我正在一个线程中从套接字读取数据，并希望在新数据到达时绘制和更新绘图。我编写了一个小原型(prototype)来模拟事物，但它不起作用:importpylabimporttimeimportthreadingimportrandomdata=[]#Thisjustsimulatesreadingfromasocket.defdata_listener():whileTrue:time.sleep(1)data.append(random.random())if__name__=='__main__':thread=threading.Thread(target=data_listene

我需要计算矢量场的旋度并使用matplotlib绘制它。我正在寻找的一个简单示例可以这样说:如何计算和绘制quiver3d_demo.py中矢量场的旋度？在matplotlib库中？ 最佳答案 您可以使用sympy.curl()计算矢量场的旋度。示例:假设F(x,y,z)=y2zi-xyj+z2k，然后:y将是R[1]，x是R[0]和z是R[2]三个轴的单位向量i,j,k，分别为R.x,R.y,R.z.计算矢量场旋度的代码是:fromsympy.physics.vectorimportReferenceFramefromsympy.

我正在尝试绘制单个时间序列，但想在左右轴上以两个单位表示它。这是我到目前为止所做的。fig,ax1=plt.subplots()t=np.arange(1,50,1)s1=np.sin(t)*20000+40000#syntheticts,butclosertomydataax1.plot(t,s1,'b-')ax1.set_xlabel('time')ax1.set_ylim(20000,70000)ax1.set_ylabel('km3/year')km3yearToSv=31.6887646*(1/1e6)ax2=ax1.twinx()s2=s1*km3yearToSvax2.p

今天我尝试从我的分类模型中绘制混淆矩阵。在一些页面中搜索后，我发现pyplot中的matshow可以帮助我。importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixdefplot_confusion_matrix(cm,title='Confusionmatrix',cmap=plt.cm.Blues,labels=None):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)cax=ax.matshow(cm)plt.title(title)fig.colorbar(cax)

我正在使用matplotlib使用以下代码绘制混淆矩阵:fromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*conf_arr=[[33,2,0,0,0,0,0,0,0,1,3],[3,31,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,4,41,0,0,0,0,0,0,0,1],[0,1,0,30,0,6,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,38,10,0,0,0,0,0],[0,0,0,3,1,39,0,0,0,0,4],[0,2,2,0,4,1,31,0,0,0,2],[0,1,0,0,0,0,0,36,0,2,

我有两个关于mpl窗口定位的问题(使用WXAgg后端)1-)如何创建一个最大化的窗口，而不是我每次都点击窗口来最大化它？2-)我有两个屏幕。有趣的是，我的mpl窗口往往会在我的小屏幕上打开。我如何强制mpl/ipython/WX/X-windows在我的第二台和更大的显示器上打开mpl窗口？谢谢。 最佳答案 我使用Tk库进行绘图，您可以在~/.matplotlib/matplotlibrc文件中通过以下方式默认设置它:backend:TkAgg这允许我使用以下方法设置窗口位置和尺寸:importmatplotlib.pyplotas

我在scikit-learn中通过KMeans算法生成了一个图。簇对应不同的颜色。这是情节，我需要这个图的图例，它对应于图中的簇号。理想情况下，图例应显示簇的颜色，标签应为簇编号。谢谢。编辑:我想我应该放一些代码，因为人们对此表示反对fromsklearn.clusterimportKMeanskm=KMeans(n_clusters=20,init='random')km.fit(df)#dfisthedataframewhichcontainspointsascoordinateslabels=km.labels_plt.clf()fig=plt.figure()ax=fig.ad

我是matplotlib的新手，我正尝试在pandas中使用它来绘制一些简单的图表。我有一个DataFrame，其中包含两个来自另一个DF的标签“score”和“person”。df1=DataFrame(df,columns=['score','person'])生成此输出:我正在尝试创建一个简单的条形图，以不同颜色显示每个人，这是我目前所拥有的:df1.plot(kind='bar',title='Ranking')我如何自定义它以便图表在x轴上以独特的颜色显示人名并移除图形周围的“框架”？我怎样才能使它成为水平条形图？预先感谢您的帮助。 最佳答案

我正在尝试做的事情似乎相当简单，但我却费了好大劲才让它发挥作用。我只是尝试使用imshow绘制图像，然后在新数据到达时定期重新绘制它。我从这个开始:fig=figure()ax=plt.axes(xlim=(0,200),ylim=(0,200))myimg=ax.imshow(zeros((200,200),float))然后我假设我可以像这样调用set_data来更新图像:myimg.set_data(newdata)我尝试了很多其他的东西，例如我调用了ax.imshow(newdata)或者我尝试在之后使用figure.show()设置数据()。 最佳

我想知道如何标记arrow并在图的图例中显示它。例如如果我这样做arrow(0,1,'dummy',label='Mylabel')legend()我在图例中没有看到任何内容。我希望在图例框中的标签旁边看到一个箭头。 最佳答案 您可以将任意艺术家添加到图例命令，如解释的那样hereimportmatplotlib.pyplotaspltf=plt.figure()arrow=plt.arrow(0,0,0.5,0.6,'dummy',label='Mylabel')plt.legend([arrow,],['Mylabel',])箭