我的map函数必须为每个输入读取一个文件。那个文件根本没有改变，它只是为了阅读。我认为分布式缓存可能对我有很大帮助，但我找不到使用它的方法。我认为我需要覆盖的publicvoidconfigure(JobConfconf)函数已被弃用。好吧，JobConf肯定被弃用了。所有DistributedCache教程都使用已弃用的方式。我能做什么？我可以覆盖另一个配置功能吗？这些是我的map函数的第一行:Configurationconf=newConfiguration();//loadtheMFileFileSystemfs=FileSystem.get(conf);PathinFile=
我是hadoop的新手。我在虚拟机上设置了一个支持kerberos安全性的hadoop集群(主站和1个从站)。我正在尝试从hadoop示例“pi”运行作业。作业终止并出现错误ExceededMAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES。我尝试搜索此错误，但互联网上提供的解决方案似乎对我不起作用。也许我遗漏了一些明显的东西。我什至尝试从etc/hadoop/slaves文件中删除从站，以查看该作业是否只能在主站上运行，但也失败并出现相同的错误。下面是日志。我在64位Ubuntu14.04虚拟机上运行它。任何帮助表示赞赏。montauk@montauk-vmaster:/usr/lo
我在conf/mapred-site.xml中添加了以下内容mapred.tasktracker.map.tasks.maximum4mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum1但是当我运行该作业时，它仍然运行2个map(这是默认的)？我怎样才能强制这个数字增加？附言我正在使用Ubuntu四核box谢谢 最佳答案 您是否正在处理少量数据？可能是您的MapReduce作业仅在一个输入拆分上运行，因此不需要更多映射器。尝试在数百MB的数据上运行您的作业，看看您是否仍然遇到同样的问题。单个节点上能够运行
在伪节点上运行hadoop作业时，任务失败并被杀死。错误:任务尝试_未能报告状态601秒但相同的程序正在通过Eclipse运行(本地作业)。任务:大约有25K个关键字，输出将是所有可能的组合(一次两个)，即大约25K*25K个整体可能是什么问题？ 最佳答案 由于某种原因，任务在您的伪节点上执行时没有进行。您可以增加mapred-site.xml中的设置“mapred.task.timeout”。mapred-default.xml中相同的默认值为:mapred.task.timeout600000Thenumberofmillise
最近在看hadoop的权威指南。我有两个问题:1.看到一段自定义Partitioner的代码:publicclassKeyPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(TextPairkey,Textvalue,intnumPartitions){return(key.getFirst().hashCode()&Interger.MAX_VALUE)%numPartitions;}}这对&Integer.MAX_VALUE意味着什么？为什么要使用&运算符？2.我还想为IntWritable编写一个自定义分区程序
我正在读取文本文件并将它们转换为parquet文件。我正在使用Spark代码来做这件事。但是当我尝试运行代码时出现以下异常org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task2instage1.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask2.3instage1.0(TID9,XXXX.XXX.XXX.local):org.apache.spark.SparkException:Taskfailedwhilewritingrows.atorg.apache.spark.sql.
我正在使用HBase的cloudera发行版(hbase-0.94.6-cdh4.5.0)和cloudera管理器来设置所有集群的配置。我已经为HBase设置了以下属性:hbase.hregion.max.filesize10737418240hbase-default.xml注意:1073741824010G因此，根据我阅读的所有文档，数据应累积到单个区域中，直到区域大小达到10G。但是，好像不行。。。也许我错过了什么......这是我的hbase表的所有区域及其大小:root@hadoopmaster01:~#hdfsdfs-du-h/hbase/my_table第719话0/hb
如何在Pig中找到元组的MAX？我的代码是这样的:A,20B,10C,40D,5data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;all=GROUPdataALL;maxKey=FOREACHallGENERATEMAX(data.value);DUMPmaxKey;返回40，但我想要完整的键值对:C,40。有什么想法吗？ 最佳答案 这适用于Pig0.10.0:data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')AS(key,value:long)
作业的reduce阶段失败并显示:失败的Reduce任务超出了允许的限制。每个任务失败的原因是:任务attempt_201301251556_1637_r_000005_0未能报告状态达600秒。杀!问题详情:Map阶段接收格式为:time,rid,data的每条记录。数据的格式为:数据元素及其计数。例如:a,1b,4c,7对应一条记录的数据。映射器为每个数据元素输出每条记录的数据。例如:key:(time,a,),val:(rid,data)键:(时间，b，)，val:(删除，数据)key:(time,c,),val:(rid,data)每一个reduce从所有的记录中接收同一个ke
几天来我一直在努力解决这个问题，希望有人能提供一些见解。我用perl编写了一个流式映射缩减作业，很容易让一个或两个缩减任务花费极长的时间来执行。这是由于数据中的自然不对称性:一些reduce键有超过一百万行，而大多数只有几十行。我以前遇到过长任务的问题，我一直在递增计数器以确保mapreduce不会超时。但是现在他们失败了，并显示了一条我以前从未见过的错误消息:java.io.IOException:Taskprocessexitwithnonzerostatusof137.atorg.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.jav
