我正在Hadoop多节点集群(2.4.1)上运行Mapreduce代码。当我尝试使用大小为200MB和200MB的2个输入文件运行时，出现错误GCoverheadlimitexceeded。当我使用非常小的文件时，它运行完美并得到正确的输出。我的目标是比较第一个文件中的每个流量记录和第二个文件中的每个流量记录并计算距离，然后取10个最大值并根据这10个最大值输出到reducer。值(value)观。两个文件中的示例流记录-194.144.0.27|192.168.1.5|0.0.0.0|0|0|2|104|1410985350|1410985350|51915|51413|6|6几张快
有人可以帮我构建命令来计算HDFS中根目录中大于100MB的.snappy压缩文件的数量吗？我使用此命令从根目录中获取.snappy文件的数量:hdfsfsck/-files|grep".snappy"|wc-l现在我需要统计大于100MB的压缩文件。 最佳答案 使用hdfs和awk命令应该可以做到这一点。这是片段hdfsdfs-ls-R/path_to_dir/|awk'{if($5>104857600&&$8~/\.snappy/)print$8}' 关于hadoop-计算大于100
背景生产环境有个服务不能直接在办公电脑所在的网络访问，于是做了一个代理服务，使用RestTemplate做个转发，之前一直没有问题，但是最近几天在请求一个接口时，返回数据竟然乱码了，一下把我搞蒙了，我TM返回值没有中文啊而且就是简单的转发，一行代码啊ResponseEntityString>responseEntity=restTemplate.exchange(url,method,newHttpEntityObject>(data,headers),newParameterizedTypeReferenceString>(){});返回值类型都是用String，于是决定定位下原因定位过程首
我创建了一个flume管道，使用flume将数据从Kafka移动到HDFS。我已将rolloverSize设置为150MB，它可以正确滚动。但是我希望将消息频繁写入HDFS文件，而不是将所有消息一次性写入，即目前消息保存在缓冲区中，并在达到150MB大小时刷新。基本上，我想以近乎实时的方式将消息写入HDFS，并在达到150MB时翻转文件。我尝试设置batchSize属性，但没有太大帮助。上面的需求是否可以在flume中实现？ 最佳答案 hdfs.rollInterval是你应该在你的flumeconf中设置的。此参数使Flume每隔
如果我修改io.sort.factor和io.sort.mb，在map端发生的本地排序是否使用这些变量，或者它们是否仅由在reducer端完成的排序使用？ 最佳答案 是的，它们也用在map端(不管你有没有组合器):MapTask.javaio.sort.factor-第1695行io.sort.mb-第932-944行 关于configuration-Hadoop配置-映射器/组合器是否受io.sort.factor和io.sort.mb影响？，我们在StackOverflow上找到一个
我正在使用hadoop-2.4.0，所有默认配置如下:FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath("in"));//10mbfile;justonefile.FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath("out"));job.getConfiguration().set("mapred.max.split.size","64");job.getConfiguration().set("mapred.min.split.size","128");PS:我设置的maxsplitsize小于min(一开始我设置
想知道这两个参数(mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts)之间的关系是什么，有时我看到人们将mapreduce.map.memory.mb设置为2048和mapreduce.map.java.opts为-Xmx4G-Xms4G-server，想知道这种情况下的上限是多少？谢谢。问候，林 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是map的资源限制。mapreduce.map.java.opts是映射子jvms的堆大小。Hadoop设置更像是一种资源实现/控制，而J
我已经阅读了很多有关通过设置yarn.scheduler.maximum-allocation-mb来解决此类问题的内容，我已将其设置为2gb，因为我当前正在运行selectcount(*)from我想这不是一个繁重的计算。但是什么是RequiredAMmemory(471859200+47185920MB)应该是什么意思其他问题说关于(1024+2048)问题或类似的东西。我在一台机器上设置，即我的桌面有4-gbram和2个内核。将Spark作为Hive执行引擎运行的规范是否非常低？目前我正在从java运行这项工作，我的设置是Connectionconnect=DriverManag
考虑以下用于map-reduce作业的主类:publicclassAppextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{ToolRunner.run(newApp(),args);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{System.out.println(Charset.defaultCharset().toString());return0;}}在交互式shell中使用时，它输出“UTF-8”。在cron
运行TestDFSIO后，我得到了以下指标:2019-04-3009:50:35,790INFOfs.TestDFSIO:Date&time:TueApr3009:50:35EDT20192019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Numberoffiles:1002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:TotalMBytesprocessed:100002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Throughputmb/sec:376.92019-04-3009:50:35,7
