我在一个文本文件中收集了一些数据，想创建一个箱线图。但是这个数据文件包含可变长度的行，例如。1.2,2.3,3.0,4.51.1,2.2,2.9等长我可以做PW=numpy.loadtxt("./learning.dat")matplotlib.boxplot(PW.T);如何处理可变长度数据线？ 最佳答案 只需使用数组或列表的列表。boxplot将采用任何类型的序列(好吧，任何具有__len__的序列，无论如何。它不适用于生成器等)。例如:importmatplotlib.pyplotaspltx=[[1.2,2.3,3.0,4.
我使用matplotlib的方法hexbin计算数据的二维直方图。但是我想得到六边形中心的坐标，以便进一步处理结果。我在结果上使用get_array()方法获得了值，但我不知道如何获得bin坐标。我尝试根据给定的bin数量和我的数据范围来计算它们，但我不知道每个方向上bin的确切数量。gridsize=(10,2)应该可以解决问题，但它似乎不起作用。有什么想法吗？ 最佳答案 我认为这可行。from__future__importdivisionimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyp
我正在使用matplotlib中的basemap绘制map。数据遍布全局，我只想把大陆上的数据全部保留下来，把海洋上的数据丢掉。有没有办法过滤数据，或者有没有办法再次画出海洋来覆盖数据？ 最佳答案 matplotlib.basemap中有方法:is_land(xpt,ypt)如果给定的x,y点(在投影坐标中)在陆地上，则返回True，否则返回False。土地的定义基于与类实例关联的GSHHS海岸线多边形。陆地区域内湖泊上方的点不计为陆地点。有关详细信息，请参阅here. 关于python
当我运行pipinstallmatplotlib(在virtualenv中)时，输出的第一行是:Downloading/unpackingmatplotlibRunningsetup.pyegg_infoforpackagematplotlibbasedirlistis:['/usr/local/','/usr','/usr/X11','/opt/local']============================================================================BUILDINGMATPLOTLIBmatplotlib:1.2.0pyth
我的RaspberryPi上连接了很多传感器；我使用TCP每秒两次将他们的数据发送到我的PC。我想使用matplotlib连续绘制这些值。我目前使用的方法似乎效率低下(我每次都清除子图并重新绘制)并且有一些不良缺点(每次都会重新调整比例；我希望它保持在0.0-5.0之间)。我知道有一种方法可以做到这一点而不必清除和重绘但似乎无法弄清楚。以下是我当前的代码:importsocketimportsysimporttimefrommatplotlibimportpyplotasplt#CreateaTCP/IPsocketsock=socket.socket(socket.AF_INET,s
据我所知，boxplot()方法需要一系列原始值(数字)作为输入，然后从中计算百分位数以绘制箱线图。我想要一种方法，通过它我可以传入百分位数并获得相应的boxplot。例如:假设我已经运行了多个基准测试，并且我对每个基准测试都测量了延迟(浮点值)。现在另外，我已经预先计算了这些值的百分位数。因此，对于每个基准，我都有第25、50、75个百分位数以及最小值和最大值。现在有了这些数据，我想绘制基准的箱线图。 最佳答案 截至2020年，有一种比已接受答案中的方法更好的方法。matplotlib.axes.Axes类提供了一个bxp方法，可
我想知道如何创建带有阈值线的matplotlib条形图，阈值线以上的条形部分应为红色，阈值线以下的部分应为绿色。请给我一个简单的例子，我在网上找不到任何东西。 最佳答案 您可以像这样简单地使用axhline。看这个documentation#Foryourcaseplt.axhline(y=threshold,linewidth=1,color='k')#Anotherexample-Youcanalsodefinexminandxmaxplt.axhline(y=5,xmin=0.5,xmax=3.5)
我尝试使用matplotlib.mlab.PCA进行简单的主成分分析，但是使用该类的属性我无法获得解决问题的干净方法。这是一个例子:获取一些二维虚拟数据并启动PCA:frommatplotlib.mlabimportPCAimportnumpyasnpN=1000xTrue=np.linspace(0,1000,N)yTrue=3*xTruexData=xTrue+np.random.normal(0,100,N)yData=yTrue+np.random.normal(0,100,N)xData=np.reshape(xData,(N,1))yData=np.reshape(yDat
我正在尝试叠加两个图像。第一个是512x512NumPy数组(来自CT图像)。第二个也是512x512NumPy数组，但我只对值大于0的像素感兴趣(功能图像)。为此，我正在尝试创建一个屏蔽数组。importnumpyasnpimportnumpy.maasmaimportmatplotlib.pyplotasplt#Bothimagesareloadedfromadicom.Botharenumpyarraysof(512,512)Image1=readimage(path)Image2=readimage(path)#Createimage2maskmask=ma.masked_wh
我正在修改一个使用matplotlib绘制一些特殊图形的python模块。目前，该模块只是将所有图形保存为文件。我想在ipythonnotebook中工作时导入模块并查看“内联”结果，另一方面我想保留在导入模块时将图形保存为文件的默认功能在所有其他情况下。所以我需要以某种方式检查模块是否导入到ipythonnotebook中以及pylab是否在线运行。我该如何检查？ 最佳答案 您可以检查matplotlib后端:importmatplotlibmatplotlib.get_backend()要特别检查内联matplotlib:mpl
