我只是想问问您对HDFSblock大小的看法。所以我把HDFS的blocksize设置为24MB就可以正常运行了。我记得24MB不是计算机上通常大小的指数数(2的倍数)。所以我想问问大家，你们对24MB有什么看法？谢谢大家.... 最佳答案 是的。可以将HDFSblock大小设置为24MB。Hadoop1.x.x默认为64MB，2.x.x默认为128MB。在我看来，增加block大小。因为，block大小越大，reducer阶段使用的时间就越少。事情会加快。但是，如果减小块大小，每个映射阶段将花费更少的时间，但有可能在reduce阶

我想知道是否可以更改每个作业的io.sort.mb值？我知道您可以在mapred-site.xml中为参数设置一个值，但我想以编程方式在不同的作业中使用不同的值。我尝试了conf.setInt("io.sort.mb",someValue)但它似乎不起作用。JVM设置有足够的内存(如2.25GB)并且没有其他作业在运行。 最佳答案 可以，提交前在Configuration(早期版本为JobConf)中设置即可。它确实有效；我在Mahout中使用它。确保在设置值之后和提交之前将conf设置到您的Job上。确保您也设置了正确的conf!

1)如何将下面的hive部分转换为javamapreduce？translate(regexp_replace(colA,"(\\\\=)","\\\\equalto"),"\[\]\(\)\{\}\^\?\+\*\$","____________")在regexp_replace中，我将替换所有=，在外部翻译中，我将替换所有影响futureregexp_replace解析的字符。(如果我不替换这些字符，它们稍后会引发异常)。2)我是否必须使用replaceChars()，如果是，那么如何？示例字符串格式为:tag1=573tag2=ABC0nuif6dSaturn0i899AA0(W

我的集群遇到了一个非常奇怪的问题。每当我尝试将任何大于100MB(104857600字节)的文件加载到HDFS时，它都会失败并出现以下错误:Alldatanodesarebad...Aborting.这真的很奇怪，因为100MB已成为文件大小的阈值。即使我尝试将文件大小增加1个字节(104857601字节)，并尝试将其加载到HDFS中，它也会失败并显示一个长堆栈跟踪。主要是说“所有数据节点都坏了......正在中止”有没有人之前遇到过类似的情况？是否有可能是错误的配置更改导致了这种行为？如果是，是否有任何限制我可以更改的可摄取数据大小的配置？谢谢 最佳答案

我正在使用配置单元0.13!我想在我的数据中找到多个标记，如“hiphop”和“rockmusic”，并将它们替换为“hiphop”和“rockmusic”——基本上替换它们时没有空格。我在配置单元中使用了regexp_replace函数。下面是我的查询，它适用于上述2个示例。droptablevp_hiphop;createtablevp_hiphopasselectuserid,ntext,regexp_replace(regexp_replace(ntext,'hiphop','hiphop'),'rockmusic','rockmusic')asntext1fromvp_nlp

如何通过命令行在hdfs中找到所有大小大于100MB的文件？ 最佳答案 你可以试试这个:hadoopfsfind/-typef-size100-print\ 关于hadoop-如何通过命令行在hdfs中查找大小大于100MB的所有文件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34129962/

我有很多(多达数十万个)小文件，每个10-100Kb。我的HDFSblock大小等于128MB。我的复制因子等于1。为每个小文件分配HDFSblock有什么缺点吗？我见过非常矛盾的答案:AnswerwhichsaidthesmallestfiletakesthewholeblockAnswerwhichsaidthatHDFSiscleverenough,andsmallfilewilltakesmall_file_size+300bytesofmetadata我在thisanswer中做了一个测试，它证明第二个选项是正确的——HDFS不会为小文件分配整个block。但是，从HDFS批

我使用的是Clouderaquickstartvm5.1.0-1我试图通过Hue在Hadoop中加载我的3GBcsv，到目前为止我尝试的是:-将csv加载到HDFS中，特别是加载到位于/user/hive/datasets的名为数据集的文件夹中-使用MetastoreManager将其加载到默认数据库中一切正常，这意味着我设法加载了正确的列。主要问题是当我使用Impala查询表时启动以下查询:显示表统计信息new_table我意识到大小只有64MB而不是csv的实际大小，应该是3GB。此外，如果我通过Impala进行计数(*)，则行数仅为70000而实际为700万。如有任何帮助，我们将

当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re

如果我需要对大小在200到500MB之间的数千个(不可拆分的)gzip文件进行顺序扫描，这些文件的合适block大小是多少？为了这个问题，假设完成的处理速度非常快，因此重新启动映射器的成本并不高，即使对于大块也是如此。我的理解是:几乎没有block大小的上限，因为有“大量文件”用于适合我集群大小的映射器数量。为确保数据局部性，我希望每个gzip文件位于1个block中。但是，gzip文件的大小各不相同。如果我选择~500mb的block大小(例如，我所有输入文件的最大文件大小)，数据将如何存储？选择“非常大”的block大小(如2GB)会更好吗？HDD容量是否在这两种情况下都被过度浪费