我正在AWS控制台中阅读有关Redis和MemcacheD的内容:Redis用作数据库、缓存和消息代理的内存数据结构存储。ElastiCacheforRedis提供具有自动故障转移和增强稳健性的多可用区。内存缓存高性能、分布式内存对象缓存系统，旨在用于加速动态Web应用程序。有人使用/比较过两者吗？两者之间的主要区别和用例是什么？谢谢。 最佳答案 粘贴我另一个stackoverflowquestion的答案如果您有以下要求，请选择Memcached:您想要尽可能简单的模型。您需要运行具有多个内核或线程的大型节点。您需要横向扩展/收缩
我的Memcached服务器和Redis服务器与我的Web服务器不同，因此在PHP脚本中我必须连接到这两个外部ip。我担心的是，我的Web服务器最好保持与两个memcached/redis服务器的连接。这样当新用户请求一个php页面时，web服务器就不需要再一次次的去连接memcached/redis。$redis=newRedis();$redis->关闭()；(或与memcached和mysql类似)我不确定在这种情况下close的实际含义。对于这个特定的php脚本执行，这是否意味着与redis服务器的紧密连接？考虑到我之前的担忧，调用close实际上会影响我的表现吗？
是否可以在不需要执行YAML::load/YAML::dump的情况下将复杂对象(即ActiveRecords)存储到像redis或memcached这样的数据库中？我正在寻找的是类似全局变量的东西a)在线程间共享b)重新启动我的网络服务器时不刷新(这是可选的)想要做的事情是创建一个缓存来存储多个方法的结果。目前我正在使用$globalvar，但我担心使用多线程网络服务器时会发生什么。这个项目的代码可以在这里找到:https://github.com/florianeck/3d_cache/blob/master/lib/three_d/class_method_cache.rb我对每
我有一个在AWSECS的linux容器中运行的ASP.NetCoreWebAPI。此API主要从Redis获取数据，但如果不存在，则会回退到数据库(我们设计了99.99%的数据都在Redis缓存中)。我有一个相当高的负载，大约1-2KRPS(当然对你们中的一些人来说可能是中到小;-)。此API通过MGET(20-60之间的任意位置)为每个请求查找多个键。一切都是异步的，没有同步代码或等待或其他容易发生死锁的代码。RPS上升得越多，事情就会变得越来越慢。我还尝试了PreserveAsyncOrder=false，但情况似乎更糟。我认为我的Redis服务器(位于Elasticache中)不
我正在做一个项目，我将向您解释。我有N(10000关系是通过算法计算的。因此，对于不同的算法，我们有不同的关系集。算法在不断变化，但活跃的算法将被限制在3个以下。我希望在内存中或磁盘中保留尽可能多的关系，如果随机检索它们比重新计算更快的话。我发现redis是最好的尝试，但我们有20亿个对象，所以我希望尽可能减少内存使用。每个对象和每个算法都由一个UUID表示。我的问题是，最好的策略是什么？我应该使用redisHashMap吗？如何使用？我应该使用redis虚拟机吗？如何设计键(因为如果简单地连接uuid太长了)？ 最佳答案 如果您不
我有一个DockerImage，它封装了我们开发环境的所有工具。但是，在某些配置文件中运行应用程序将尝试连接到外部Redis/Memcache服务器。但是，它无法与这些服务器建立连接。当在容器内部执行ping操作时，它找到了主机的正确IP，但它说主机无法访问:pingHOSTPINGHOST(CORRECT.IP)56(84)bytesofdata.Frome856591c01e7(172.17.0.3)icmp_seq=1DestinationHostUnreachableFrome856591c01e7(172.17.0.3)icmp_seq=2DestinationHostUnr
有问题的数据主要是具有一对多关系的文本(例如HTML页面)。我知道可以在memcached中执行“缓存x天数”，但是在NOSQL中实现它有多容易？再次感谢您，如果我说得不对，我提前道歉 最佳答案 您需要详细说明您的问题以获得有意义的答案。特别是，除非您要处理非常大(至少数TB)的数据，否则您可以使用任一类型的系统实现您的目标而不会遇到任何重大问题。只要注意你在RDBMS上的模式/索引设计，它至少是可比较的，并且充其量只能让你的NoSQL解决方案大吃一惊，尤其是当你做任何比键/值查找更复杂的事情时。对我来说，它可以归结为:您更了解哪个
我是spark的新手，有一个特定的工作流程相关问题。虽然这不是一个真正与编码相关的问题，但它更像是一个与spark功能相关的问题，我认为它在这里是合适的。如果您认为这个问题不适合SO，请随时将我重定向到正确的站点。所以这里是:1.我计划使用Spark的滑动窗口功能处理请求流并计算推荐模型。一旦计算出模型，Web服务是否可以直接从RDD查询和使用这些数据？如果是这样，谁能指出我如何实现这一点的一些示例代码？如果没有，我想将数据存储在memcached中，因为我存储的数据目前不是太大，它主要用于我使用Spark的内存迭代计算和流式支持目的，所以是可以将RDD数据加载到memcached中吗
我对使用内存缓存加速我的网站感到好奇。现在我有一个mysql表，其中包含key和电子邮件地址的列，用户使用他们的key登录，我查询数据库以检查它是否正确。电子邮件用于防止他们忘记key并希望重新发送。现在，显然每条记录都非常小(我认为大约19B)。您认为将所有(比如100万条记录)预加载到Memcached中并仅使用Mysql来保存永久记录是个好主意吗？ 最佳答案 Memcached旨在成为处理键=值对的短期缓存解决方案。虽然理论上您可以将它用于类似的用途，但这并不是它的预期用途，老实说，我认为您不会真正从中获得任何好处。通常，使用
我将Memcached与我用CodeIgniter编写的PHP网络应用程序结合使用。我使用这个Memcached库https://github.com/tomschlick/memcached-library当我缓存数据时，我将过期时间设置为7200，即2小时。模型查询片段:$result=$this->memcached_library->get(md5($sql));if(!$result){$cursor=$this->db->query($sql);$result=$cursor->row();$this->memcached_library->set(md5($sql),$r
