我正在为我的一项微服务在MongoDB和GoogleCloudDatastore之间犹豫不决。微服务非常容易设置，并且任何一个数据库中的其他限制都没有问题。所有存储的文档都将包含网页的精简版，其中许多文档本身就超过1MB。那没有我们将计算并添加到文档中的属性和结果。因此，Datasore对每个实体(文档)1MB的限制是有问题的(seehere。)另一方面，我有几个微服务，我倾向于尽可能简单地开始。就托管数据库而言，Datastore是理想之选:自动扩展且API很棒。所以除了这个实体大小限制，这是我的第一选择。对于GoogleDatastore用户，他们是否真的在执行实体大小限制？如果是

我的笔记本电脑(i7、SSD、16GBRAM)上运行着一个由三个mongod进程组成的复制集。我创建了一个空数据库并向其中添加了一条7MB的记录。然后我从命令行查询该记录:echo"db.items.find({_id:'.......'})"|mongomydb>tmp/junk客户端应用程序“mongo”(不是mongod或mongos)在吐出响应之前占用100%CPU几秒钟。如果我使用MongoDB的Java客户端读取记录，我的JVM进程在给出响应之前会使用100%CPU几秒钟。这里可能发生了什么？我该如何解决这个问题？更新:复制集似乎无关紧要；如果我将mongo直接连接到mas

我正在尝试从C#运行mongodb聚合查询，但缓冲区大小超过16MB。有什么方法可以调整缓冲区大小或任何其他解决方法。我没有在mongo服务器端创建集合的选项，而且我的客户端系统中也没有任何mongo实用程序，如mongo.exe或mongoExport.exe。 最佳答案 您可以在AggregateArgs中设置AllowDiskUse和OutputMode以允许超过16MB。varmongoPipeline=newAggregateArgs{Pipeline=pipeline,AllowDiskUse=true,OutputMo

任何人都可以建议在将文档插入MongoDB集合时如何处理文档大小超过16MB错误。我得到了一些解决方案，比如GridFS。通过使用GridsFS可以解决这个问题，但我需要一个不使用GridFS的解决方案。有什么方法可以使文档变小或拆分为子文档。如果是，我们如何实现？frompymongoimportMongoClientconn=MongoClient("mongodb://sample_mongo:27017")db_conn=conn["test"]db_collection=db_conn["sample"]#thesizeofrecordis23MBrecord={\"name

我试图将一个文档objectID作为属性(链接)存储到另一个文档中，但mongo一直给我这个错误。这行的语法有什么问题？foruinself.request.db.lyrics.find():u['forSong']=self.request.db.song.find({},{'_id':1})self.request.db.lyrics.save(u) 最佳答案 问题是find方法的结果是一个游标，而不是一个对象列表u['forSong']=self.request.db.song.find({},{'_id':1})是光标，不是

我无法将文件大小增加超过16MB。我没有创建多个文档的选项。我阅读了很多关于相同内容的博客，但是我没有找到任何特定的解决方案。我想调整大小为30MB的单个文件中的数据 最佳答案 来自文档(https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#bson-documents):BSONDocumentSizeThemaximumBSONdocumentsizeis16megabytes.Themaximumdocumentsizehelpsensurethatasingledocumentc

我想读取xlsx文件并将其存储到mongodb中。文件大小最小为100mb。我想读取xlsx文件并将其解析为json并将其存储到mongodb中.. 最佳答案 您可以使用ApachePOI读取XLSX文件(如此处所述http://java67.blogspot.com/2014/09/how-to-read-write-xlsx-file-in-java-apache-poi-example.html)。由于mongodb中每个文档有16MB的限制(http://docs.mongodb.org/master/reference/l

我收集了大约100万份文件。每个文档都有internalNumber属性，我需要在我的node.js代码中获取所有internalNumber。之前我用的是db.docs.distinct("internalNumber")或collection.distinct('internalNumber',{},{},(err,result)=>{/*...*/})在Node中。但随着集合的增长，我开始出现错误:distinctistoobig,16mcap。现在我想使用聚合。它消耗大量内存并且速度很慢，但没关系，因为我只需要在脚本启动时执行一次。我尝试在Robo3TGUI工具中执行以下操作:

有一个带数组的文档，大小超过16MB。如何存储此文档以便能够从该数组中查询一些数据。 最佳答案 当您的文档超过16MB限制时，您很可能将MongoDB的非规范化方法过度使用，应该考虑为每个数组条目创建一个文档(或为数组条目的每个合理分组创建一个文档)).另一种选择是将内容视为二进制数据并将其作为文件存储在GridFS中。，但是您将无法对其内容进行任何有意义的查询(只能针对您单独为其编写的元数据)。16MB的限制是硬编码的。您不能通过配置更改它。有abugtrackerticketforthat它被关闭为“不会修复”。但考虑到Mong

我正在运行以下代码，使用Mongoose将水果名称插入数据库。它确实插入了对象，但随后抛出TypeError:Unknownencoding:1并退出脚本。我尝试更新Mongoose和Mongo，但没有解决问题。varmongoose=require('mongoose');varassert=require('assert');varFruits=require('./models/fruits-1');varurl='mongodb://localhost:27017/confusion';mongoose.connect(url);vardb=mongoose.connectio