假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
我想做类似的事情UPDATEtblSETn=10WHEREtime>NOW()-INTERVAL1HOURORDERBYbDESCLIMIT1我试过了db.tbl.update({$query:{time:{$gt:newDate(newDate()-3600000)},$orderby:{b:-1},$limit:1},{$set:{n:10}})但是没有用。不过，我能够使用db.tbl.find({$query:...})找到文档。 最佳答案 实际上有两种方法可以解决(顺便说一句，我认为mongoDB应该在他们的下一个版本中解决
我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc
我正在使用mongodb的最新版本(我相信是2.6.3)。我有以下聚合:{"$project":{"summary":1,"priority":1,"sortDate":{"$ifNull":["$targetDate","$deadlineDate"]}}},{"$sort":{"priority":-1,"sortDate":1}}集合中的某些对象同时未定义targetDate和deadlineDate。奇怪的是。如果我运行这个，我会得到所有11个:优先级为3的一个优先级为2且没有sortDate另一个优先级为2且没有sortDate优先级为2和sortDate(按正确顺序)的那些
伴随着苹果的发布会，M3系列的芯片终于要跟随Mac的新品一起投入实战了。早在几个月前，M3的规格曝光之后，众人就纷纷进行各种猜测和「预言」。现在，M3在Geekbench6中的跑分终于曝光，之前大家对其性能的各种讨论也尘埃落定。我们来看一下万众期待的，尤其是基于目前最先进的台积电3nm工艺的苹果M3芯片，会有什么惊艳的表现？Geekbench6的测试成绩出炉根据最新的爆料，入门级的8核M3，在单核跑分上达到了3061分，多核则达到了11645分。比起10核的M2Pro，M3在单核上领先了近15%，在多核上几乎打平。左：M3，右：M2Pro此外，M3系列的单核性能基本可以与AMD的Ryzen97
我想在同一个文档中根据groupby、count和createDate最大的详细信息查找所有记录，下面是一个示例集合:/*0*/{"_id":1,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-06-20T22:14:41.423-18:30")}/*1*/{"_id":2,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-05-21T22:14:50.598-18:30")}/*2*/{"_id":3,"name":"pradeep","age":26,"createDa
我有一组这样的文档:{"_id":numeric-id,"timestamp":a-timestamp,"odd1":"3.45","odd2":"1.95","odd3":"4.05","source":"a"}我设法使用此代码段汇总了记录:{$group:{_id:{tm:"$timestamp"},odd1:{$max:"$odd1"},odd2:{$max:"$odd2"},odd3:{$max:"$odd3"}}}除了每个category的最大odd之外，我还需要对应的字段'source'提供最大奇数。有没有办法向mongo提出这个问题？ 最佳答案
node-mongodb版本2.0.43&MongoDBshell版本:3.2.5centos虚拟机我有1600个文档(不是很大)的(无上限)集合，它们都有标准的BSON_id如果我这样做db.collection('docs').find({}).limit(100).toArray(function(e,r){console.log('done');});我等待大约1/2秒的结果!但是，如果我这样做了db.collection('docs').find({}).toArray(function(e,r){console.log('done');})我在这里坐了5-10分钟就放弃了。
done_status=['BAD_PU','TO_WH','RCVDPORT','RCVD','BAD_DEL','MISSFLT','OFFLOAD']shipments=db.db_shipment.aggregate([{"$lookup":{"from":"db_shipment_status_history","localField":"_id","foreignField":"fk_shipment_id","as":"shipment_status_history_collection"}},{"$unwind":"$shipment_status_history_co
我正在编写一个使用MongoRepository实现查询的方法，我在Java/Spring项目中使用聚合，但在我测试时它给出了超出的内存限制。我试过newAggregationOptions().cursorBatchSize(pageable.getPageSize()).allowDiskUse(true).build()但没用我的方法:...varmatchCriteria=match(criteria);varunwindVariations=unwind("variations",false);varsort=sort(Sort.Direction.ASC,"variatio
