到目前为止，我有以下代码:colors=('k','r','b')ax=[]foriinrange(3):ax.append(plt.axes())plt.plot(datamatrix[:,0],datamatrix[:,i],colors[i]+'o')ax[i].set(autoscale_on=True)使用每个轴的autoscale_on=True选项，我认为每个图都应该有自己的y轴限制，但看起来它们都共享相同的值(即使它们共享不同的轴).如何将它们设置为缩放以显示每个datamatrix[:,i]的范围(只是对.set_ylim()的显式调用？)而且，如何我为上面可能需要的
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我正在尝试使用Matplotlib生成3D散点图。我想在这里注释像2D案例这样的单个点:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot.我尝试使用这个函数并查阅了Matplotlib文档，但发现该库似乎不支持3D注释。有谁知道怎么做？谢谢! 最佳答案 也许通过ax.text(...)更容易:frommatplotlibimportpyplotfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpy.randomimportrandfrompylabi
我正在尝试使用Matplotlib生成3D散点图。我想在这里注释像2D案例这样的单个点:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot.我尝试使用这个函数并查阅了Matplotlib文档，但发现该库似乎不支持3D注释。有谁知道怎么做？谢谢! 最佳答案 也许通过ax.text(...)更容易:frommatplotlibimportpyplotfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpy.randomimportrandfrompylabi
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers无关.如果您认为该问题将成为anotherStackExchangesite上的主题，您可以发表评论，说明在哪里可以回答问题。关闭8年前。Improvethisquestion我已经安装了matplotlib-1.2.1以及numpy-1.8.0。注意-我正在使用安装了Homebrew软件的系统python-我设置
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>>>importmatplotlib>>>printmatplotlib.rcsetup.all_backends[u'GTK',u'GTKAgg',u'GTKCairo',u'MacOSX',u'Qt4Agg',u'Qt5Agg',u'TkAgg',u'WX',u'WXAgg',u'CocoaAgg',u'GTK3Cairo',u'GTK3Agg',u'WebAgg',u'nbAgg',u'agg',u'cairo',u'emf',u'gdk',u'pdf',u'pgf',u'ps',u'svg',u'template']看看所有这些后端!我需要关心正在使用哪个后端吗？例如如果我只
>>>importmatplotlib>>>printmatplotlib.rcsetup.all_backends[u'GTK',u'GTKAgg',u'GTKCairo',u'MacOSX',u'Qt4Agg',u'Qt5Agg',u'TkAgg',u'WX',u'WXAgg',u'CocoaAgg',u'GTK3Cairo',u'GTK3Agg',u'WebAgg',u'nbAgg',u'agg',u'cairo',u'emf',u'gdk',u'pdf',u'pgf',u'ps',u'svg',u'template']看看所有这些后端!我需要关心正在使用哪个后端吗？例如如果我只
我想从均匀分布的二维数据(类似图像的数据)的单个轮廓中获取数据。基于在类似问题中找到的示例:HowcanIgetthe(x,y)valuesofthelinethatisplotedbyacontourplot(matplotlib)?>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=[1,2,3,4]>>>y=[1,2,3,4]>>>m=[[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]]>>>cs=plt.contour(x,y,m,[9.5])>>>cs.collections[0].get_paths()调
我想从均匀分布的二维数据(类似图像的数据)的单个轮廓中获取数据。基于在类似问题中找到的示例:HowcanIgetthe(x,y)valuesofthelinethatisplotedbyacontourplot(matplotlib)?>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=[1,2,3,4]>>>y=[1,2,3,4]>>>m=[[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]]>>>cs=plt.contour(x,y,m,[9.5])>>>cs.collections[0].get_paths()调
