我正在考虑按照“免费增值”模式设计一款应用，其中某些内容是免费的，但用户可以在应用内购买更多内容。我担心的是他们可以购买的内容将超过20Mb，这是3G应用程序下载的限制。有没有人尝试过这个或者知道这会产生什么影响？我想知道如果他们在3G网络上购买应用程序会发生什么情况...他们是否必须返回计算机完成内容下载然后将其同步到手机？ 最佳答案 关于在3G连接上超过20Mb会发生什么，这不会失败。内容不是从Apple的服务器(有20Mb的限制)而是从您的服务器传送的。因此，下载将照常进行。但是，如果下载量较大，则无法完成的可能性会增加。您可
我的应用在Instruments中运行时平均占用大约700KB的事件字节。但是，每次它加载新的全屏图像时，内存分配都会在一秒钟内跳跃大约10MB，然后恢复到正常的700KB水平。这在一开始是可以的，但是一旦发生几次，我就会收到内存警告并且应用程序会退出，即使总的LiveBytes稳定在1MB标记以下也是如此。我已经创建了一个测试项目来查看为什么会发生这种情况。它是一个单View应用程序，在ViewController中只有以下代码:-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];NSString*imgFile=[[NSBundlemainBundle]pa
我下载250MB以下的文件没有问题，但当我尝试下载250MB以上的zip时，应用程序突然崩溃，没有任何错误。有时会通过，有时不会。泄漏确认没有膨胀或内存丧失。我现在还注意到，只有当我使用xcode进行调试时才会发生崩溃。当我运行应用程序并在我没有调试的情况下下载较大的文件时，没有任何问题在下载较大的文件时，我是否需要以不同的方式处理AFNetworking类？这是我的代码NSURL*url=[BFAppGlobalsgetServerURL:[M.PropertiesobjectForKey:@"zip_path"]];NSMutableURLRequest*request=[NSMu
我在iPhone6和5s上的iOS应用程序都遇到了内存不足崩溃的问题。我确定内存是问题所在，因为我收到内存警告以及崩溃日志。在应用程序中，我进行了视频处理，并在10秒内为一个后处理步骤处理了大约400张图像。每个框架的资源都在自动释放池中正确释放。崩溃发生在随机重复之后。我在那10秒内分配了大量内存(总共几百MB)，但由于自定义自动释放池，内存会在每次处理图像后释放。但是，当我尝试剖析问题的根源时，我什至无法检测到高内存消耗，更不用说搜索问题的根源了。我已经在Instruments的事件监视器中分析了使用的物理内存，我的应用程序和mediaserverd在任何给定时刻都不会消耗超过30
我正在编写一个hadoopMapReduce作业，它运行在一个完整的Debian镜像(≈40GB)的所有源代码文件上。由于Debian镜像数据在单独的机器上，不在hadoop集群中，所以第一步是下载数据。我的第一个实现下载一个文件并输出key=$debian_package,value=$file_contents。然后应将每个键的各种值(通常为4个)减少为一个条目。下一个MapReduce作业将作为键对debian包进行操作，并将其所有文件作为值进行操作。但是，我注意到hadoop的输出值有时非常大(700MB是我见过的最大输出值)，但效果很差。在MapReduce框架的各个地方，整
我正在Hadoop多节点集群(2.4.1)上运行Mapreduce代码。当我尝试使用大小为200MB和200MB的2个输入文件运行时，出现错误GCoverheadlimitexceeded。当我使用非常小的文件时，它运行完美并得到正确的输出。我的目标是比较第一个文件中的每个流量记录和第二个文件中的每个流量记录并计算距离，然后取10个最大值并根据这10个最大值输出到reducer。值(value)观。两个文件中的示例流记录-194.144.0.27|192.168.1.5|0.0.0.0|0|0|2|104|1410985350|1410985350|51915|51413|6|6几张快
有人可以帮我构建命令来计算HDFS中根目录中大于100MB的.snappy压缩文件的数量吗？我使用此命令从根目录中获取.snappy文件的数量:hdfsfsck/-files|grep".snappy"|wc-l现在我需要统计大于100MB的压缩文件。 最佳答案 使用hdfs和awk命令应该可以做到这一点。这是片段hdfsdfs-ls-R/path_to_dir/|awk'{if($5>104857600&&$8~/\.snappy/)print$8}' 关于hadoop-计算大于100
我创建了一个flume管道，使用flume将数据从Kafka移动到HDFS。我已将rolloverSize设置为150MB，它可以正确滚动。但是我希望将消息频繁写入HDFS文件，而不是将所有消息一次性写入，即目前消息保存在缓冲区中，并在达到150MB大小时刷新。基本上，我想以近乎实时的方式将消息写入HDFS，并在达到150MB时翻转文件。我尝试设置batchSize属性，但没有太大帮助。上面的需求是否可以在flume中实现？ 最佳答案 hdfs.rollInterval是你应该在你的flumeconf中设置的。此参数使Flume每隔
如果我修改io.sort.factor和io.sort.mb，在map端发生的本地排序是否使用这些变量，或者它们是否仅由在reducer端完成的排序使用？ 最佳答案 是的，它们也用在map端(不管你有没有组合器):MapTask.javaio.sort.factor-第1695行io.sort.mb-第932-944行 关于configuration-Hadoop配置-映射器/组合器是否受io.sort.factor和io.sort.mb影响？，我们在StackOverflow上找到一个
我正在使用hadoop-2.4.0，所有默认配置如下:FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath("in"));//10mbfile;justonefile.FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath("out"));job.getConfiguration().set("mapred.max.split.size","64");job.getConfiguration().set("mapred.min.split.size","128");PS:我设置的maxsplitsize小于min(一开始我设置
