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memory - MongoDB 副本集中的每个服务器是否都需要完全相同的 RAM?

我可以在MongoDB1.8中使用具有不同RAM量的服务器设置副本集吗?server1:5GB服务器2:2GBserver3:4gb如果是,有什么优点和缺点? 最佳答案 不,您不需要相等的RAM。(是的,您可以按照说明设置副本集。)MongoDB使用内存映射文件进行所有缓存,这意味着缓存分页由操作系统处理。具有更多内存的副本将在内存中保留更多的数据库;那些更少的页面将更多的页面到磁盘。如果可以的话,MongoDB最终会将整个数据库放入内存中。如果您使用两个副本进行读取,一个副本用于写入,您可能希望使用5gb和4gb机器进行读取,因此

c++ - memory_order_seq_cst 和 memory_order_acq_rel 有何不同?

存储是释放操作,加载是两者的获取操作。我知道memory_order_seq_cst是为了对所有操作施加额外的总排序,但我没有建立一个例子,如果所有memory_order_seq_cst替换为memory_order_acq_rel。我是否遗漏了什么,或者差异只是文档效果,即如果一个人不打算使用更宽松的模型并使用memory_order_acq_rel,则应该使用memory_order_seq_cst何时约束松弛模型? 最佳答案 http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_ord

c++ - 与 `std::mutex` 同步是否比与 `std::atomic(memory_order_seq_cst)` 慢?

在互斥体上使用原子的主要原因是互斥体很昂贵,但是atomics的默认内存模型是memory_order_seq_cst,这不是一样昂贵吗?问题:使用锁的并发程序能否与并发无锁程序一样快?如果是这样,除非我想将memory_order_acq_rel用于原子,否则可能不值得付出努力。编辑:我可能遗漏了一些东西,但基于锁的不能比无锁更快,因为每个锁也必须是一个完整的内存屏障。但是对于无锁,可以使用比内存屏障限制更少的技术。回到我的问题,无锁是否比基于新C++11标准和默认memory_model的锁更快?“以性能衡量时,无锁>=基于锁”是真的吗?假设有2个硬件线程。编辑2:我的问题不是关于

mongodb - MongoDB 的 MMAPV1、WiredTiger 或 In-Memory StorageEngine 如何选择?

在MongoDbDocumentation3.2中,我看到它们支持3个存储引擎,MMAPV1、WiredTiger、In-Memory,选哪一个很纠结。我从描述中感觉到WiredTiger比MMAPV1更好,但在其他来源中,他们说MMAPV1更适合重读……而WiredTiger适合大量写入...在选择其中一个时是否有一些限制?有人可以建议一些最佳做法,例如当我有这种类型的应用程序时,通常最好这个,否则选择其他... 最佳答案 这是来自个人经验,但是请查看此博客条目,它很好地解释了不同类型的引擎:MongoBlogv3Comparin

mongodb - MongoDB 的 MMAPV1、WiredTiger 或 In-Memory StorageEngine 如何选择?

在MongoDbDocumentation3.2中,我看到它们支持3个存储引擎,MMAPV1、WiredTiger、In-Memory,选哪一个很纠结。我从描述中感觉到WiredTiger比MMAPV1更好,但在其他来源中,他们说MMAPV1更适合重读……而WiredTiger适合大量写入...在选择其中一个时是否有一些限制?有人可以建议一些最佳做法,例如当我有这种类型的应用程序时,通常最好这个,否则选择其他... 最佳答案 这是来自个人经验,但是请查看此博客条目,它很好地解释了不同类型的引擎:MongoBlogv3Comparin

c++ - 每个 memory_order 是什么意思?

我读了一章,我不太喜欢它。我仍然不清楚每个内存顺序之间的区别是什么。这是我目前的猜测,在阅读了更简单的http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order后,我明白了这一点。以下是错误的所以不要试图学习它memory_order_relaxed:不同步,但在不同原子变量中从另一种模式完成订单时不会被忽略memory_order_consume:同步读取这个原子变量,但是它不同步在此之前写入的宽松变量。但是,如果线程在修改Y(并释放它)时使用varX。其他消耗Y的线程也会看到X被释放?我不知道这是否意味着这个线程推出了x(显然是y)的变

c++ - rdtscp、rdtsc : memory and cpuid/rdtsc? 的区别

假设我们正在尝试使用tsc进行性能监控,并且我们希望防止指令重新排序。这些是我们的选择:1:rdtscp是一个序列化调用。它可以防止围绕对rdtscp的调用进行重新排序。__asm____volatile__("rdtscp;"//serializingreadoftsc"shl$32,%%rdx;"//shifthigher32bitsstoredinrdxup"or%%rdx,%%rax"//andorontorax:"=a"(tsc)//outputtotscvariable::"%rcx","%rdx");//rcxandrdxareclobbered但是,rdtscp仅在较新

c++,std::atomic,什么是 std::memory_order 以及如何使用它们?

谁能解释一下std::memory_order是什么?用简单的英语,以及如何将它们与std::atomic一起使用?我在这里找到了引用资料和几个例子,但根本不明白。http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order 最佳答案 std::memory_order值允许您对原子操作提供的内存排序指定细粒度约束。如果您正在从多个线程修改和访问原子变量,那么将std::memory_order值传递给您的操作允许您放松编译器和处理器上关于对这些原子变量的操作对其他线程可见的顺序,以及这些

memory-leaks - 垃圾收集器会收集永远不会继续的 Go 例程吗?

将以下代码视为一个简化示例:funcprinter(cprovide函数创建了一个go例程printer,用于打印provide生成的数据。我的问题是,在provide返回并且printer开始阻塞空channel后会发生什么。go例程是否会泄漏,因为没有进一步引用c还是垃圾收集器会捕获这种情况并处理go例程和c?如果确实是这种代码导致内存泄漏,我可以采取什么策略来防止这种内存泄漏的发生? 最佳答案 关闭channel。从关闭的channel读取始终成功,并返回相应的零值。可选的第二个bool返回值表示第一个值的有效性。Receiv

memory - Go 内存布局与 C++/C 的比较

在Go中,貌似没有构造函数,但建议你使用函数分配一个struct类型的对象,通常命名为“New”+TypeName,例如funcNewRect(x,y,width,heightfloat)*Rect{return&Rect(x,y,width,height)}但是,我不确定Go的内存布局。在C/C++中,这种代码意味着您返回一个指针,该指针指向一个临时对象,因为该变量是在堆栈上分配的,并且该变量在函数返回后可能是一些垃圾。在围棋中,我需要担心这种事情吗?因为似乎没有标准表明将在堆栈上分配哪种数据与在堆上分配哪种数据。在Java中,似乎有一个具体点,基本类型如int、float会分配在栈