您好，请找到下面的代码和相应的错误:即使我使用了导入语句，但仍然出现错误importorg.apache.spark.sql._valsparkConf=newSparkConf().setAppName("new_proj")implicitvalsc=newSparkContext(sparkConf)valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)importsqlContext._importsqlContext.implicits._valprojects=sqlContext.read.json("/part-m-00

我尝试了所有可能的方法，通过导入所有可能的库并检查与saveAstextFile或saveAsSequenceFile相关的所有问题的答案甚至没有帮助。因此启动一个新线程。我收到错误消息“错误:值saveAsTextFile不是scala.collection.Map[String,Long]countResult.saveAsTextFile("tmp/testfile")的成员。在尝试将rdd保存到HDFS。我正在按照以下步骤操作。1.scala>importorg.apache.spark.SparkFilesimportorg.apache.spark.SparkFiles2.

我正在学习apachespark并尝试在scala终端上执行一个小程序。我已经使用以下命令启动了dfs、yarn和历史服务器:start-dfs.shstart-yarn.shmr-jobhistory-deamon.shstarthistoryserver然后在scala终端中，我编写了以下命令:varfile=sc.textFile("/Users/****/Documents/backups/h/*****/input/ncdc/micro-tab/sample.txt");valrecords=lines.map(_.split("\t"));valfilters=record

您好，我在HA集群配置时间遇到了所有这些错误。请帮助我哪里错了。14/09/0811:13:38INFOnamenode.AclConfigFlag:ACLsenabled?false14/09/0811:13:38INFOcommon.Storage:Lockon/usr/local/hadoop/dfs/tmp/dfs/name/in_use.lockacquiredbynodename1170@n314/09/0811:13:38WARNnamenode.FSNamesystem:Encounteredexceptionloadingfsimagejava.io.IOExcept

我正在学习ApachePig，在实现我的愿望时遇到了问题。我有这个对象(在执行GROUPBY之后):MLSET_1:{groupchararray,MLSET:{(key:chararray,text:chararray)}}我只想在某个模式(PATTERN_A)出现在文本中并且另一个模式(PATTERN_B)未出现在一个键的文本字段中时才生成key。我知道我可以使用MLSET.text获取特定键的所有文本值的元组，但是关于如何从元组中筛选项目列表，我仍然遇到同样的问题。这是一个例子:(key_A,{(key_A,start),(key_A,stop),(key_A,unknown),

我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel

我在ubuntuVM上以伪分布式模式运行hadoop。我最近决定增加RAM和我的VM可用的内核数量，这似乎完全搞砸了hdfs。首先，它处于安全模式，我使用以下方法手动释放它:hadoopdfsadmin-safemode离开然后我跑了:hadoopfsckblock几乎每个区block都已损坏或丢失。所以我想，这只是为了我的学习，我删除了“/user/msknapp”中的所有内容以及“/var/lib/hadoop-0.20/cache/mapred/mapred/.settings”中的所有内容。所以block错误消失了。然后我尝试:hadoopfs-putmyfilemyfile并

尝试在HAHDFS集群中启动数据节点时出现以下错误2016-01-0622:54:58,064INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Storagedirectory[DISK]file:/home/data/hdfs/dn/hasalreadybeenused.2016-01-0622:54:58,082INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:AnalyzingstoragedirectoriesforbpidBP-1354640905-10.146.52.232-14

我使用sqoop1.4.6将数据从RDBMS导入到hdfs，使用snappyCodec作为压缩和avro作为文件格式。我安装了以下组件Hadoop2.8.0Spark2.1.0hive1.2.2斯卡拉2.11.8Cassandra3.10当我尝试使用以下命令将mysql表导入hdfs时:sqoopimport--connectjdbc:mysql://******:****/retail_db--username****--password****--tableorder_items--compress--compression-codecorg.apache.hadoop.io.co

我正在尝试在HadoopYARN客户端模式下运行我的spark作业，我正在使用以下命令$/usr/hdp/current/spark-client/bin/spark-submit--masteryarn-client--driver-memory1g--executor-memory1g--executor-cores1--filesparma1--jarsparam1param2--classcom.dc.analysis.jobs.AggregationJobsparkanalytics.jarparam1param2param3请在下面找到spark-default配置:Spa