我在使用matplotlib时遇到了一些问题....我无法一次打开2个窗口来显示带有show()的图像，似乎脚本在我使用show的那一行停止并且不会继续，除非我手动关闭显示。有没有办法关闭脚本中的图形窗口？以下代码没有按我的意愿运行:importmatplotlib.pyplotaspltfromtimeimportsleepfromscipyimporteyeplt.imshow(eye(3))plt.show()sleep(1)plt.close()plt.imshow(eye(2))plt.show()我预计第一个窗口会在1秒后关闭，然后打开第二个窗口，但直到我自己关闭它后窗El
以下是我正在编写的代码的精简版本，用于制作包含多个子图的图形。问题出现在最后一行，fig.savefig("foo"+".pdf",format='pdf')。我收到以下错误:AttributeError:"'NoneType'objecthasnoattribute'print_figure'"谁能告诉我这是怎么回事？谢谢!importmatplotlib.pyplotaspltfrompdbimportset_traceasstimportnumpyasnpTime=np.array([0,1,2,3,4])Load=np.array([1,2,3,4,5])Cell=np.arr
我想要的是这样的:我得到的是这样的:那么如何将标记合并为一个标签呢？同样对于线条，对于线条，当然，您可以通过在使用相同线型时不向第二条线分配标签来实现它，但是对于标记，您不能，因为它们具有不同的形状。 最佳答案 请注意，在最新版本的matplotlib中，您可以使用classmatplotlib.legend_handler.HandlerTuple实现此目的如本answer所示还有这个guide:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.legend_handlerimportHandl
axes.color_cycle在Matplotlib1.5中被弃用。然而它的用法非常简单:我们可以通过以下方式轻松获取特定颜色:plt.rcParams['axes.color_cycle'][color_number]axes.prop_cycle不支持这种语法:ValueError:CanonlyusesliceswithCycler.__getitem__而且cyclerdoc不是很详细http://matplotlib.org/cycler/所以我不知道如何从prop_cycle中获取特定颜色。任何想法？谢谢 最佳答案 获
我正在matplotlib中绘制图像，它一直给我一些填充。这是我尝试过的:deffield_plot():x=[i[0]foriinpath]y=[i[1]foriinpath]plt.clf()plt.axis([0,560,0,820])im=plt.imread('field.jpg')field=plt.imshow(im)foriinrange(len(r)):plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)plt.axis('off')plt.s
对于一篇文章，我正在生成变形的有限元网格图，我使用matplotlib的polycollection将其可视化。图像保存为pdf。问题出现在高密度网格上，天真的方法会导致文件太大并且渲染过于密集而不实用。对于这些网格，将每个元素绘制为多边形确实没有意义；它可以很容易地被栅格化，就像将图像保存为jpg或png时所做的那样。但是，对于打印品，我想保留清晰的框架、标签和注释。有谁知道是否可以在matplotlib中实现这种混合光栅化？我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案，但我更愿意使用matplotlib的内置组件。感谢您的建议。
我正在使用matplotlib绘制二维数组。在窗口的右下角显示了光标的x和y坐标。如何向此状态栏添加有关光标下方数据的信息，例如，而不是“x=439.501y=317.744”，它会显示“x，y:[440,318]数据:100”？我能否以某种方式获取此导航工具栏并编写我自己的要显示的消息？我已经设法为“button_press_event”添加了我自己的事件处理程序，以便在终端窗口上打印数据值，但这种方法只需要大量鼠标点击并淹没交互式session。 最佳答案 您只需重新分配ax.format_coord，即用于绘制该标签的回调。参
脑袋疼我有一些代码可以在一长列中生成33个图形#fig,axes=plt.subplots(nrows=11,ncols=3,figsize=(18,50))accountList=list(set(training.account))foriinrange(1,len(accountList)):training[training.account==accountList[i]].plot(kind='scatter',x='date_int',y='rate',title=accountList[i])#axes[0].set_ylabel('SuccessRate')我想将这些图
我想从VTK文件中提取一些数据(例如标量)及其在网格上的坐标，然后在Matplotlib中进行处理。问题是我不知道如何从VTK文件中获取点/单元格数据(例如，通过给出标量的名称)并使用vtk_to_numpynumpy数组中/强>我的代码应该是这样的:importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportgriddataimportnumpyasnpfromvtkimport*fromvtk.util.numpy_supportimportvtk_to_numpy#loadinputdatareader=vtk.vtkXMLUns
我一直在寻找一种方法，以便能够在创建绘图后选择绘图上可见的系列。我需要这个，因为我经常有很多系列的情节。它们太多了，无法同时绘制，我需要快速、交互式地选择哪些系列是可见的。理想情况下，将有一个窗口，其中包含绘图和复选框中的系列列表，其中带有选中复选框的系列是可见的。有人知道这是否已经在某个地方实现了吗？如果没有，那么有人可以指导我如何自己做吗？谢谢!奥马尔 最佳答案 这完全取决于您愿意付出多少努力以及确切的要求是什么，但您可以打赌它已经在某个地方实现了:-)如果主要目的是不使图像困惑，那么使用内置功能可能就足够了；你可以在matpl
