✍正文官方对此版本的新变化总结：IntelliJIDEA2023.2引入 AIAssistant（AI助手），通过一组由AI提供支持的功能助力开发（比如：OpenAPI公司，也就是ChatGPT）。升级的 IntelliJ分析器现在提供编辑器内提示，使分析进程更加直观详尽。此版本还包括有助于简化开发工作流的GitLab集成，以及其他多项值得关注的更新和改进。在继续了解新版本的新特性之前，笔者特先来同步下此版本解决的几个笔者认为非常重要的bug。🪲解决的重要Bug这里重点“批评”下2023.1这个版本（之前版本没有问题），由于它检索上存在的问题，导致我险些出现线上P0故障▄█▀█●无法关联到.c
我的网站都在InnoDB表上运行，目前为止运行良好。现在我想知道在我的网站上实时发生了什么，所以我将每个页面浏览量(页面、引荐来源网址、IP、主机名等)存储在InnoDB表中。每秒大约有100次插入，并且这个表只是在我浏览日志时偶尔读取一次。我每分钟都会用一个删除旧项目的cron清理表格。这平均在该表中留下大约35.000行，大小约为5MB。如果我将InnoDB表转移到MEMORY表，在服务器上会不会更容易？据我所知，这会节省大量磁盘IO，对吗？重新启动Mysql会导致数据丢失，但这对我来说无关紧要。问题:就我而言，您会推荐内存表而不是InnoDB表吗？ 最
我的orientdb数据库有大约230万条记录。我正在尝试使用语句查询所有重复记录(其中大约有750,000个)-SELECTFROM(通过PROP1从vin_data组中选择PROP1、PROP2、count(*)作为c)，其中c>1。当我将限制设置为200左右时，查询需要大约180秒(我认为这很慢)。但是当我将限制设置为750000时，它会出现内存不足错误。我的内存是4GB，我设置了Xms64m和Xmx3600m。我在PROP1和PROP1+PROP2(复合)上设置了索引。我的问题是-4GB内存是否足以容纳230万条记录的数据库？ 最佳答案
打开.bash_profile文件open-e~/.bash_profile编辑：增减自己的各软件配置exportM2_HOME=/Users/lizhen/apache-maven-3.5.4exportPATH=$PATH:$M2_HOME/binPATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin#JAVAJAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-18.0.2.jdk/Contents/Home#AndroidSDKexportANDROID_HOME=/Users/lizhen/Library/Android/sdkexp
目前正在从事一个以称为SNOMED的医学命名法为中心的项目。snomed的核心是三个关系数据集，长度分别为350,000、110万和130万条记录。我们希望能够快速查询此数据集以获取我们希望具有某种形状或形式的自动完成/建议的数据输入部分。它目前在MySQLMyISAM数据库中仅用于开发目的，但我们想开始使用一些内存选项。目前包括索引在内的大小为30MB+90MB+70MB。MEMORYMySQL引擎和MemCached是显而易见的，所以我的问题是您会推荐其中的哪一个，或者是否有更好的东西？如果有所不同，我们主要在应用程序级别使用Python。此外，我们还在即将迁移到4GBDDR2的单
我已经设置了MySQLNDBCluster7.3.5，集群运行良好。有4个节点的集群:节点A:SQLNode1、DataNode1节点B:SQLNode2、DataNode2节点C:管理节点1节点D:管理节点2为了测试服务器重启场景，我重启了VMWareESXi并重启了所有虚拟机。但是数据节点随后无法启动。分别为服务器添加日志:/home/mysql/mysqlcluster_data/1/ndb_1_out.log(数据节点1)error:[code:708line:38848236node:1count:1status:32687key:445914048name:'hhmefep
使用新的MySQLQueryProfiler在PHPMyAdmin2.11.5版中，我得到以下结果(PNG-version)StatusTime(initialization)0.00004Openingtables0.000059Systemlock0.000003Tablelock0.000006init0.000013optimizing0.000004statistics0.000015preparing0.000012executing0.000028Sendingdata0.000129end0.000003queryend0.000002freeingitems0.000
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭8年前。Improvethisquestion我在MySQL中使用递归存储过程生成一个名为id_list的临时表，但我必须在后续的选择查询中使用该过程的结果，所以我不能DROP过程中的临时表...BEGIN;/*generatesthetemporarytableofID's*/CALLfetch_inheritance_groups('abc123',0);/*usestheresultsoftheSPROCintheWHERE*/S
我正在尝试执行下一个查询:SELECTdocs_sam.idasid_doc,docs_sam.titleasnom_doc,docs_sam.authorasautor,docs_sam.statusasestat_doc,docs_sam.sentassent,docs_sam.cdateasdata,main_clients.nameasnomClientFROMmain_clientsINNERJOINdocs_samONmain_clients.id=docs_sam.clientidORDERBYdocs_sam.cdateDESC;当phpmyadmin崩溃并显示下一个错
我想使用MySQL编写一个实时应用程序。它需要一个小表(少于10000行)，该表将承受大量读取(扫描)和写入(更新和一些插入/删除)负载。我说的是每秒10000次更新或选择。这些语句将仅在少数(少于10个)打开的mysql连接上执行。表很小，不包含任何需要存储在磁盘上的数据。所以我问哪个更快:InnoDB还是MEMORY(HEAP)？我的想法是:两个引擎都可能直接从内存中提供SELECT，因为甚至InnoDB也会缓存整个表。更新怎么样？(innodb_flush_log_at_trx_commit？)我主要关心的是锁定行为:InnoDB行锁与MEMORY表锁。这是否会成为MEMORY实
