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全部标签 这将是我在寻找解释几天后在StackOverflow中提出的第一个问题。请对我的提问保持温和,因为我知道我的问题作为一个普遍问题有点奇怪。我基于Microsoft示例“CaptureToFile”制作了一个MF捕获视频应用程序。它确实适用于Windows7x64。我毫无问题地升级到VisualStudio2013。当我尝试将所有开发都放在Windows8.1x64机器上时出现了问题。应用程序编译和执行没有错误,但无法在异步模式下使用m_pReader->ReadSample()捕获样本;只有前两个样本到达OnReadSample方法;并且必须有“控制”样本,因为所有样本中的IMFS
我正在转换几个旧视频文件以节省空间。由于这些文件是个人视频,我希望新文件具有旧文件的创建时间。Windows有一个名为“媒体创建”的属性,其中包含相机记录的实际时间。文件的修改时间通常不正确,因此有数百个文件不起作用。如何在Python中访问这个“媒体创建”日期?我一直在谷歌搜索像疯了一样,找不到它。以下是创建日期和修改日期匹配时有效的代码示例:files=[]forfileinglob.glob("*.AVI"):files.append(file)fororiginfiles:origmtime=os.path.getmtime(orig)origatime=os.path.get
Windows64bit使用cmake编译c++项目:github.com/iHateInventNames/synergy-through-usb我在这篇文章中修复了之前的一个问题:Compileissues:LIBUSB_1withcmakeprojectonWindows因此,当我现在点击cmake时,出现以下错误:>cmake.--Foundlibusb-1.0:---Includes:C:/local/libs/libusbx---Libraries:C:/local/libs/libusbx/libusb-1.0.libYouhavecalledADD_LIBRARYfor
我正在从事一个捕获屏幕并对其进行编码的项目。我已经可以使用桌面复制API(Win8+)捕获屏幕。使用API,我可以获得ID3D11Texture2D纹理并将它们从GPU传输到CPU,然后使用libx264对其进行编码。但是,将纹理从GPU拉到CPU可能是一个瓶颈,可能会降低fps。libx264也占用CPU周期(取决于质量)来编码帧。我正在寻找在GPU本身中编码ID3D11Texture2D纹理,而不是使用CPU进行编码作为优化。我已经检查了文档和一些示例代码,但没有成功。如果有人可以向我指出一些可靠地完成我想要的事情的资源,我将不胜感激。 最佳答案
我正在尝试制作当您点击livetile时拍照的应用程序。不幸的是,在智能手机上存在一些问题:此应用程序保存的照片全是黑色。我不知道我做错了什么。事实:此UWP应用可在PC上正常运行,问题仅出现在我的Lumia设备上正确检测到相机这不是livetile的问题:无论我通过点击livetile还是点击按钮拍照都不起作用并非所有照片都是全黑的。当我拍摄window(由于阳光而明亮)的照片时,我可以看到它模糊的形状。也许照片拍摄正确,但它们不知何故变暗了?要粘贴的代码太多,所以我决定在GitHub上发布整个项目。[LINKTOGITHUB]您知道为什么它不起作用吗?这段代码主要是从一个教程中复制
我正在尝试编译并运行来自libest的示例(客户端简单)。为此,我在Windows上编译了OpenSSL,然后用它编译并链接了libest。问题是当我运行程序时,我得到了error:140A90A1:SSLroutines:SSL_CTX_new:libraryhasnociphers:查看调试器中的代码,我可以确认调用了OPENSSL_add_all_algorithms_noconf,以及:ERR_load_crypto_strings()ENGINE_load_builtin_engines();SSL_library_init();SSL_load_error_strings(
我正在尝试将libuv导入到我的CMake项目中,以便我可以链接它。我从here安装了libuv1.12.0我把它放在C:\ProgramFiles\libuv\中。project(tls-serverLANGUAGESC)set(LIBUV_ROOT_DIR"C:\\ProgramFiles\\libuv")add_library(libuvSHAREDIMPORTED)set_property(TARGETlibuvPROPERTYIMPORTED_LOCATION"${LIBUV_ROOT_DIR}\\libuv.dll")set_property(TARGETlibuvPROP
我有一台Windows764位机器,想安装python包mgrs。我尝试在mgrs目录中同时使用easy_install和运行pythonsetup.pyinstall。Easy_install给我以下错误。C:\Users\farrell>easy_installmgrsSearchingformgrsReadinghttps://pypi.python.org/simple/mgrs/Bestmatch:mgrs1.1.0Downloadinghttps://pypi.python.org/packages/source/m/mgrs/mgrs-1.1.0.tar.gz#md5=9
我正在尝试确定这两个API中的哪一个具有更多功能来在用C#开发的专业应用程序中执行文本到语音转换。操作系统在这里不是问题,问题在于两个命名空间如何提供更多功能、高质量的声音和稳定性。有没有人精通这两种技术并能告诉我这两个命名空间的不同之处?就特征而言,其中一个是另一个的超集吗?编辑:这两个命名空间的背后是同一个语音合成引擎?我的网络应用程序将在服务器端完成所有文本到语音的工作。 最佳答案 Windows.Media.SpeechSynthesis是Windows运行时的一部分,仅支持Windows应用商店应用。它不能从您的服务器应用
有一个专为linux环境开发的项目。现在我正在尝试使用CMake在Windows上构建它。我一直在尝试构建项目,但总是出现此错误:CMakeErroratC:/ProgramFiles(x86)/CMake/share/cmake-3.3/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:148(message):CouldNOTfindGTest(missing:GTEST_LIBRARYGTEST_INCLUDE_DIRGTEST_MAIN_LIBRARY)CallStack(mostrecentcallfirst):C:/ProgramFil