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max_input_nesting_level

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Fetcher : Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES 随机播放中的 Hadoop 错误

我是hadoop的新手。我在虚拟机上设置了一个支持kerberos安全性的hadoop集群(主站和1个从站)。我正在尝试从hadoop示例“pi”运行作业。作业终止并出现错误ExceededMAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES。我尝试搜索此错误,但互联网上提供的解决方案似乎对我不起作用。也许我遗漏了一些明显的东西。我什至尝试从etc/hadoop/slaves文件中删除从站,以查看该作业是否只能在主站上运行,但也失败并出现相同的错误。下面是日志。我在64位Ubuntu14.04虚拟机上运行它。任何帮助表示赞赏。montauk@montauk-vmaster:/usr/lo

hadoop - pig : Force one mapper per input line/row

我有一个PigStreaming作业,其中映射器的数量应等于输入文件中的行数。我知道那个设定setmapred.min.split.size16setmapred.max.split.size16setpig.noSplitCombinationtrue将确保每个block为16个字节。但是我如何确保每个map作业都只有一行作为输入?这些行的长度是可变的,因此对mapred.min.split.size和mapred.max.split.size使用常量不是最佳解决方案。这是我打算使用的代码:input=load'hdfs://cluster/tmp/input';DEFINECMD`

hadoop - 这对 Text.hashCode() 和 Interger.MAX_VALUE 意味着什么?

最近在看hadoop的权威指南。我有两个问题:1.看到一段自定义Partitioner的代码:publicclassKeyPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(TextPairkey,Textvalue,intnumPartitions){return(key.getFirst().hashCode()&Interger.MAX_VALUE)%numPartitions;}}这对&Integer.MAX_VALUE意味着什么?为什么要使用&运算符?2.我还想为IntWritable编写一个自定义分区程序

hadoop - 配置单元失败 : ParseException line 2:0 cannot recognize input near '' macaddress '' ' CHAR' '(' in column specification

我试过运行hive-v-fsqlfile.sql文件内容如下CREATETABLEUpStreamParam('macaddress'CHAR(50),'datats'BIGINT,'cmtstimestamp'BIGINT,'modulation'INT,'chnlidx'INT,'severity'BIGINT,'rxpower'FLOAT,'sigqnoise'FLOAT,'noisedeviation'FLOAT,'prefecber'FLOAT,'postfecber'FLOAT,'txpower'FLOAT,'txpowerdrop'FLOAT,'nmter'FLOAT,'

input - hadoop可以从多个目录和文件中获取输入吗

因为我将fileinputFormat设置为hadoop输入。arg[0]+"/*/*/*"表示不匹配任何文件。我想要的是从多个文件中读取:Directory1---Directory11---Directory111--f1.txt--f2.txt---Directory12Directory2---Directory21在Hadoop中可以吗?谢谢! 最佳答案 您可以使用*****运算符从多个目录和文件获取输入。很可能是因为“arg[0]”参数不正确,因此找不到文件。作为替代方案,您也可以使用InputFormat.addInp

java - 象夫 : To read a custom input file

我在玩Mahout,发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么? 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。,正如肖恩建议的那样。例如,假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato

hadoop - 使用 hbase.hregion.max.filesize 自动分割 HBase 区域

我正在使用HBase的cloudera发行版(hbase-0.94.6-cdh4.5.0)和cloudera管理器来设置所有集群的配置。我已经为HBase设置了以下属性:hbase.hregion.max.filesize10737418240hbase-default.xml注意:1073741824010G因此,根据我阅读的所有文档,数据应累积到单个区域中,直到区域大小达到10G。但是,好像不行。。。也许我错过了什么......这是我的hbase表的所有区域及其大小:root@hadoopmaster01:~#hdfsdfs-du-h/hbase/my_table第719话0/hb

Hadoop PIG Max of Tuple

如何在Pig中找到元组的MAX?我的代码是这样的:A,20B,10C,40D,5data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;all=GROUPdataALL;maxKey=FOREACHallGENERATEMAX(data.value);DUMPmaxKey;返回40,但我想要完整的键值对:C,40。有什么想法吗? 最佳答案 这适用于Pig0.10.0:data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')AS(key,value:long)

hadoop - HDFS 错误放置 : `input' : No such file or directory

我已经安装了hadoop2.6.0,并且正在试用它。我正在尝试伪分布式设置,并按照http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Execution上的说明进行操作我卡在了第5步,即当我运行命令时bin/hdfsdfs-putetc/hadoopinput我收到以下错误。15/02/0200:35:49WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...u

java - Hadoop : Provide directory as input to MapReduce job

我正在使用ClouderaHadoop。我能够运行简单的mapreduce程序,我提供一个文件作为MapReduce程序的输入。此文件包含所有其他要由mapper函数处理的文件。但是,我卡在了一点。/folder1-file1.txt-file2.txt-file3.txt如何将MapReduce程序的输入路径指定为"/folder1",以便它可以开始处理该目录中的每个文件?有什么想法吗?编辑:1)首先,我提供了inputFile.txt作为mapreduce程序的输入。它运行良好。>inputFile.txtfile1.txtfile2.txtfile3.txt2)但是现在,我不想提