我有一个Hadoop集群，它使用公司的ActiveDirectory作为Kerberos领域。节点和最终用户Linux工作站都是Ubuntu16.04。它们使用PowerBrokerPBIS加入同一个域，因此工作站和网格节点之间的SSH登录是单点登录。最终用户从他们的工作站运行长时间运行的脚本，这些脚本重复使用SSH首先在集群上启动Spark/Yarn作业，然后跟踪他们的进度，这些脚本必须在晚上和周末保持运行，远远超过10小时Kerberos票证的生命周期。我正在寻找一种方法来为用户安装永久的、服务式的Kerberoskey表，从而使他们无需处理kinit。我知道这意味着任何人都可以作
我已经在Windows10中安装了ApacheHadoop2.6.0。我一直在尝试解决这个问题，但未能从我的角度理解错误或任何错误。我已正确设置所有路径，Hadoop版本在命令提示符中正确显示版本。我已经在hadoop目录中创建了temp目录，例如c:\hadoop\temp。当我试图格式化Namenode时，我得到这个错误:C:\hadoop\bin>hdfsnamenode-format18/07/1820:44:55INFOnamenode.NameNode:STARTUP_MSG:/************************************************
我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误，并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时，我在输出中看到错误。作业最终完成，但reduce部分花费了很长时间，并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称，所以我不知道为什么作业要尝试从“loca
以下用例:我对.gz压缩大小约为500GB的数据运行配置单元查询:selectcount(distinctc1),c2fromt1groupbyc2;此查询产生约2800个映射作业和约400个缩减作业。在设置具有20个实例(每个160GB实例存储)的Hadoop集群时，该工作将停止在97%map和21%reduceprogress，然后回落到94%map和19%reduceprogress，然后就没有任何进展了。我认为这是因为HDFS的磁盘空间已达到使用限制。也许我可以在当天晚些时候提供异常消息。如何:有没有办法根据正在处理的数据的输入大小粗略地预先计算所需的HDFS磁盘空间？请记住，
我有一些关于Hadoop集群数据节点故障转移的问题:1:Whathappenthelinkisdownbetweenthenamenodeandadatanode(orbetween2datanodes)whenthehadoopclusterisprocessingsomedata?DoesHadoopclusterhaveanyOOTBtorecoverthisproblem?2:Whathappenonedatanodeisdownwhenthehadoopclusterisprocessingsomedata?另外还有一个问题是关于hadoop集群硬件配置的。假设我们将使用我们
Kubernetes使用ECK部署Elasticsearch和Kibana集群原文链接：Kubernetes使用ECK部署Elasticsearch8.0和Kibana集群（k8s）_k8selasticsearch8-CSDN博客ElasticCloudKubernetes（ECK）安装Elasticsearch、Kibana实战教程ElasticCloudKubernetes（ECK）安装Elasticsearch、Kibana实战教程-阿里云开发者社区k8s使用ECK部署Elasticsearch和Kibana集群一、安装ECKkubectlcreate-fhttps://downloa
我有两个Hadoop集群，并且都运行相同的Hadoop版本。我在两个集群中都有一个用户“testuser”(示例)(因此两个集群中都存在testuserkeytabs)。Namenode#1(sourcecluster):hdfs://nn1:8020Namenode#2(destcluster):hdfs://nn2:8020我想使用hadoopdistcp将一些文件从一个集群复制到另一个集群。示例:在源集群中，我有一个路径为“/user/testuser/temp/file-r-0000”的文件，在目标集群中，目标目录为“/user/testuser/dest/”。所以我想要的是将
现在我想在我的hadoop集群中添加一个新的Datanode我是否需要停止或关闭hadoop集群并添加一个新的数据节点如何在hadoop集群中添加一个新的数据节点 最佳答案 基本上，您会停止集群，将节点的IP地址添加到conf/slaves，然后重新启动集群。PS:如果启动和停止很烦人(并且在具有大量文件的大型集群中可能需要长达数小时)，您可以在其中添加一些人工IP，当更多从属节点加入集群时，您只需启动它们即可。Hadoop不关心配置或关闭了多少从站:它会使用它能得到的。定义尚未存在的从站是在Hadoop中热加入从站的好习惯。
您好，我想知道是否有人对设置我的集群有一些建议。主要是为了自己的学习目的。我正在抓取新闻文章，想尝试一些机器学习的东西来进行聚类等。我的数据大约是1-10GB。在我的支配下，我得到了配备SSD/8GB内存/i5(2核)的Macbookpro配备SSD/8GB内存/i5(2核)的Macbookpro配备ubuntu的台式电脑1.5TB硬盘空间/8GB内存/i5(4核)我现在的想法是使用我的macbook作为主节点，并在我的台式机上通过vm设置2-4个从节点。也许我可以获得8-16GB的额外内存。我不太关心性能。或者我应该放弃我的想法并选择AmazonEC2路线？提前致谢
目录搭建docker1.2安装yum工具 1.3更新阿里镜像源1.4下载docker1.5关闭防火墙1.6启动docker1.7查看docker版本1.8配置阿里云镜像1.8.1创建文件夹1.8.2在文件夹内新建一个daemon.json文件1.8.3重载文件1.9重启docker2安装MySQL3安装nacos3.1拉取nacos镜像并启动3.2启动nacos命令3.3命令敲完了，检查一下Nacos运行状态.4.安装redis集群及哨兵redis版本主从结构启动主redis启动1号从redis启动2号从redis查看主从信息inforeplication哨兵sentinel哨兵1号启动2号哨
