在嵌入式应用程序中，我们有一个表格，描述了在目标板上有效的各种地址范围。此表用于设置MMU。RAM地址范围标记为可​​缓存，但其他区域标记为不可缓存。这是为什么呢？ 最佳答案 这样做是为了让处理器不会因为缓存而使用过时的值。当您访问(常规)缓存RAM时，处理器可以“记住”您访问的值。下次您查看相同的内存位置时，处理器将返回它记住的值，而无需查看RAM。这是缓存。如果位置的内容可以在处理器不知道的情况下发生变化，如果您有一个内存映射设备(例如，FPGA返回一些数据包)，处理器可能会返回从上一个“记住”的值时间，这是错误的。为避免此问题

声明一个变量名，其名称的长度对应用程序的总内存有多大(如果有的话)影响？反正有最大长度吗？还是我们可以随意详细说明我们的变量(和实例)？ 最佳答案 实际上，这取决于语言。如果您使用的是C++或C，则没有影响。如果您使用的是解释性语言，那么您就是在传递源代码，因此会产生巨大的影响。如果您使用的编译语言可以编译为中间语言，例如Java或任何.NET语言，那么变量名、类名、方法名等通常都是IL的一部分。拥有更长的方法名称会产生影响。但是，如果您稍后运行混淆器，这就会消失，因为混淆器会将所有内容重命名为(通常)非常短的名称。这就是为什么混淆

我用相对常见的操作(除了几个tf.where和索引处理)创建了一个tensorflow模型，但是用非常不同的不同输入形状调用它(模型中有许多未定义的张量形状)。在CPU上一切正常。但是当您使用GPU时，RAM使用量(不是GPU内存，CPU内存)稳步增加，以填满机器的256GB并自行终止。在此过程中，我收到了通常的消息:2017-03-1716:42:22.366601:Itensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.cc:247]PoolAllocator:After18347getrequests,put_count=18345e

我在我尝试过的所有浏览器中都偶然发现了一些奇怪的行为:Chromium69.0.3497.92(官方版本)ArchLinux(64位)Chrome69.0.3497.100(官方版本)(64位)Firefox62.0(64位)当我尝试通过实例化WebAssembly.Memory对象为WebAssembly分配内存时，例如这样:newWebAssembly.Memory({initial:1})在Chrome/Chromium中，我得到:VM274:1UncaughtRangeError:WebAssembly.Memory():couldnotallocatememoryat:1:1

我正在尝试将Data.Binary.Putmonad包装到另一个中，以便稍后我可以问它诸如“它将写入多少字节”或“文件中的当前位置是什么”之类的问题。但即使是非常琐碎的包装，例如:dataWriter1Ma=Writer1M{write::P.PutMa}ordataWriter2Ma=Writer2M{write::(a,P.Put)}造成巨大的空间泄漏，程序通常会崩溃(在占用4GB的RAM后)。到目前为止，这是我尝试过的:--Thisworkswellandconsumesalmostnomemory.typeWriter=P.Putwriter::P.Put->Writerwri

如何读取控制台中出现的错误代码？:.......-exitedabnormallywithsignal9:Killed:9:.......-1err=Badfiledescriptor(0x00000009)这里信号9是什么意思，除此之外还有其他信号吗？任何可用的文档。当我使用App.从Xcode启动时会被Xcode工具栏中的“停止”按钮终止。(出现此错误的另一种方法是，按主页按钮，然后双击主页按钮并关闭应用程序。)当我启动应用程序时，情况变得更糟。再次，点击应用。iPad屏幕上的图标，应用程序崩溃并抛出“libMobileGestaltcopySystemVersionDiction

据我了解，MEM_RESERVE实际上是“空闲”内存，即可供我的进程使用，但尚未分配？或者它以前被分配，但后来被释放了？具体来说，在下面的!address输出中查看我几乎没有虚拟地址空间(99900KB可用，2307872为MEM_PRIVATE。但状态显示其中44.75%实际上是MEM_RESERVE。这是否意味着它实际上是免费的，在我的过程中......但可能是零散的？0:000>!address-summary---------PEBa8bd8000notfound------------------------UsageSUMMARY----------------------

有哪些工具可用于将VB6应用程序中的内存消耗归因于它的多个组件？我可以通过查看各种计数器(私有(private)字节、工作集等)来获取整个应用程序消耗的内存，例如，在ProcessExplorer中。我想更深入地了解运行时创建的各种组件或对象消耗了多少内存。例如，计算在运行时缓存数据的大型集合消耗了多少内存，以及它如何根据集合中元素的数量而变化。 最佳答案 我最喜欢的工具必须是DevPartner，虽然它的价格为1,500英镑，但并不便宜。虽然它比内存泄漏检查要多得多，但如果这就是你所需要的，你可能是地毯式轰炸Ant。如果您想查看您

背景:我在数据库中使用AES(即对称加密)加密了一些数据。在(假定的)安全且隔离的Linux机器上运行的服务器端应用程序使用此数据。它从数据库中读取加密数据，并写回加密数据，只处理内存中未加密的数据。因此，为了做到这一点，应用程序需要将key存储在内存中。问题是，有什么好的最佳实践吗？保护内存中的key。一些想法:将其保存在不可交换的内存中(对于linux:使用shmctl(2)设置SHM_LOCK？)将key拆分到多个内存位置。加密key。用什么以及如何保证...keykey..的安全？每次需要时从文件中加载key(速度慢，如果作恶者可以读取我们的内存，他可能也可以读取我们的文件)k

我一直在运行Python脚本，这些脚本多次调用某些函数，例如F1(x)和F2(x)，看起来有点像这样:x=LoadData()forjinrange(N):y=F1(x[j])z[j]=F2(y)delySaveData(z)如果我保留“dely”行，性能会快很多。但我不明白为什么这是真的。如果我不使用“dely”，那么我很快就会用完RAM，不得不求助于虚拟内存，一切都会慢下来。如果我使用“dely”，则购买，然后我会反复刷新并重新分配y的内存。我想做的是让y作为静态内存，并在每次F1(x)调用时重用内存。但据我所知，事实并非如此。另外，不确定它是否相关，但我的数据由numpy数组组成