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Toward Vulnerability Detection for Ethereum Smart Contracts Using Graph-Matching Network

使用图匹配网络检测以太坊智能合约的未来漏洞发表时间:2022/10/6阅读时间:2023/5/5二区一、摘要随着基于区块链的智能合约在去中心化应用中的蓬勃发展,智能合约的安全问题已经变成了关键问题(criticalissue),因为有漏洞的智能合约已经造成了很严重的经济损失。现有的研究已经探索了基于fuzzing、符号执行、形式化验证和静态分析。在这篇论文中,我们提出了两种静态分析方法,叫做ASGVulDetector和BASGVulDetector,他们分别从源代码和字节码两方面来检测智能合约的漏洞。首先,我们设计了一种新颖的中间(intermediate)表示,名为抽象语法图(ASG),以

论文阅读 - Detecting Social Bot on the Fly using Contrastive Learning

目录 摘要: 引言3问题定义4CBD4.1框架概述4.2ModelLearning4.2.1通过GCL进行模型预训练 4.2.2通过一致性损失进行模型微调 4.3在线检测5实验5.1实验设置5.2性能比较5.5少量检测研究 6结论https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3583780.3615468  摘要:        社交机器人检测正在成为社会安全领域广泛关注的任务。一直以来,社交机器人检测技术的发展都因缺乏高质量的标注数据而受到阻碍。此外,人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展正在极大地提高社交机器人的创造力。例如,最近发布的ChatGPT[2]可以以

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3.Abnormalityscore4.实验5.总结总结&代码复现:文章信息:发表于:cvpr2020原文:https://arxiv.org/abs/2003.13228代码:https://github.com/cvlab-yonsei/MNAD摘要我们致力于解决异常检测的问题,即在视频序列中检测异常事件。基于卷积神经网络(CNNs)的异常检测方法

android - 模拟器内存​​大小自动更改为 384MB

emulator:WARNING:VMheapsizesetbelowhardwarespecifiedminimumof192MBemulator:WARNING:SettingVMheapsizeto384MB我在Windows10中使用androidstudio2.0,即使我在ADB配置中指定了1Gb,内部内存大小也会自动更改为384Mb。如何增加我的模拟器内存​​大小?ThisismyAVDconfigurationshowmyemulatorpichaving533MBinternalmemory抱歉,由于 最佳答案 打开

MySQL—SQL优化:插入数据(insert、大批量插入)、主键优化(数据组织方式、页分裂、页合并、索引设计)、order by 、group by 、limit 、count 、update 优化

版本说明当前版本号[20230504]。版本修改说明20230504初版本课程的笔记已经更新完毕,各位可以通过点击《黑马程序员MySQL数据库入门到精通,从mysql安装到mysql高级、mysql优化》学习笔记总目录查看所有知识点,同时也能免费下载学习笔记和思维导图。知识总览图目录文章目录版本说明知识总览图目录3.SQL优化3.1插入数据3.1.1insert1).优化方案一批量插入数据2).优化方案二手动控制事务3).优化方案三主键顺序插入3.1.2大批量插入数据A.创建表结构B.设置参数C.将文件load_user_100w_sort.sql上传,并进行head查看D.load加载数据3

java - 在 Android 上解析 ~1 MB JSON 非常慢

我的Assets文件夹中存储了一个大约1MB的JSON文件,每次运行时我都需要将其加载到我的应用程序中。我发现内置的JSON解析器(org.json)解析文件的速度非常慢,但是一旦解析完成,我就可以非常快速地访问和操作数据。从我点击应用程序到启动Activity1的那一刻,我已经计算出多达7或8秒,但从Activity1到Activity2只需几毫秒,这取决于从加载的数据处理的数据Activity一。我正在将文件读入内存并使用以下方法解析它:StringjsonString=readFileToMemory(myFilename)JSONArrayarray=newJSONArray(

PHP-内存限制。尝试读取大文件(72MB)

我有一个脚本处理大型文本文件。但是,我受文件的大小受到限制。我已经在这个论坛上进行了一些搜索,并且得出的结论是,我必须按行处理文件,但是这给我带来了很多问题,因为我需要文件中的一些详细信息,在我开始处理之前。我尝试将每行添加到一个变量如下:$content="";$handle=fopen($target_File,"r")ordie("Couldn'tgethandle");if($handle){while(!feof($handle)){$buffer=fgets($handle,256);//Processbufferhere..$content.=$buffer;}fclose($h

无法上传大于10MB的文件?

这是我上传文件的代码:@OverridepublicRepresentationpost(Representationentity){try{if(entity!=null){if(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA.equals(entity.getMediaType(),true)){DiskFileItemFactoryfactory=newDiskFileItemFactory();factory.setSizeThreshold(100000000);RestletFileUploadupload=newRestletFileUpload(factory);F

R语言使用gclus包的cpairs函数可视化散点图矩阵(包含多个变量的散点图)、可视化变量之间的相关性、使用order.single函数重新排序对象,使相似的对象相邻

R语言使用gclus包的cpairs函数可视化散点图矩阵(包含多个变量的散点图)、可视化变量之间的相关性、使用order.single函数重新排序对象,使相似的对象相邻目录R语言使用gclus包的cpairs函数可视化散点图矩阵(包含多个变量的散点图)、可视化变量之间的相关性、使用order.single函数重新排序对象,使相似的对象相邻仿真数据

android - DiffResult 调度有时会导致 'Inconsistency detected. Invalid view holder adapter positionViewHolder' 错误

我有一个接受两个列表的RxJava2Observable,计算它们的差异结果并将此数据发送到适配器。适配器在主线程上分派(dispatch)更新。适配器中的调度代码:publicvoiddispatchStreams(Liststreams,@NullableDiffUtil.DiffResultdiffResult){if(streams==null)return;streamsList.clear();streamsList.addAll(streams);if(diffResult!=null){diffResult.dispatchUpdatesTo(this);}}我发现“检