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java - 为什么HBase RowKey、ColumnKey和value是二进制值(字节),而不是String?

HBase值由4个键索引:TableName、RowKey,列键,时间戳。地点:TableName是一个字符串RowKey和ColumnKey是二进制值(Java类型byte[])Timestamp是一个64位整数(Java类型long)value是一个未解释的字节数组(Java™类型byte[])二进制数据以Base64编码以通过网络传输。为什么键和值使用字节而不是字符串存储? 最佳答案 因为您可能需要在限定符和值中存储二进制数据。例如,我们有这样的前缀限定符:'prefix[binaryint64id]'并将序列化的protob

hadoop - Pig - 分组后 MAX 不工作

我正在使用Pig0.12.1和Map-R。在对其他字段的关系进行分组后,我试图找到一个字段的ma​​x。在评论中引用以下pig脚本和关系结构-r1=foreachSomeRelationgenerateflatten(group)as(c1,c2);--r1:{c1:biginteger,c2:biginteger}r2=groupr1byc1;--r2:{group:chararray,r1:{(c1:chararray,c2:biginteger)}}DUMPr2;/*output-1234|{(1234,9876)}2345|{(2345,8765)}3456|{(3456,76

hadoop - 在 reducer 函数中选择 max key

这个问题在这里已经有了答案:Findingbiggestvalueforkey(1个回答)关闭7年前。我对reducer的理解是,它从sort和shuffle的中间o/p文件中处理一对键值对。我不知道如何访问具有排序和混洗键值对的中间文件。一旦无法访问中间文件,就无法在reducer模块中编写代码来选择最大的key。我不知道如何对一次接收一对K、V的reducer进行编程,以仅将最大的键及其对应的值打印到最终输出文件。假设这是来自映射器的中间文件,它也经过了排序和混洗..1个2是4这是什么我希望reducer在最终输出文件中只打印“4thiswhat”。由于reducer的内存中没有整

hadoop - 在 Hive 中导入带有 key=value 对的平面文件

我在HDFS中有格式为原始文件name=ABCage=10Location=QWERTYname=DEFage=15Location=IWIORS如何将这些平面文件中的数据导入到仅包含“名称”和“位置”列的Hive表中。 最佳答案 您可以执行以下操作。在表声明中,使用:ROWFORMATDELIMITED        FIELDSTERMINATEDBY''--space        MAPKEYSTERMINATEDBY'='此外,您的表将有一个数据类型为Map的列。因此,当您可以使用键从单个列中删除数据时。其他选项:编写自己

hadoop - 解释 "There can be many keys (and their associated values) in each partition, but the records for any given key are all in a single partition"

“每个分区中可以有许多键(及其相关值),但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义,即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键,则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意,键和值上可能还有其他常量,具体取决于您用于

hadoop - 如何使用 Hive、Pig 或 MapReduce 处理 "insert into values"?

我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行,更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是,hive无法插入(常量)值(不从文件导入),我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这

hadoop - Hadoop 中的 (key,value) 对总是 ('text' ,1) 吗?

我是Hadoop新手。你能说说(键/值)对吗?值总是一个吗?reduce步骤的输出总是一个(键/值)对吗?如果是,该(键/值)数据将如何进一步使用?请帮帮我。 最佳答案 我猜你问的是由于wordcount导致的(key,values)对的“一个”值Hadoop教程中的示例。所以,答案是否定的,它并不总是“一个”。MapReduce的Hadoop实现通过在整个工作流中传递(键,值)对来工作,从输入到输出:映射步骤:一般来说(还有其他特殊情况,取决于输入格式),映射器逐行处理分配给它们的拆分内的数据;这些行作为(key,value)对传

hadoop - 为什么 HDFS ACL max_entries 设置为 32?

在HadoopHDFS中,当您启用ACL时,我发现最大ACL条目设置为32。我在这里获得了源代码,在org/apache/hadoop/hdfs/server/namenode/AclTransformation.java中:privatestaticfinalintMAX_ENTRIES=32;这样做的依据是什么?有什么考虑?我们可以将32更改为另一个更大的数字吗?我想重新配置它。 最佳答案 ACL在HDFS-4685中实现-在HDFS中实现ACL。据我所知,没有关于32限制的设计决策。但是,由于大多数Hadoop系统都在Linu

Hadoop MapReduce : Two values as key in Mapper-Reducer

如何使用两个组件构建key?这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关),则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key,这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的,并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”,这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言,我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段,只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案

java - 多重就业和全局值(value)

我正在处理多个作业,我需要使用一个全局数组值。我在函数设置(Mapper)中使用了数组,我需要在函数清理(Reducer)中更改它。在创建作业之前,我读取了一个包含此值的序列文件,然后我使用了conf.setInt()。在Cleanup(Reducer)中,我用新数组编写了一个序列文件。我面临这个问题:13/11/1910:58:23INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201311190929_0005_m_000015_0,Status:FAILEDjava.lang.Throwable:ChildErroratorg.apache.hadoop.