先说结论gitmergeoriginmaster意思是当前的分支,进行合并,合并二个分支分别是远程分支master在本地的副本和本地分支的mastergitmergemaster当前分支于本地所处的master分支进行合并还有就是gitmergeoriginmaster是把originmerge到master上的说法是错误的!!!gitmerge实践出真理(放弃,待填坑)准备工作建立二个分支stream分支stream-qiuye分支三个分支分别在文件添加内容,并提交到远程(图片下面这行字忽略)分支切换到main分支前置需要了解origin并不是指得是远程的仓库,而是指得是远程仓库在本地的一个
先说结论gitmergeoriginmaster意思是当前的分支,进行合并,合并二个分支分别是远程分支master在本地的副本和本地分支的mastergitmergemaster当前分支于本地所处的master分支进行合并还有就是gitmergeoriginmaster是把originmerge到master上的说法是错误的!!!gitmerge实践出真理(放弃,待填坑)准备工作建立二个分支stream分支stream-qiuye分支三个分支分别在文件添加内容,并提交到远程(图片下面这行字忽略)分支切换到main分支前置需要了解origin并不是指得是远程的仓库,而是指得是远程仓库在本地的一个
目录 一、异常refusingtomergeunrelatedhistories二、异常unknownoption`allow-unrelated-histories' 一、异常refusingtomergeunrelatedhistories使用git提交代码的时候报异常:refusingtomergeunrelatedhistories解决方法:这个错误通常是因为两个不同的Git仓库被合并了,而且它们之间没有共同的祖先。这可能会发生在以下情况下:你在本地创建了一个新的Git仓库,然后尝试将其推送到远程仓库,但是远程仓库已经存在了一些文件。你在远程仓库创建了一个新的Git仓库,然后尝试将其克
计算资源的调整主要包括Yarn和MR。一、Yarn资源配置1、Yarn配置说明 需要调整的Yarn参数均与CPU、内存等资源有关,核心配置参数如下(1)yarn.nodemanager.resource.memory-mb 该参数的含义是,一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参数的配置,取决于NodeManager所在节点的总内存容量和该节点运行的其他服务的数量。 考虑上述因素,此处可将该参数设置为64G(需结合集群硬件资源合理配置),如下:yarn.nodemanager.resource.memory-mb/name>65536/value>/prop
一、使用pull拉取代码我们使用pull拉取远程仓库的代码时,通常有两个选项,一个是merge,一个是rebase,这两个之间有什么区别呢?这两个选项都是将远程仓库的代码合并到本地仓库的代码,但是在使用上是不同的。二、使用merge合并远程仓库的代码 1、使用merge合并远程仓库的代码是按照代码的提交时间进行展示的,也就是说使用merge进行拉取远程仓库的代码时,是按照远程仓库和本地仓库代码的提交时间进行展示的。2、拉取代码时,会新建节点和分支每次使用merge进行合并代码的时候,会新建一个节点,如下图中"Mergebranch....."和"Mergeremote"这两个节点并且会新建一个
文章目录一、问题二、解决记录一次git操作一、问题git撤销上次提交后修改文件,然后同步触发以下命令及报错(报错来源与git输出面板)同步包含两步:pullpushgitpullerror:Pullingisnotpossiblebecauseyouhaveunmergedfiles.hint:Fixthemupintheworktree,andthenuse'gitadd/rm'hint:asappropriatetomarkresolutionandmakeacommit.fatal:Exitingbecauseofanunresolvedconflict.此次合并未处理(变更记录未覆盖任
JVM内存模型首先面试官会询问你在进行JVM调优之前,是否了解JVM内存模型的基础知识。这是一个重要的入门问题。JVM内存模型主要包括程序计数器、堆、本地方法栈、Java栈和方法区(1.7之后更改为元空间,并直接使用系统内存)。正常堆内存又分为年轻代和老年代。在Java虚拟机中,年轻代用于存放新创建的对象,而老年代则用于存放生命周期较长的对象。具体而言,根据默认设置,年轻代和老年代的比例通常为1:2。也就是说,年轻代占整个堆内存的1/3,而老年代占2/3。这样的比例设置可以更好地适应不同类型的对象的内存需求,提高垃圾回收效率,从而优化程序的性能。具体默认比例如下:JAVA类加载的全过程是怎样的
Kafka调优调优目标优化漏斗基础性调优JVM层调优Broker调优应用层调优性能指标调优调优吞吐量调优延时调优目标Kafka的性能:吞吐量(TPS):Broker或Client每秒能处理的字节数或消息数(越大越好)延时:从Producer发送消息到Broker持久化完成的时间间隔(越短越好)或端到端的延时(End-to-End,E2E):从Producer发送消息到Consumer成功消费该消息的总时长优化漏斗优化漏斗:应用程序层:优化Kafka客户端应用程序代码。如:用合理的数据结构、缓存计算开销大的运算结果,复用构造成本高的对象。优化效果最为明显,也是较简单的框架层:合理设置Kafka参
一、方法区的理解方法区(MethodArea)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。《Java虚拟机规范》中明确说明:“尽管所有的方法区在逻辑上是属于堆的一部分,但些简单的实现可能不会选择去进行垃圾收集或者进行压缩”。对HotSpot而言,方法区还有一个别名叫做Non-Heap(非堆),的就是要和堆分开。元空间、永久代是方法区具体的落地实现。方法区看作是一块独立于Java堆的内存空间,它主要是用来存储所加载的类信息的创建对象各数据区域的声明:方法区的特点:方法区与堆一样是各个线程共享的内存区域方法区在J
第一部分:Spark基础篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客第一部分:Spark基础篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客第三部分:Spark调优篇_奔跑者-辉的博客-CSDN博客目录1常规性能调优常规性能调优一: 最优资源配置常规性能调优二: RDD调优常规性能调优三:并行度调节常规性能调优四: 广播变量常规性能调优五:Kryo序列化2算子调优算子调优一:调节mapPartitions算子调优二:foreachPartition优化数据库操作算子调优三:filter与coalesce的配合使用算子调优四:repartition解决SparkSQL低并行度问题算子调优五:reduceByKey本地聚