这个问题在这里已经有了答案:IsthereawaytomakeadiscontinuousaxisinMatplotlib?(7个回答)关闭5年前。描述我想要实现的最佳方式是使用我自己的图像:现在我在光谱图中有很多死区，尤其是在5200和6300之间。我的问题很简单，我该如何添加一个漂亮的小//中断，看起来类似于这个(图片来自净):我正在为我的地block使用这个设置:nullfmt=pyplot.NullFormatter()fig=pyplot.figure(figsize=(16,6))gridspec_layout1=gridspec.GridSpec(2,1)gridspec
我有一个由日期值对组成的数据集。我想将它们绘制在条形图中，x轴为特定日期。我的问题是matplotlib将xticks分布在整个日期范围内；并且还使用点绘制数据。日期都是datetime对象。这是数据集的示例:data=[(DT.datetime.strptime('2010-02-05',"%Y-%m-%d"),123),(DT.datetime.strptime('2010-02-19',"%Y-%m-%d"),678),(DT.datetime.strptime('2010-03-05',"%Y-%m-%d"),987),(DT.datetime.strptime('2010-0
我有一个由日期值对组成的数据集。我想将它们绘制在条形图中，x轴为特定日期。我的问题是matplotlib将xticks分布在整个日期范围内；并且还使用点绘制数据。日期都是datetime对象。这是数据集的示例:data=[(DT.datetime.strptime('2010-02-05',"%Y-%m-%d"),123),(DT.datetime.strptime('2010-02-19',"%Y-%m-%d"),678),(DT.datetime.strptime('2010-03-05',"%Y-%m-%d"),987),(DT.datetime.strptime('2010-0
我正在使用networkX和matplotlib绘制一个包含大约5K节点的图形。matplotlib的GTK窗口具有缩放和可视化图形的工具。有什么办法，我可以保存一个放大的版本以便以后进行适当的可视化？importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxpos=nx.spring_layout(G)#Gismygraphnx.draw(G,pos,node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=True)#plt.show()
我正在使用networkX和matplotlib绘制一个包含大约5K节点的图形。matplotlib的GTK窗口具有缩放和可视化图形的工具。有什么办法，我可以保存一个放大的版本以便以后进行适当的可视化？importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxpos=nx.spring_layout(G)#Gismygraphnx.draw(G,pos,node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=True)#plt.show()
这个问题在这里已经有了答案:Howtoremoveframefrommatplotlib(pyplot.figurevsmatplotlib.figure)(frameon=FalseProblematicinmatplotlib)(11个回答)关闭5年前。我希望能够隐藏3Dmatplotlib图形上的轴和网格线。我想这样做是因为放大和缩小图像时会变得非常讨厌。我不确定要在此处包含哪些代码，但这是我用来创建图表的代码。fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.view_init(30,-90)ax.set_xlabel("X")ax.s
这个问题在这里已经有了答案:Howtoremoveframefrommatplotlib(pyplot.figurevsmatplotlib.figure)(frameon=FalseProblematicinmatplotlib)(11个回答)关闭5年前。我希望能够隐藏3Dmatplotlib图形上的轴和网格线。我想这样做是因为放大和缩小图像时会变得非常讨厌。我不确定要在此处包含哪些代码，但这是我用来创建图表的代码。fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.view_init(30,-90)ax.set_xlabel("X")ax.s
我想绘制不同颜色的平行线。例如。而不是一条粗细为6的红线，我想要两条粗细为3的平行线，一条红色一条蓝色。任何想法将不胜感激。谢谢即使使用智能偏移(如下所示)，在连续点之间具有锐角的View中仍然存在问题。智能偏移的缩放View:不同粗细的叠加线: 最佳答案 绘制平行线并非易事。使用简单的统一偏移量当然不会显示所需的结果。如下左图所示。这样一个简单的偏移量可以在matplotlib中产生，如transformationtutorial所示。.方法1更好的解决方案可能是使用右侧的草图。要计算第n点的偏移量，我们可以使用法向量到n-1st
我想绘制不同颜色的平行线。例如。而不是一条粗细为6的红线，我想要两条粗细为3的平行线，一条红色一条蓝色。任何想法将不胜感激。谢谢即使使用智能偏移(如下所示)，在连续点之间具有锐角的View中仍然存在问题。智能偏移的缩放View:不同粗细的叠加线: 最佳答案 绘制平行线并非易事。使用简单的统一偏移量当然不会显示所需的结果。如下左图所示。这样一个简单的偏移量可以在matplotlib中产生，如transformationtutorial所示。.方法1更好的解决方案可能是使用右侧的草图。要计算第n点的偏移量，我们可以使用法向量到n-1st
我正在尝试创建一个绘图，但我只想让刻度标签显示为如上所示的对数刻度的位置。我只希望显示50、500和2000的次要刻度标签。无论如何要指定要显示的次要刻度标签吗？我一直在尝试解决这个问题，但没有找到一个好的解决方案。我能想到的就是获取minorticklabels()并将fontsize设置为0。这显示在第一个代码片段下方。我希望有一个更干净的解决方案。另一件事是更改颜色栏中的刻度标签的大小，我还没有弄清楚。如果有人知道这样做的方法，请告诉我，因为我在颜色栏中没有看到可以轻松做到这一点的方法。第一个代码:fig=figure(figto)ax=fig.add_subplot(111)a
