我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
如果我将一个大于5mb的视频文件保存到服务器上。我应该创建一个后台作业来保存这个文件吗？这应该怎么做？我的视频模型有标题、描述和附件列/字段。所有字段都是必需的。在defcreate中，我应该做类似"ifResque.enqueue(Save,@video)"的操作，而不是执行"if@video.save"？我不确定如何做到这一点，因为将参数传递给Resque.enqueue()会将其转换为散列。其次，对于“”ifResque.enqueue(Save,@video)“”，需要一个true或false。然而，Resque.enqueue不能返回任何东西。还是我错了？按钮线是。使用带有r
如果我将一个大于5mb的视频文件保存到服务器上。我应该创建一个后台作业来保存这个文件吗？这应该怎么做？我的视频模型有标题、描述和附件列/字段。所有字段都是必需的。在defcreate中，我应该做类似"ifResque.enqueue(Save,@video)"的操作，而不是执行"if@video.save"？我不确定如何做到这一点，因为将参数传递给Resque.enqueue()会将其转换为散列。其次，对于“”ifResque.enqueue(Save,@video)“”，需要一个true或false。然而，Resque.enqueue不能返回任何东西。还是我错了？按钮线是。使用带有r
我在使用Celery时遇到奇怪的错误，我正在以与30分钟前相同的方式运行它。我一直在处理项目中的多个文件，但由于某种原因突然间我得到了[virtual_assistant]cchilders:~/projects/virtual_assistant$celeryworker-Atest_tasks-linfo-c5usage:celery[-h][--auth_host_nameAUTH_HOST_NAME][--noauth_local_webserver][--auth_host_port[AUTH_HOST_PORT[AUTH_HOST_PORT...]]][--logging_
我在使用Celery时遇到奇怪的错误，我正在以与30分钟前相同的方式运行它。我一直在处理项目中的多个文件，但由于某种原因突然间我得到了[virtual_assistant]cchilders:~/projects/virtual_assistant$celeryworker-Atest_tasks-linfo-c5usage:celery[-h][--auth_host_nameAUTH_HOST_NAME][--noauth_local_webserver][--auth_host_port[AUTH_HOST_PORT[AUTH_HOST_PORT...]]][--logging_
我在使用Celery时遇到了一些问题。我正在使用此配置:Redis2.8.0Celery3.1.1Python2.7.3django-celery3.1.1django1.5.5.全部使用virtualenv和Ubuntu12.04。我的settings.py的配置是:importdjcelerydjcelery.setup_loader()BROKER_URL="redis://127.0.0.1:6379/0"#RedissetupREDIS_HOST="127.0.0.1"REDIS_PORT=6379REDIS_DB=0REDIS_CONNECT_RETRY=TrueCELER
我在使用Celery时遇到了一些问题。我正在使用此配置:Redis2.8.0Celery3.1.1Python2.7.3django-celery3.1.1django1.5.5.全部使用virtualenv和Ubuntu12.04。我的settings.py的配置是:importdjcelerydjcelery.setup_loader()BROKER_URL="redis://127.0.0.1:6379/0"#RedissetupREDIS_HOST="127.0.0.1"REDIS_PORT=6379REDIS_DB=0REDIS_CONNECT_RETRY=TrueCELER
启动es时报错maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]解决：原因：最大虚拟内存值设置过小，无法支持ElasticSearch的运行。将vm.max_map_count的值改为262144，重新启动即可解决问题。[root@log1~]#vim/etc/sysctl.confvm.max_map_count=262144[root@log1~]#sysctl-p#使之生效vm.max_map_count=262144[root@log1~]#cat/proc/sys/vm/max_
假设我们有2个服务器。一个app服务器，其中是http服务器，app服务器和应用程序，它将对世界开放。另一台服务器worker应该只运行Sidekiq作业(有应用程序、Redis和Sidekiq)。如何配置Sidekiq以从app服务器排队作业并在worker服务器中运行它们？ 最佳答案 您的app服务器必须具有Sidekiqgem才能将作业排入队列，并且还可以访问位于worker服务器中的Redis数据库。我会使用现有的任何Redis云服务，让app服务器和worker服务器都可以访问它。无论哪种方式，您基本上都需要在app和wo
