草庐IT

memory_lock

全部标签

docker - 树莓派 docker : Error response from daemon: cgroups: memory cgroup not supported on this system: unknown

我是docker新手,我插入我的PI3来测试一些东西,但我已经面临一个错误,我自己想不通。所以我全新安装了raspbian和docker。这是我的安装日志然后我尝试经典的hello-word测试还有日志 最佳答案 看来17.11.0有问题。你能尝试安装旧的吗?$sudoaptinstalldocker-ce=17.09.0~ce-0~raspbian或者等待修复。(2017.12.5)看起来2017-11-29-raspbian-stretch有同样的问题。为避免通过aptupgrade进行升级,请执行以下操作:sudoapt-ma

docker - 树莓派 docker : Error response from daemon: cgroups: memory cgroup not supported on this system: unknown

我是docker新手,我插入我的PI3来测试一些东西,但我已经面临一个错误,我自己想不通。所以我全新安装了raspbian和docker。这是我的安装日志然后我尝试经典的hello-word测试还有日志 最佳答案 看来17.11.0有问题。你能尝试安装旧的吗?$sudoaptinstalldocker-ce=17.09.0~ce-0~raspbian或者等待修复。(2017.12.5)看起来2017-11-29-raspbian-stretch有同样的问题。为避免通过aptupgrade进行升级,请执行以下操作:sudoapt-ma

docker mount nfs with local_lock=all

我有docker-compose.yml文件volumes:nfs:driver:localdriver_opts:type:nfso:addr=192.168.100.1,rwdevice:":/mnt/storage"我的容器安装了带有选项的卷:typenfs(rw,relatime,vers=3,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans=2,sec=sys,mountaddr=192.168.100.1,mountvers=3,mountproto=tcp,local_lock=

docker mount nfs with local_lock=all

我有docker-compose.yml文件volumes:nfs:driver:localdriver_opts:type:nfso:addr=192.168.100.1,rwdevice:":/mnt/storage"我的容器安装了带有选项的卷:typenfs(rw,relatime,vers=3,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans=2,sec=sys,mountaddr=192.168.100.1,mountvers=3,mountproto=tcp,local_lock=

node.js - 维护 yarn.lock 跨平台?

我通常在我的本地开发机器(OSX)上运行npminstall命令,以便将我的所有Node模块收集在一个地方,以便我可以查看它们,在我的IDE中完成,等等。但是,我是使用yarn的新手,并且似乎在lockfile中,某些版本的包被锁定为特定于我的开发环境,所以当我在alpinedocker容器中对我的package.json进行yarn处理时,它会告诉我喜欢的东西警告fsevents@1.1.2:平台“linux”与此模块不兼容。我猜这意味着包被锁定到特定版本或特定于OSX的一组依赖项。这似乎还没有破坏任何功能,但我担心它可能会下线。关于如何维护yarn以进行跨平台开发的任何想法?还是我

node.js - 维护 yarn.lock 跨平台?

我通常在我的本地开发机器(OSX)上运行npminstall命令,以便将我的所有Node模块收集在一个地方,以便我可以查看它们,在我的IDE中完成,等等。但是,我是使用yarn的新手,并且似乎在lockfile中,某些版本的包被锁定为特定于我的开发环境,所以当我在alpinedocker容器中对我的package.json进行yarn处理时,它会告诉我喜欢的东西警告fsevents@1.1.2:平台“linux”与此模块不兼容。我猜这意味着包被锁定到特定版本或特定于OSX的一组依赖项。这似乎还没有破坏任何功能,但我担心它可能会下线。关于如何维护yarn以进行跨平台开发的任何想法?还是我

memory - 更新 docker 中现有容器的内存/CPU 限制

我知道我们可以创建一个这样的内存限制容器dockerrun-ti--memory-reservation1Gubuntu:14.04/bin/bash但是如何更新现有容器的内存/CPU限制? 最佳答案 DockerUpdateCommanddockerupdate--memory"1g"--cpuset-cpu"1"这将更新“RunningContainerNameOrId”以使用1g内存并且仅使用cpucore1更新所有正在运行的容器以使用核心1和1g内存:dockerupdate--cpuset-cpus"1"--memory"

memory - 更新 docker 中现有容器的内存/CPU 限制

我知道我们可以创建一个这样的内存限制容器dockerrun-ti--memory-reservation1Gubuntu:14.04/bin/bash但是如何更新现有容器的内存/CPU限制? 最佳答案 DockerUpdateCommanddockerupdate--memory"1g"--cpuset-cpu"1"这将更新“RunningContainerNameOrId”以使用1g内存并且仅使用cpucore1更新所有正在运行的容器以使用核心1和1g内存:dockerupdate--cpuset-cpus"1"--memory"

python - --thunder-lock 什么时候有用?

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用? 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说,当您使用具有多个线程的多个工作人员时,您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统,而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制,由uWSGI根据操作系统能力选择,其中一些比其他

python - --thunder-lock 什么时候有用?

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用? 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说,当您使用具有多个线程的多个工作人员时,您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统,而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制,由uWSGI根据操作系统能力选择,其中一些比其他