是否可以使用Redis仅将某些键保存到磁盘？目前最好的解决方案是运行单独的Redis服务器，其中一台服务器可以丢弃缓存，另一台服务器有更重要的数据，我们需要定期刷新到磁盘(例如网页访问计数器) 最佳答案 您可以为您的key子集设置过期时间。它们将持久保存到磁盘，但仅在它们过期之前。这可能足以满足您的用例。然后您可以使用redismaxmemory和maxmemory-policy配置选项来限制内存使用，并告诉redis在达到最大内存时该怎么做。如果您使用volatile-lru或volatile-ttl选项，Redis将仅丢弃那些在
是否可以使用Redis仅将某些键保存到磁盘？目前最好的解决方案是运行单独的Redis服务器，其中一台服务器可以丢弃缓存，另一台服务器有更重要的数据，我们需要定期刷新到磁盘(例如网页访问计数器) 最佳答案 您可以为您的key子集设置过期时间。它们将持久保存到磁盘，但仅在它们过期之前。这可能足以满足您的用例。然后您可以使用redismaxmemory和maxmemory-policy配置选项来限制内存使用，并告诉redis在达到最大内存时该怎么做。如果您使用volatile-lru或volatile-ttl选项，Redis将仅丢弃那些在
我想实时查看内存使用量，例如每次设置或插入一些数据时，我想知道内存增加了多少，总共使用了多少。我尝试使用INFO命令，检查used_memory或used_memory_*属性是否有效，但抱歉我只找到了它显示系统分配的内存，因为每次我插入新数据后检查它，它们仍然保持不变有什么方法可以查看Redis中使用的实时内存？ 最佳答案 used_memory字段就是您要查找的内容。不是你说的系统分配的内存，这是进程内存分配器给Redis的内存。例子:>infomemory...used_memory:541368...>sety"titi"O
我想实时查看内存使用量，例如每次设置或插入一些数据时，我想知道内存增加了多少，总共使用了多少。我尝试使用INFO命令，检查used_memory或used_memory_*属性是否有效，但抱歉我只找到了它显示系统分配的内存，因为每次我插入新数据后检查它，它们仍然保持不变有什么方法可以查看Redis中使用的实时内存？ 最佳答案 used_memory字段就是您要查找的内容。不是你说的系统分配的内存，这是进程内存分配器给Redis的内存。例子:>infomemory...used_memory:541368...>sety"titi"O
我正在开发一个从API提供商接收数据的网络应用程序。现在我需要一种方法来缓存数据，以免再次为相同的数据调用提供程序。然后我偶然发现了Redis，它似乎符合我的目的，但我并不是100%清楚使用Redis进行缓存的概念。我已经检查了他们的文档，但我并没有真正理解他们所说的内容。假设我刚刚部署了我的网站，我的第一个访客叫A。由于A是第一个访问者，我的网站将通过API提供商请求一组新数据，几秒钟后，页面将加载A想要的数据。我的网站将此数据缓存到Redis，以便为将来访问同一页面的访问者提供服务。现在我有了第二个访客B。B访问了与A相同的页面url，因为我的网站将此数据存储在缓存中，B从缓存中获
我正在开发一个从API提供商接收数据的网络应用程序。现在我需要一种方法来缓存数据，以免再次为相同的数据调用提供程序。然后我偶然发现了Redis，它似乎符合我的目的，但我并不是100%清楚使用Redis进行缓存的概念。我已经检查了他们的文档，但我并没有真正理解他们所说的内容。假设我刚刚部署了我的网站，我的第一个访客叫A。由于A是第一个访问者，我的网站将通过API提供商请求一组新数据，几秒钟后，页面将加载A想要的数据。我的网站将此数据缓存到Redis，以便为将来访问同一页面的访问者提供服务。现在我有了第二个访客B。B访问了与A相同的页面url，因为我的网站将此数据存储在缓存中，B从缓存中获
我想在我的node.jsAPI中集成一个缓存层。我以前从未构建过，所以我有几个问题。我有一个叫做“容器”的对象我想通过id查找这些容器。通常一次有多个容器。查找不一致，每个用户都会有一组不同的查找ID。我目前不需要查询数据。所以我开始使用键/值存储，其中的键类似于“container_1”，数据是序列化的json表示形式。但我必须同时有效地查找多个容器。我注意到散列数据类型，所以现在我执行“hmsetcontainers[id][serializedjson]。这样我可以执行hmgetcontainers134以返回容器1，3,4.像hmsetcontainers:1nametest-
我想在我的node.jsAPI中集成一个缓存层。我以前从未构建过，所以我有几个问题。我有一个叫做“容器”的对象我想通过id查找这些容器。通常一次有多个容器。查找不一致，每个用户都会有一组不同的查找ID。我目前不需要查询数据。所以我开始使用键/值存储，其中的键类似于“container_1”，数据是序列化的json表示形式。但我必须同时有效地查找多个容器。我注意到散列数据类型，所以现在我执行“hmsetcontainers[id][serializedjson]。这样我可以执行hmgetcontainers134以返回容器1，3,4.像hmsetcontainers:1nametest-
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
