我有三种算法，A、B和C。我在不同的数据集上运行它们，并想在Python中将它们的运行时间绘制成分组箱线图。作为我想要的视觉示例，我画了一幅糟糕的图，但希望它能说明问题。如果我在python中的数据是这样的:importnumpyasnpimportrandomdata={}data['dataset1']={}data['dataset2']={}data['dataset3']={}n=5fork,vindata.iteritems():upper=random.randint(0,1000)v['A']=np.random.uniform(0,upper,size=n)v['B'
如果这有点冗长，请提前道歉，但如果我减少太多，问题就会丢失。我正在尝试在pandas和matplotlib之上制作一个模块，这将使我能够制作类似于scatter_matrix的剖面图和剖面矩阵。我很确定我的问题归结为我需要从Profile()返回什么对象，以便我可以处理Profile_Matrix()中的轴操作。然后问题是要从Profile_Matrix()返回什么，以便我可以编辑子图。我的模块(ProfileModule.py)大量借鉴了https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/tools/plotting.py看起来像:
我已经尝试了我能找到的所有命令和文档。如何在此处设置行高。frompylabimport*#Createafigurefig1=figure(1)ax1_1=fig1.add_subplot(111)#Addatablewithsomenumbers....tab=[[1.0000,3.14159],[1,2],[2,1]]#Formattablenumbersasstringtab_2=[['%.2f'%jforjini]foriintab]y_table=plt.table(cellText=tab_2,colLabels=['ColA','ColB'],colWidths=[.5
我想减少下面箱线图中方框的宽度。这是我的代码，但它不起作用:bp=plt.boxplot(boxes,widths=0.6,patch_artist=True) 最佳答案 来自documentation有一个宽度选项:widths:array-like,default=0.5Eitherascalaroravectorandsetsthewidthofeachbox.Thedefaultis0.5,or0.15*(distancebetweenextremepositions)ifthatissmaller.这是一个例子:impor
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIchangethesizeoffiguresdrawnwithMatplotlib?(21个回答)关闭4年前。如您所见，代码生成的条形图不那么清晰，我想让图形变大以便更好地查看值。这不行。什么是正确的方法？x是数据框，x['user']是图中的x轴，x['number']是y。importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.bar(x['user'],x['number'],color="blue")plt.figure(figsize=(20,10))带有plt.figure的行不会改变初始尺寸
我试过了，结果如图:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapcmap=LinearSegmentedColormap.from_list("",["red","grey","green"])df=pd.read_csv('t.csv',header=0)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax=ax1.twiny()#Scatterplotofpositivepoin
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Creatinggraphwithdateandtimeinaxislabelswithmatplotlib当我的数据在我的字典中有完整日期时，我不知道如何在使用matplotilib绘图时更改日期格式，我只绘制小时、分钟、秒fromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltdico={'A01':[(u'11/10/12-08:00:01',2.0),(u'11/10/12-08:10:00',10.0),\(u'11/10/12-08:20:01'
我正在尝试使用matplotlib绘制一个简单的直方图。我有例如(我将在实践中使用不同的距离函数)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportitertoolsdefhamdist(str1,str2):"""Countthe#ofdifferencesbetweenequallengthstringsstr1andstr2"""if(len(str1)!=len(str2)):printstr1,str2,"Lengthmismatchbozo!!!!!!"diffs=0forch1,ch2initertools.izip(str
我有一堆包含两组数据的交叉图，并且一直在寻找一种matplottib方法来突出显示具有平滑多边形轮廓的绘制区域。目前我只是使用AdobeIllustrator并修改保存的绘图，但这并不理想。示例:如果有任何指向示例的指示/链接，我将不胜感激。干杯 最佳答案 在这里，你有一个例子。我写了主要思想，但显然，你可以做得更好。简短的解释:1)您需要计算凸包(http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_hull)2)有了船体，您可以缩放它以将所有数据保存在里面。3)您必须对生成的曲线进行插值。第一部分在http
我想在曲线下填充彩虹色。实际上函数matplotlib.pyplot.fill_between可以用单一颜色填充曲线下的区域。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,100,50)y=-(x-50)**2+2500plt.plot(x,y)plt.fill_between(x,y,color='green')plt.show()是否有旋钮可以将颜色调整为彩虹色？谢谢。 最佳答案 如果您想用一系列矩形“填充”，这很容易破解:importnumpyasnpim
