我在使用一个看似简单的PIGMAX函数时遇到了一些问题，但它对我不起作用。我做了一个分组，计算了总和。C3=FOREACHC2GENERATEgroup,SUM(C1.figures);我收到以下输出(Peter,345)(Paul,459)(Andi,500)现在我想得到最大值，这样输出就是(Andi,500)我正在尝试下面的代码C4=FOREACHC3GENERATE$0as(id:chararray),$1as(id2:long);C5=GROUPC4ALL;C6=FOREACHC5GENERATEC4.id,MAX(C4.id2);但是作为输出我得到了({Peter,Paul,
我正在尝试选择仅匹配表中最大DATE1列和前一个月的记录。我曾尝试使用标准的having子句语法编写此代码，但这没有用，所以我能够使用CTE获得我期望的结果。该解决方案应该适用于我正在尝试做的事情，但我更想了解为什么HAVING子句不起作用。在这些例子中MAX(DATE1)=2018-02-28查询我期待的工作selectID,sum(money)asmoney,date1fromtable1groupbyID,date1havingdate1betweenadd_months(max(date1),-1)andmax(date1)这将返回类似于此的结果集|ID|Money|date1
我正在尝试将数据框另存为外部表，它将使用spark和可能使用hive进行查询，但不知何故，我无法使用hive查询或查看任何数据。它适用于spark。重现问题的方法如下:scala>println(spark.conf.get("spark.sql.catalogImplementation"))hivescala>spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition","true")scala>spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition.mode","nonstrict")scala>spark.conf.s
我有两个表:飞行:年份，产地机场:代码，名称这是一个数据样本:飞:1989,SF1989,SF1989,NY1993,NY1998,Par1998,Par1998,NY机场:SF,InternationalAirportNY,InterAirPar,CharlesdeGaulle我想获得每年使用最多的机场。所以首先我做了这个请求来获取每个机场每年出现的次数:SELECTv.Year,a.airport,count(*)FromairportsaJOINVolvON(a.iata=v.Dest)GroupByv.Year,a.airportORDERBYYearASC,airportAS
我正在尝试为每个组找到(max+min)/2。以下是我的架构UrlXpathsCount:{url:chararray,leafpathstr:chararray,urlpath_count:long}我正在尝试按url字段对其进行分组byUrl=GROUPUrlXpathsCountbyurl;我正在尝试通过以下方式找到(max+min)/2。midRangeByUrl=FOREACHbyUrl{urls_desc=orderUrlXpathsCountbyurlpath_countdesc;urls_max=limiturls_desc1;urls_asc=orderUrlXpat
我有一个安装了四个外部磁盘的azure虚拟机。df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda129G28G0100%/none4.0K04.0K0%/sys/fs/cgroupudev1.7G12K1.7G1%/devtmpfs345M460K344M1%/runnone5.0M05.0M0%/run/locknone1.7G01.7G0%/run/shmnone100M0100M0%/run/usernone64K064K0%/etc/network/interfaces.dynamic.d/dev/sdb1133G31G96G25%
当我运行一个oozie工作流，该工作流运行创建超过120个计数器的mapreduce-action(120是允许的默认最大计数器数)时，我收到一条错误消息，提示“计数器太多”。我已将mapreduce.job.counters.max设置为高于120的数字，但oozie似乎没有接受它。我在CDH5.1上使用hadoop2.3有没有人遇到过这种情况？ 最佳答案 解决方案是将以下内容添加到YARNServiceMapReduceAdvancedConfigurationSnippet(SafetyValve):mapreduce.job
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我有一个在yarn集群上运行并使用databricks库将csv转换为parquet的spark代码。当csv源是hdfs时它工作正常。但是当csv源不是hdfs时(通常是这种情况)，我遇到了这个异常。它不应该发生，因为相同的代码适用于hdfscsv源。问题的完整链接:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-19344 最佳答案 如评论中所述。当文件位于驱动程序节点上，但节点无法访问时，读取将失败。当使用读取输入文件时(例如spark2.0中的spark.read)，所有执行程序节点都
