器”由两部分组成:PythonDLL
假设我有两个直方图，我使用hist参数设置不透明度:'alpha=0.5'我已经绘制了两个直方图，但我得到了三种颜色!从不透明度的角度来看，我理解这是有道理的。但是!用三种颜色向某人展示两种事物的图表会让人非常困惑。我能否以某种方式将每个bin的最小条设置为在前面且没有不透明度？示例图 最佳答案 处理这个问题的通常方法是让绘图有一些小的分离。当plt.hist被赋予多组数据时，这是默认完成的:importpylabaspltx=200+25*plt.randn(1000)y=150+25*plt.randn(1000)n,bins,
我在尝试调整matplotlib中的一个子图的大小时遇到问题。基本上我有四个地block，我希望它们的大小大约是其他地block的1.5倍。我在尝试为顶级子图提供图例时也遇到了麻烦。我希望它将每种颜色指定为1、2、3、4或5(请参见图片)。这是我的绘图功能代码defplot_data(avg_rel_track,sd_rel_track_sum,sd_index,sd_grad):fig,(ax0,ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(nrows=4,figsize=(15,10))fig.subplots_adjust(top=0.85)ax0.plot(avg_r
我做了以下导入:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.axesasaximportmatplotlibimportpylab它正确执行plt.plot(y1,'b')plt.plot(y2,'r')plt.grid()plt.axhline(1,color='black',lw=2)plt.show()并显示图表。但是如果我插入print("ylim=",ax.get_ylim())我收到错误信息:AttributeError:'module'objecthasnoattribute'get_ylim'我试过更换斧头。使用plt.、m
我一直没能找到解决这个问题的方法。假设我定义了一些绘图函数，这样我就不必每次制作类似的绘图时都复制粘贴大量代码...我想做的是使用这个函数单独创建几个不同的图，然后将它们作为子图组合成一个图。这可能吗？我试过以下但它只返回空白:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#functiontomakeboxplotsdefmake_boxplots(box_data):fig,ax=plt.subplots()box=ax.boxplot(box_data)#plt.show()returnax#makesomedata:data_1=np.r
一些Matplotlib方法需要几天'floatdaysformat'.datestr2num是一个转换器函数，但它与相关的pandas对象有关:In[3]:type(df.index)Out[3]:pandas.tseries.index.DatetimeIndexIn[4]:type(df.index[0])Out[4]:pandas.tslib.TimestampIn[5]:mpl.dates.date2num(df.index)Out[5]:...AttributeError:'numpy.datetime64'objecthasnoattribute'toordinal'这提
我正在pandas/matplotlib中生成绘图，并希望将它们写入XLSX文件。我不想创建原生Excel图表；我只是将情节写成非交互式图像。我正在使用XlsxWriterlibrary/engine.我找到的最接近的解决方案是theanswertothisSOquestion，建议使用XlsxWriter.write_image()方法。但是，此方法似乎将文件名作为其输入。我正在尝试以编程方式传递pandas/matplotlibplot()调用的直接输出，例如像这样:h=results.resid.hist()worksheet.insert_image(row,0,h)#does
我正在绘制一个图，其中默认格式显示为:我想对其进行修改，使月份标记每1个月显示一次，但保留年份。我目前的尝试是这样的:years=mdates.YearLocator()months=mdates.MonthLocator()monthsFmt=mdates.DateFormatter('%b-%y')dts=s.index.to_pydatetime()fig=plt.figure();ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(dts,s)ax.xaxis.set_major_locator(months)ax.xaxis.set_major_formatter(
