我有一个图形，它由imshow()显示的图像、轮廓和quiver()设置的矢量场组成。我根据另一个标量对矢量场进行了着色。在我图的右边，我制作了一个colorbar()。此colorbar()表示imshow()显示的值(在我的例子中可以是正值也可以是负值)。我想知道如何设置另一个基于矢量颜色所基于的标量值的颜色条。有人知道怎么做吗？这是我能够制作的图像示例。请注意，矢量的颜色从蓝色变为红色。根据当前的颜色条，蓝色表示负数。但是我知道向量的颜色代表的数量总是正数。 最佳答案 只需在每次绘图调用之后调用colorbar两次。Pylab
我之前问过问题“Howtozoomsubplotstogether?”，从那时起就一直在使用这个出色的答案。我现在只绘制两组时间序列数据，我需要像上面那样继续缩放，但现在我还需要相对于另一个绘制一个图(我正在做眼球相关)。数据来自2个独立的仪器，具有不同的开始时间和不同的时钟设置。在使用中，我使用“缩放到矩形”工具栏按钮进行缩放，并使用“平移/缩放”按钮进行滚动。我怎样才能最好地相对于另一个滚动X中的一个图？理想情况下，我还想捕捉并显示时差。我不需要在Y中垂直滚动。我怀疑我可能需要停止使用简单的“sharex=”“sharey=”方法，但不确定如何最好地继续。提前感谢伟大的StackO
我正在尝试在matplotlib中制作一个3D图，上面有三个圆圈，每个圆圈以原点为中心，半径为1，指向不同的方向-例如，以说明半径为1的球体。在2D中，我会制作一个圆形面片集合并将其添加到轴上。在3D中，我根本无法显示补丁，更不用说将它们定向到不同的方向了。importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasPimportmpl_toolkits.mplot3dasM3fig=P.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')circles=matplotlib.collections.PatchColl
因此，我绘制的波形(和其他东西)导致矢量文件(PDF)比相应的光栅文件(PNG)更大。我想这是因为绘制的数据集非常大，矢量文件中有数百万条指令。除了更大之外，PDF阅读器也很难显示PDF。在某些上，加载需要几秒钟；在其他人身上，它根本不加载。在pyplot中，是否可以绘制带有矢量轴、标签和所有其他文本的位图？我目前(非常糟糕)的解决方案是生成PDF，生成PNG，用inkscape打开PDF，然后用PNG替换绘图。显然，如果您意识到必须重新生成图，这太手动且非常耗时。 最佳答案 它应该像将rasterized=True传递给plot命
如何使用Python和Matplotlib将一个子图的视觉宽度设置为等于另一个子图的宽度？第一个图具有固定的纵横比和来自imshow的方形像素。然后我想在其下方放置一个线图，但我无法这样做并使所有内容对齐。我相当确定解决方案涉及关于此TransformTutorial的信息页。我试过使用fig.transFigure、ax.transAxes、ax.transData等，但没有成功。我需要在上面板中找到轴的宽度和高度以及偏移量，然后能够在下面板中设置轴的宽度、高度和偏移量。不应包含轴标签和刻度等或更改对齐方式。例如下面的代码fig=plt.figure(1)fig.clf()data=
我想绘制一个显示轴但不显示轴之间的面的3D曲面图。我发现的是如何使用ax.set_axis_off()关闭轴和面。有没有机会只关闭那些面孔，或者让它们透明？(第一张图仔细看可以看到人脸)提前致谢! 最佳答案 您不能“关闭Pane”，但可以更改它们的颜色，从而使它们透明。ax.xaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,0.0))完整代码:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.
我在http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/quiver_demo.html上找到了这段代码frompylabimport*fromnumpyimportmaX,Y=meshgrid(arange(0,2*pi,.2),arange(0,2*pi,.2))U=cos(X)V=sin(Y)#1figure()Q=quiver(U,V)qk=quiverkey(Q,0.5,0.92,2,r'$2\frac{m}{s}$',labelpos='W',fontproperties={'weight':'bold'})l
我正在尝试使用matplotlib将散点图叠加到等高线图上，其中包含plt.contourf(X,Y,XYprof.T,self.nLevels,extent=extentYPY,\origin='lower')ifself.doScatter==Trueandlen(xyScatter['y'])!=0:plt.scatter(xyScatter['x'],xyScatter['y'],\s=dSize,c=myColor,marker='.',edgecolor='none')plt.xlim(-xLimHist,xLimHist)plt.ylim(-yLimHist,yLimHi
我有一个matplotlib.pyplot图表，它循环更新以创建动画，使用我从anotheranswer获得的这种代码:importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()x=[1,2,3,4]#x-coordinatesy=[5,6,7,8]#y-coordinatesfortinrange(10):ift==0:points,=ax.plot(x,y,marker='o',linestyle='None')else:new_x=...#xupdatednew_y=...#yupdatedpoints.set_data(new_x,new
我可以在matplotlib中制作文本框。但我看不到如何从渲染图中删除它们？画个文本框后好像没有figure.text.clear()或者figure.text(visible=False)？这是怎么做到的？与传说不同，您似乎无法使它们可拖动？ 最佳答案 文本框是艺术家。因此，如果您保留对它们的引用，您应该能够用它们做很多事情。因此，在任何绘图代码中，而不是fig.text(0,0,'Mytext')你可以做到textvar=fig.text(0,0,'Mytext')但是，如果您丢失了引用，则可以在texts属性中找到所有文本对象
