MySQLLEFTJOINjsonfieldwithanotheridfromtable我有两张桌子：1234567891011Bouquets+----+------------+|id|bouquet |+----+------------+| 1|Package#1|| 2|Package#2|| 3|Package#3|| 4|Package#4|| 5|Package#5|+----+------------+和123456Prices+----+----------+---------------------------------------------------------
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LinqtoSQLLeftJoin,OrderandGroupByCount我的这个查询运行良好：12345SELECTB.ID,B.NAME,COUNT(BU.ID)ASTOTALFROMBuildingBLEFTJOINBuildingUserBUONBU.ID_BUILDING=B.ID GROUPBYB.ID,B.NAMEORDERBYCOUNT(BU.ID)DESC,B.NAME但是，当我将它转换为Linq时，我没有得到预期的结果。当左连接返回null时，它返回count=1。所以，我一直在尝试这个查询：12345678910111213141516varlist1=(frombu
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一.噪声数据噪声数据（NoisyData）就是无意义的数据，这个词通常作为损坏数据的同义词使用。1.分箱：通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑2.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。3.聚类:将类似的值聚集为簇A4.其他:如数据归约、离散化和概念分层1.1分箱通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑。划分：等频、等宽光滑：用箱均值、用箱中位数、用箱边界（去替换箱中的每个数据）箱中的最大和最小值被视为箱边界。箱中的每一个值都被最近的边界值替换。1.2分箱法光滑数据1.3噪声数据1.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。线性回归
一.噪声数据噪声数据（NoisyData）就是无意义的数据，这个词通常作为损坏数据的同义词使用。1.分箱：通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑2.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。3.聚类:将类似的值聚集为簇A4.其他:如数据归约、离散化和概念分层1.1分箱通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑。划分：等频、等宽光滑：用箱均值、用箱中位数、用箱边界（去替换箱中的每个数据）箱中的最大和最小值被视为箱边界。箱中的每一个值都被最近的边界值替换。1.2分箱法光滑数据1.3噪声数据1.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。线性回归
