我有一个Redis实例，它充当Logstash的队列和Sensu的数据库，所以理想情况下，队列几乎总是空的，因为Logstash能够按照提交给Redis的速度处理日志，而Sensu只存储最近的测量。但是，当我执行检查Redis上的内存使用情况时，会说:root@b7588aa11859:/data#redis-cli信息|grep内存已用内存:751751344used_memory_human:716.93Mused_memory_rss:774729728used_memory_peak:754163560used_memory_peak_human:719.23Mused_mem
我确实有一个包含超过10亿个对象的表，如下所示:{"_id":ObjectId("5893ae4f7a5449caebba5848"),"id":NumberLong(1234567890),"inserted_at":ISODate("2017-02-02T22:10:23.812Z")}保存在mongodb3.2.11上。我每周插入近5000万条新记录，需要将新一周的记录与前一周的记录进行比较。因此，我构建了一个这样的查询:db.getCollection('table').aggregate([{"$group":{"_id":{"year":{"$year":"$inserte
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我从一段时间以来一直在生产中使用MongoDB，最近遇到了它的限制，即每个文档16mb大小。实际上这应该不是问题，因为16mb对于任何东西尤其是文本数据来说太多了。但在这里，我处理的是数据更复杂的保险领域，它可以在主文档中包含许多嵌套文档，这些文档可以超过16mb的限制。我知道我可以使用GridFS来存储更大的文件，但我在这里只处理包含复杂数据的文本，而不是任何图像/视频等。任何人都可以提出建议吗？还有其
我正在处理MongoDB的回滚程序。问题是大数据的回滚可能大于300MB或更多。这个问题有解决办法吗？错误日志为replSetsyncThread:replSettoomuchdatatorollback在MongoDB官方文档中，我看不到解决方案。感谢您的回答。 最佳答案 原因页面RollbacksDuringReplicaSetFailover状态:Arollbackisnecessaryonlyiftheprimaryhadacceptedwriteoperationsthatthesecondarieshadnotsucce
对于我的用例，我正在处理可通过源唯一键识别的数据，这些数据分解为n个(非确定性)目标条目，并加载到BigQuery表中以用于分析目的。构建此ETL以使用Mongo最近的ChangeStream功能我想删除BigQuery中的所有条目，然后以原子方式加载新条目。探索BigQueryDML我看到一个MERGE支持操作，但只有WHENMATCHEDTHENDELETE或WHENMATCHEDTHENUPDATE是可能的。我对WHENMATCHEDTHENDELETE,ANDFOLLOWBYINSERT操作感兴趣。我如何在BigQuery中实现此类ETL，同时在数据可用性和正确性方面尽可能保持
这个问题在这里已经有了答案:AvoidAggregate16MBLimit(2个答案)关闭5年前。我有一个相当大的mongo聚合命令。db.container_product.aggregate([{"$unwind":"$product"},{"$group":{"_id":"$product","container_ids":{"$push":"$container_id"}}}])它产生了近5k个组，但它们都是普通整数。例如:{"_id":NumberInt(107058402),"container_ids":[NumberInt(107058409),NumberInt(10
我正在为我的一项微服务在MongoDB和GoogleCloudDatastore之间犹豫不决。微服务非常容易设置，并且任何一个数据库中的其他限制都没有问题。所有存储的文档都将包含网页的精简版，其中许多文档本身就超过1MB。那没有我们将计算并添加到文档中的属性和结果。因此，Datasore对每个实体(文档)1MB的限制是有问题的(seehere。)另一方面，我有几个微服务，我倾向于尽可能简单地开始。就托管数据库而言，Datastore是理想之选:自动扩展且API很棒。所以除了这个实体大小限制，这是我的第一选择。对于GoogleDatastore用户，他们是否真的在执行实体大小限制？如果是
1，表达式--replace（）--语法:REPLACE(string_expression,string_pattern,string_replacement)--参数：string_expression：字符串表达式string_pattern：想要查找的子字符串string_replacement：想要替换成的子字符串2、查询替换 --将address字段里的“区”替换为“呕”显示，如下select*,replace(address,'区','呕')ASrepfromtest_tb--ERP中我们对某一个字段中的数据进行去括号YS=replace(replace(SCDDH.YSJ,'(
我的笔记本电脑(i7、SSD、16GBRAM)上运行着一个由三个mongod进程组成的复制集。我创建了一个空数据库并向其中添加了一条7MB的记录。然后我从命令行查询该记录:echo"db.items.find({_id:'.......'})"|mongomydb>tmp/junk客户端应用程序“mongo”(不是mongod或mongos)在吐出响应之前占用100%CPU几秒钟。如果我使用MongoDB的Java客户端读取记录，我的JVM进程在给出响应之前会使用100%CPU几秒钟。这里可能发生了什么？我该如何解决这个问题？更新:复制集似乎无关紧要；如果我将mongo直接连接到mas
我正在尝试从C#运行mongodb聚合查询，但缓冲区大小超过16MB。有什么方法可以调整缓冲区大小或任何其他解决方法。我没有在mongo服务器端创建集合的选项，而且我的客户端系统中也没有任何mongo实用程序，如mongo.exe或mongoExport.exe。 最佳答案 您可以在AggregateArgs中设置AllowDiskUse和OutputMode以允许超过16MB。varmongoPipeline=newAggregateArgs{Pipeline=pipeline,AllowDiskUse=true,OutputMo
