我正在为使用MongoDB作为其数据库引擎的网站上的产品编写访问计数器。Here它说Mongo将经常访问的内容保存在内存中，并具有集成的内存缓存引擎。那么我是否可以只依靠这个集成的缓存系统并在每次访问时愚蠢地设置计数器，或者在高流量环境中是否仍然需要另一个缓存层？ 最佳答案 它们是两个独立的东西。MongoDB使用简单的分页内存管理系统，通过设计，将内存映射磁盘空间中最常访问的部分保留在内存中。因此，这对于经常请求但不经常更改的计数器最有帮助。不幸的是，对于网站柜台来说，这两件事是相互排斥的。因为增加计数器通常不会导致MongoDB
当我使用聚合排序时，出现错误代码16819的mongo错误exceededmemorylimit。我使用的是mongo2.6。查询如下:db.BASE_TABLE_CREATION_ExecuteHiveScript_26_V0.aggregate([{"$project":{"visitor_localdate":1,"_id":0}},{"$sort":{"visitor_localdate":-1}}]) 最佳答案 默认情况下，MongoDB中的聚合发生在内存中，管道阶段有100MbRAM的限制。看起来你已经超过了这个阈值。要
今天我试图修复我的网络应用程序中一些潜在的内存泄漏。我使用以下库。spring-webmvc-3.2.9.RELEASEspring-data-mongodb-1.5.0.RELEASEmongo-java-driver-2.12.1首先，我错过了关闭MongoClient的机会，但以这种方式更改了我的配置。@ConfigurationpublicclassMongoDBConfigurationimplementsDisposableBean{privateMongoClientmongoClient;@BeanpublicMongoTemplatemongoTemplate(){t
我有一个应用程序在循环中运行类似SomeModel::getValue($month,$year,$departmentId)的函数。getValue创建一个查询并返回结果:returnself::where('department_id','=',$department_id)->where('year','=',$year)->where('month','=',$month)->pluck('value');在此循环中，它可能会多次调用相同的参数。我想知道避免每次获取数据时都创建新查询的最佳方法。我考虑过在模型中创建一个静态数组，并在每次调用getValue时与它匹配。如果数组中
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网应用业务的发展、数据量的增长以及用户对响应速度的需求，越来越多的应用服务提供商选择了将MySQL数据库作为基础设施进行部署，并基于它开发各种应用服务。这种部署方式虽然能降低开发成本、提升应用性能，但是也带来了一系列问题。其中一个问题就是响应时间过慢，特别是在高流量情况下，这对于应用的可用性和用户体验是非常致命的。比如，在秒杀活动中，一般会需要几秒钟就能够完成，但如果响应时间超过了几十秒甚至几百秒，就会影响用户体验，造成不好的用户体验。因此，为了解决这个问题，需要利用缓存技术对MySQL的查询结果进行本地缓存，从而减少访问数据库的时间，提升应用响应速
环境微软Windows10.0.16299.15PHP7.2.11MySQL社区服务器8.0.13交响乐4我尝试连接到MySQL数据库。当我phpbin/consoledoctrine:database:create，我有这个:Anexceptionoccurredindriver:SQLSTATE[HY000][2054]TheserverrequestedauthenticationmethodunknowntotheclientPDO::_construct():Theserverrequestedauthenticationmethodunknowntotheclient[ca
我的网站都在InnoDB表上运行，目前为止运行良好。现在我想知道在我的网站上实时发生了什么，所以我将每个页面浏览量(页面、引荐来源网址、IP、主机名等)存储在InnoDB表中。每秒大约有100次插入，并且这个表只是在我浏览日志时偶尔读取一次。我每分钟都会用一个删除旧项目的cron清理表格。这平均在该表中留下大约35.000行，大小约为5MB。如果我将InnoDB表转移到MEMORY表，在服务器上会不会更容易？据我所知，这会节省大量磁盘IO，对吗？重新启动Mysql会导致数据丢失，但这对我来说无关紧要。问题:就我而言，您会推荐内存表而不是InnoDB表吗？ 最
我的orientdb数据库有大约230万条记录。我正在尝试使用语句查询所有重复记录(其中大约有750,000个)-SELECTFROM(通过PROP1从vin_data组中选择PROP1、PROP2、count(*)作为c)，其中c>1。当我将限制设置为200左右时，查询需要大约180秒(我认为这很慢)。但是当我将限制设置为750000时，它会出现内存不足错误。我的内存是4GB，我设置了Xms64m和Xmx3600m。我在PROP1和PROP1+PROP2(复合)上设置了索引。我的问题是-4GB内存是否足以容纳230万条记录的数据库？ 最佳答案
目前正在从事一个以称为SNOMED的医学命名法为中心的项目。snomed的核心是三个关系数据集，长度分别为350,000、110万和130万条记录。我们希望能够快速查询此数据集以获取我们希望具有某种形状或形式的自动完成/建议的数据输入部分。它目前在MySQLMyISAM数据库中仅用于开发目的，但我们想开始使用一些内存选项。目前包括索引在内的大小为30MB+90MB+70MB。MEMORYMySQL引擎和MemCached是显而易见的，所以我的问题是您会推荐其中的哪一个，或者是否有更好的东西？如果有所不同，我们主要在应用程序级别使用Python。此外，我们还在即将迁移到4GBDDR2的单
我已经设置了MySQLNDBCluster7.3.5，集群运行良好。有4个节点的集群:节点A:SQLNode1、DataNode1节点B:SQLNode2、DataNode2节点C:管理节点1节点D:管理节点2为了测试服务器重启场景，我重启了VMWareESXi并重启了所有虚拟机。但是数据节点随后无法启动。分别为服务器添加日志:/home/mysql/mysqlcluster_data/1/ndb_1_out.log(数据节点1)error:[code:708line:38848236node:1count:1status:32687key:445914048name:'hhmefep
