一、报错error:thefollowinguntrackedworkingtreefileswouldbeoverwritetenbymerge xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxxpleasemoveorremovethembeforeyoumerge/二、原因这个错误通常在使用gitpull命令拉取代码时出现，它表示在合并操作中，有一些未跟踪的文件会被覆盖。这种情况通常发生在你本地的工作区中有一些未添加到版本控制的文件，而远程仓库上的代码发生了变化，并且这些变化会覆盖到你本地的未跟踪文件。三、解决办法为
6.Kafka-Eagle监控Kafka-Eagle框架用于监控Kafka集群运行状况。官网https://kafka-eagle.org6.1Mysql前置mysql。6.2Kafka环境关闭集群kf.snstop修改vim/bin/kafka-server-start.sh并同步到其他节点if["x$KAFKA_HEAP_OPTS"="x"];then export KAFKA_HEAP_OPTS="-server-Xms2G-Xmx2GXX:PermSize=128m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200XX:ParallelGCThreads=8-XX
Kafka生产者性能调优技巧一、Kafka生产者简介1.1概述1.2Kafka生产者性能的重要性1.2.1批量发送消息1.2.2指定分区1.2.3使用压缩算法1.2.4合理设置ACKs参数二、Kafka生产者性能调优技巧2.1硬件配置优化2.1.1CPU、内存、磁盘等硬件参数调整注意事项2.1.2如何通过负载均衡提高集群吞吐量2.2网络配置优化2.2.1网卡性能优化2.2.2TCP协议配置2.3Kafka生产者代码优化2.3.1Producer配置参数设置2.3.2Producer消息发送策略优化2.4其他考虑因素2.4.1分区数量和Broker个数对性能的影响2.4.2ISR(in-sync
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例》，作者：O泡果奶~。本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。1、【问题描述】语句执行时间过长，2300s+也无法得出结果。从verbose执行计划可以看出存在sort聚合。2、【原始语句】SELECT/*+setglobal(agg_redistribute_enhancementon)setglobal(best_agg_plan3)*/dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name"
基本比较常见的知识都扫一遍（我扫的是一份30个章节分类的Java知识大全整理），然后用思维导图捋顺复习思路（我这儿有JVM、Spring、SpringBoot、性能调优、多线程、高并发、Redis、MySQL、kafka、RabbitMQ等），常见的考点深入源码（这边源码我主要是算法的源码、Spring的源码等），然后就是刷题目了。简单说说...（其实这些“Java知识大全整理、思维导图、源码、算法、还有刷题大全1000以及各大厂的面经”我这儿都有整理Java知识大全整理这个PDF真的很全面，有JVM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC
在git中，如果在合并完之后继续使用自己的旧分支，则会发生以下情况：如果在合并完之后继续在旧分支上进行修改并提交，则这些修改将不会出现在合并后的分支中。如果旧分支具有未合并的提交，则它们将不会被合并到主分支中。因此，在合并完之后使用旧分支可能会导致旧分支与主分支之间出现差异，并且可能会丢失一些提交。建议在合并完之后不要继续使用旧分支，而是在主分支上继续工作。
系统性能压力测试一、压力测试 压力测试是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。 在压力测试中我们会涉及到相关的一些性能指标：响应时间(ResponseTime:RT):从客服端发送请求开始到获取到服务器的响应
错误的解决之路gerrit上出现MergeConflict时在IDEA进行gitpull时，会出现冲突如下所示，用HEAD>>>标出来error:couldnotapplyec2a685ab...hint:Resolveallconflictsmanually,markthemasresolvedwithhint:"gitadd/rm",thenrun"gitrebase--continue".hint:Youcaninsteadskipthiscommit:run"gitrebase--skip".hint:Toabortandgetbacktothestatebefore"gitrebas
1.写在前面前面已经分享了很多关于jvm的知识，具体的详情都可以查看上几篇的文章。从jvm的调优原理，垃圾查找算法，垃圾回收算法，再到jvm调优工具，调优参数等。需要掌握的jvm知识，已经是循序渐进，一步一步的深入学习。那在掌握这些内容的时候，是不是有种想去实践的冲动呢？好了，今天我们就来进行一次jvm调优实践之旅吧！！！主要从以下几个方面进行展开描述：JVM实践调优主要步骤分析GC日志堆内存与元空间优化线程堆栈优化堆内存内部优化：新生代和老年代比例垃圾回收器优化2.JVM调优实践2.1JVM实践调优主要步骤默认的策略是最普用，但不是最佳的。第一步：监控分析GC日志第二步：判断JVM问题：如果
MYSQL调优性能监控不同的存储引擎存储机制是不同的用户和数据库服务器连接需要用到连接器数据分析有一个分析器：把对应的sql语句进行切分，通过关键字切分如：from，where...分析器下面有个优化器：RBO：基于规则优化CBO：基于成本优化企业开发不允许使用select*fromxx，归根究底是IO问题，要降低成本就不要这样方式查询这样的方式查询会占用很高的磁盘，单只性能很差在mysql8版本的时候是有缓存的后面又去掉了。我们要做的是从分析器和优化器这两个模块去进行优化。到了执行的时候就没有优化的必要了。
