我只是想使用matplotlib的事件图绘制一些具有特定颜色的刻度线。我在Jupyternotebook中使用%matplotlibinline运行Python3。这是一个示例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltspikes=100*np.random.random(100)plt.eventplot(spikes,orientation='horizontal',linelengths=0.9,color=[0.3,0.3,0.5])它输出以下错误:ValueError:colorsandpositionsareunequals
我在让matplotlib1.0.0在Python2.5.2(Ubuntu10.04)中工作时遇到问题请参阅随附的控制台输出。任何想法表示赞赏。谢谢Python2.5.2(r252:60911,Jul232010,23:04:44)[GCC4.4.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importnumpy>>>importscipy>>>importmatplotlib>>>printmatplotlib.__version__1.0.0>>>printnumpy.__ve
我有一个Python设置，我在其中使用OpenCV库以二维数组的形式读取视频的帧——这些视频是灰度的，所以我使用无符号8位整数作为像素值。在下一步中，我尝试使用matplotlib中的pyplot.imshow()来显示视频帧。不幸的是，我得到了一些毫无意义的东西。这是读取视频的代码:importnumpyasnpimportcvdefread_video(filename):video=cv.CaptureFromFile('%s'%filename)num_frames=int(cv.GetCaptureProperty(video,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COU
我画了一个箭头如下，虽然我觉得它有点大。我怎样才能让它更薄更小？谢谢foriinrange(len(x)):plt.annotate(df.index[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+1.31,y[i]-0.55),arrowprops=dict(facecolor='blue',shrink=0.1)) 最佳答案 您应该尝试调整width参数(来自docs)plt.annotate(df.index[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+1.31,y[i]-0.55),arro
我有一个对数对数图，其范围从10^-3开始至10^+3.我想要值≥10^0有一个+checkin类似于值的指数有一个-checkin指数。在matplotlib中有没有一种简单的方法可以做到这一点？我调查了FuncFormatter但实现这一目标似乎过于复杂，而且我无法让它发挥作用。 最佳答案 您可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter来完成此操作。您需要确定刻度值大于或小于1的条件。因此，如果log10(tickvalue)为>0，则添加+在标签字符串中签名，如果没有，那么它会自动得到它的减号。
出于学习目的，我正在制作一个使用matplotlib绘图的网络应用程序，我想将该绘图的图像保存到figure中绘图模型的字段，但是当我绘制所有绘图时，它会将空白图像保存到/media/figures/中目录。我按照其他帖子建议的方式进行了此操作，但它不起作用。更多信息当我制作绘图时，绘图图像保存在我的django项目的主目录中，名称类似于，但正如我所说，保存在模型中的绘图图像是空白的。如果重要的话，我也会使用Python2.7。defsimple_plot(request):ifrequest.method=="POST":name=request.POST.get("name")xv
我有以下代码来生成基于interp1d的流图-离散数据的插值:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsfromscipy.interpolateimportinterp1d#CSVImporta1array=pd.read_csv('a1.csv',sep=',',header=None).valuesrv=a1array[:,0]a1v=a1array[:,1]da1vM=a1array[:,2]a1=interp1d(rv,a1v)da1M=i
我正在尝试使用matplotlib.ArtistAnimation为两个子图制作动画。我希望x轴的值随着动画的进行而增加，这样动画的总长度为100，但在任何时候子图只向我显示0-24的时间值，然后迭代到100。给出了一个很好的例子here.该链接使用FuncAnimation并使用plot().axes.set_xlim()以滚动方式更新x轴标签并增加x值。该代码可通过提供的链接中YouTube视频下方的链接获得。我在下面附加了代码，显示了我尝试复制这些结果的尝试，但x限制似乎采用了它们的最终值，而不是随时间递增。我还尝试通过仅绘制将在子图中看到的窗口中的值来增加解决方案(而不是轴)，
我已经学会了如何使用scipy.stats.t找到95%的置信区间In[1]:fromscipy.statsimporttIn[2]:t.interval(0.95,10,loc=1,scale=2)#95%confidenceintervalOut[2]:(-3.4562777039298762,5.4562777039298762)In[3]:t.interval(0.99,10,loc=1,scale=2)#99%confidenceintervalOut[3]:(-5.338545334351676,7.338545334351676)但是，可视化对我来说很重要。我想知道如何在
我有一些代码:importmatplotlib.pyplotaspltdefprint_fractures(fractures):xpairs=[]ypairs=[]plt.figure(2)plt.subplot(212)foriinrange(len(fractures)):xends=[fractures[i][1][0],fractures[i][2][0]]yends=[fractures[i][1][1],fractures[i][2][1]]xpairs.append(xends)ypairs.append(yends)forxends,yendsinzip(xpairs
