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python - 从 Python 列表中获取 N Min 或 Max 元素的快速方法

我目前有一个长列表,正在使用lambda函数f进行排序。然后我从前五个元素中选择一个随机元素。像这样的东西:f=lambdax:some_function_of(x,local_variable)my_list.sort(key=f)foo=choice(my_list[:4])根据分析器,这是我程序中的瓶颈。我怎样才能加快速度?是否有一种快速的内置方法来检索我想要的元素(理论上不需要对整个列表进行排序)。谢谢。 最佳答案 使用heapq.nlargest或heapq.nsmallest.例如:importheapqelements

python - Rowwise min() 和 max() 对于具有 NaN 的列失败

我正在尝试获取包含日期的两列的行向最大值(和最小值)fromdatetimeimportdateimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'date_a':[date(2015,1,1),date(2012,6,1),date(2013,1,1),date(2016,6,1)],'date_b':[date(2012,7,1),date(2013,1,1),date(2014,3,1),date(2013,4,1)]})df[['date_a','date_b']].max(axis=1)Out[46]:02015-01-01120

python - re.sub(...) 替换最左边的事件?

$pydocre.sub:sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)Returnthestringobtainedbyreplacingtheleftmostnon-overlappingoccurrencesofthepatterninstringbythereplacementrepl.>>>re.sub('ROAD','RD.','BRRROADBBRROADROADROADMYROAD')'BRRRD.BBRRD.RD.RD.MYRD.'python文档中leftmost的意思不太明白。据我所知,似乎re.sub(...)正在用replal

python - python : get indices of a sub-list in a larger list 中的列表匹配

对于两个列表,a=[1,2,9,3,8,...](noduplicatevaluesina,butaisverybig)b=[1,9,1,...](set(b)isasubsetofset(a),1如何让get_indices_of_a返回indices=[0,2,0,...]和array(a)[indices]=b?有没有比使用花费太长时间的a.index更快的方法?使b成为一个集合是匹配列表和返回索引的快速方法(参见comparetwolistsinpythonandreturnindicesofmatchedvalues),但它也会丢失第二个1的索引作为本例中索引的序列。

python - docstring max line-length 是否与正常的 PEP8 标准不同?

所以我查看了一些代码,并在pylint的帮助下将其提升到PEP8标准,我注意到如果我在打印语句中使用三引号,其中文本超过120个字符(我们允许120而不是79)pylint没有提示。这是pylint中的一个错误吗?三重引号中的字符串,因为您可能希望以这种方式格式化它们?为清楚起见:是的,pylint在所有其他超过行长度的情况下正常工作。 最佳答案 经常使用pylint,我也注意到了这种不一致。在MaximumLineLengthsectionofPEP8,它说:Therefore,pleaselimitalllinestoamaxi

Python lambda if 语句 re.sub

所以我使用以下正则表达式来解析文本并从特定词典中获取信息:re.sub(r'()',lambdam:quotes[m.group(1)][1],text)我想做的是,如果要替换的是单独字典中的键,则只替换它。从逻辑上讲,它看起来像这样:re.sub(r'()',lambdam:quotes[m.group(1)][1]ifquotes[m.group(1)][1]ind,text)现在,如果我要运行以下命令,我会收到以下语法错误:>>>re.sub(r'()',lambdam:quotes[m.group(1)][1]ifquotes[m.group(1)][1]ind,text)Fi

python - 如何使用 Python pypyodbc 获取整个 VARCHAR(MAX) 列

我有一个Python程序,它使用ODBC连接来连接到MSSQL数据库。我使用的Python库是pypyodbc。这是我的设置:Windows8.1x64SQLServer2014x64python2.7.9150PyPyODBC1.3.3ODBC驱动程序:SQLServerNativeClient11.0我遇到的问题是,当我查询一个包含varchar(max)列的表时,内容被截断了。我是pypyodbc的新手,我一直在疯狂地搜索,但找不到任何关于如何防止这种情况在pypyodbc甚至pyodbc中发生的信息。至少不是我一直在使用的搜索词,而且我不知道要尝试使用哪些其他短语。我什至尝试将

Python:re.compile 和 re.sub

问题第1部分我得到了这个文件f1:GeorgeWashingtonJoeTaylor我想重新编译它,它看起来像这样f1:(带空格)GeorgeWashingtonJoeTaylor我试过这段代码,但它有点删除了所有内容:importrefile=open('f1.txt')fixed=open('fnew.txt','w')text=file.read()match=re.compile('')forunwantedintext:fixed_doc=match.sub(r'',text)fixed.write(fixed_doc)我的猜测是re.compile行,但我不太确定如何处理它

python - Vim:在 pymode 中将 Max Line 从 80 更改为

我正在使用插件Python-Mode,它有一个PymodeLintAuto功能,可以“自动修复当前缓冲区中的PEP8错误”。我想知道如何更改最大行长度。我在docs中找不到 最佳答案 要更改pymode中的最大行长度,您可以更改g:pymode_options_max_line_length用let。但是这对我不起作用,所以按@dillbert做建议。对于颜色条:autocmdFileTypepythonsetcolorcolumn=120在你的.vimrc中 关于python-Vim:

python - 使用 Python 客户端 API 在 Google Cloud Pub/Sub 中运行同步拉取

我在Python客户端API中找不到returnImmediately标志。有什么具体原因吗?有没有另一种方法可以从Python中的订阅中同步提取排队的消息? 最佳答案 Google不提供此类内容。但是您可以通过实现自己的队列轻松解决此问题fromQueueimportQueuefromgoogle.cloudimportpubsubsubscriber=pubsub.SubscriberClient()topic="projects/newproject-xxxxx/topics/tarunlalwani"subscription