我尝试使用PyInstaller3.2.1创建一个exe文件，出于测试目的，我尝试为以下代码制作一个exe:importpandasaspdprint('helloworld')经过相当长的时间(15分钟以上)，我完成了620MB大小的dist文件夹并构建了150MB。我在Windows上工作，使用Python3.5.2|Anaconda自定义(64位)。可能值得注意的是，在dist文件夹中，mkl文件占近300MB。我使用“pyinstaller.exefoo.py”运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除一些依赖项，但最终还是得到了巨大的文件。无
我一直在看DEBUGExceptionwhileresolvingvariable'exception_type'intemplate'unknown'.在我的django日志中，然后是VariableDoesNotExist:Failedlookupforkey[exception_type]in后跟看起来像是包含请求的字典列表的字符串表示形式，以及我的整个settings.py文件。另一个例子:DEBUGExceptionwhileresolvingvariable'lastframe'intemplate'unknown'我觉得我只是没有足够的信息来调试它。我所知道的是未知模板中
我正在尝试构建自定义变分自动编码器网络，其中我使用来自编码器层的权重转置来初始化解码器权重，我找不到tf.contrib.layers的原生内容.fully_connected所以我使用了tf.assign，这是我的层代码:definference_network(inputs,hidden_units,n_outputs):"""Layerdefinitionfortheencoderlayer."""net=inputswithtf.variable_scope('inference_network',reuse=tf.AUTO_REUSE):forlayer_idx,hidden
我需要在服务器端将mp3音频文件转换为64kbps。现在，我正在使用subprocess来调用lame，但我想知道是否有任何好的替代方案？ 最佳答案 这里似乎有一个关于该主题的旧线程:http://www.dreamincode.net/forums/topic/72083-lame-mp3-encoder-for-python/最后的结论是通过Python->C绑定(bind)创建到lame_enc.dll的自定义绑定(bind)。得出该结论的原因是现有的绑定(bind)库(pymedia/py-lame)没有得到维护。不幸的是，
我使用与Ubuntu包管理器一起安装的python-vtk6.2.0在python2.7中编码。我使用eclipse+pydev作为IDE，我可以在shell和eclipse中成功运行代码。我遇到的唯一烦人的问题是代码分析器不断发布以下类型的错误:Undefinedvariablefromimport:vtkxxxxxx每当我这样做时importvtkvtk.vtkTransformPolyDataFiltervtk.vtkActorvtk.vtkWhatever我尝试重置解释器，我也尝试手动将库.so文件添加到PYTHONPATH，但没有成功。我还可以在系统库下的项目树中看到vtk包
我突然在之前运行的代码中遇到了一个奇怪的错误。我最近从1.9.4升级到Django1.9.6。在我的一个观点中，我有:fromdjango.contribimportmessagesfromdjango.utils.translationimportugettext_lazyas_messages.success(request,str(_('Astringwitha')+''+_('link!')+'.'),extra_tags="safehtml")这现在在倒数第二行给出了一个TypeError:Can'tconvert'__proxy__'objecttostrimplicitl
我在VisualStudioCode中使用flake8，使用Python3.6variableannotations编写一些代码.到目前为止它没有任何问题，但我遇到了一个奇怪的警告。这很好用:style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`style`这也是:img_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`img_style`但这并没有，它会产生以下警告:iframe_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`iframe_style`嗯，从技术上讲它确
我有一个测试套件，它作为一个更大的构建框架的一部分执行，是用Python编写的。一些测试需要参数，我想使用环境变量传递这些参数。显然nosetestsrunner有一个env参数，它可以满足我的要求，accordingtothedocumentation.然而，它似乎并没有像预期的那样工作？这里有一个最小的测试脚本来举例说明这个问题:#!/usr/bin/envpython#pipinstallnoseimportos,nose,unittestclassTest(unittest.TestCase):deftest_env(self):self.assertEquals(os.env
使用Python图像库，我可以调用img.convert("P",palette=Image.ADAPTIVE)或img.convert("P",palette=Image.WEB)但有没有办法转换成任意调色板？p=[]foriinrange(0,256):p.append(i,0,0)img.convert("P",palette=p)它将在哪里将每个像素映射到图像中找到的最接近的颜色？还是Image.WEB仅支持此功能？ 最佳答案 在查看convert()的源代码时，我发现它引用了im.quantize。quantize可以采用
当我将--confspark.driver.maxResultSize=2050添加到我的spark-submit命令时，出现以下错误。17/12/2718:33:19ERRORTransportResponseHandler:Stillhave1requestsoutstandingwhenconnectionfrom/XXX.XX.XXX.XX:36245isclosed17/12/2718:33:19WARNExecutor:Issuecommunicatingwithdriverinheartbeaterorg.apache.spark.SparkException:Excep
