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开源二三事|ShardingSphere 与 Database Mesh 之间不得不说的那些事

背景前段时间,以ApacheShardingSphere核心团队组建的创业公司SphereEx,正式对外推出了DatabaseMesh2.0概念以及与之相配套的开源产品Pisanix,这引发了社区间对于ShardingSphere和DatabaseMesh的不少争论与思考。许多用户都很清楚,SphereEx是由ApacheShardingSphere核心团队创立的。那么有部分用户就提出了疑问,既然已经有了ApacheShardingSphere这样一个如此成功的开源项目,为何还要大费周章选择在一个全新的领域从头开始?在云原生趋势的影响下,未来ShardingSphere会不会逐渐被并入到Dat

10分钟搞懂 Data Fabric 和 Data Mesh 的区别!

 问题与挑战 背景大数据平台建设有其天生的复杂性,每一年都在推陈出新,从WareHouse、DataLake到LakeHouse,各种各样的Batch、Stream、MPP、MachineLearning、NeuralNetwork计算引擎,对应解决的场景和组合的方式非常个性化,建设过程会遇到包括技术层面、组织层面、方法论层面种种问题,包括存储计算组件选型、离线实时湖仓架构方案设计以及场景化的性能分析,随着时间推进也会出现持续的组织管理、数据和平台运营、扩容、稳定性优化等问题,出现多个平台共存,存储和计算集群技术栈多样化以及数据分散等常态化问题,面临保留原架构还是推倒重来迁移到新的平台的困扰,

10分钟搞懂 Data Fabric 和 Data Mesh 的区别!

 问题与挑战 背景大数据平台建设有其天生的复杂性,每一年都在推陈出新,从WareHouse、DataLake到LakeHouse,各种各样的Batch、Stream、MPP、MachineLearning、NeuralNetwork计算引擎,对应解决的场景和组合的方式非常个性化,建设过程会遇到包括技术层面、组织层面、方法论层面种种问题,包括存储计算组件选型、离线实时湖仓架构方案设计以及场景化的性能分析,随着时间推进也会出现持续的组织管理、数据和平台运营、扩容、稳定性优化等问题,出现多个平台共存,存储和计算集群技术栈多样化以及数据分散等常态化问题,面临保留原架构还是推倒重来迁移到新的平台的困扰,

一文读懂 Data Mesh

将一个系统置于恒定的约束之下可能会导致脆弱性的进化。--C.S.Holling,ecologist成为一个数据驱动的组织是许多公司的战略目标之一,因为数据驱动的好处显而易见:基于数据和个性化提供最好的客户体验;通过数据驱动的优化降低运营成本和时间;给予员工具有趋势分析和商业智能的力量。然而,尽管在构建数据平台方面付出了越来越多的努力和投资,仍然会发现结果并不理想。当前的技术进步解决了数据处理计算的规模问题,但还有问题悬而未决:数据产生场景的变化、数据来源的扩散、数据用例和用户的多样性以及对变化的反应速度。DataMesh或许可以解决这些问题。1.数据是什么?数据到底是什么意思?又是一个“每个人

一文读懂 Data Mesh

将一个系统置于恒定的约束之下可能会导致脆弱性的进化。--C.S.Holling,ecologist成为一个数据驱动的组织是许多公司的战略目标之一,因为数据驱动的好处显而易见:基于数据和个性化提供最好的客户体验;通过数据驱动的优化降低运营成本和时间;给予员工具有趋势分析和商业智能的力量。然而,尽管在构建数据平台方面付出了越来越多的努力和投资,仍然会发现结果并不理想。当前的技术进步解决了数据处理计算的规模问题,但还有问题悬而未决:数据产生场景的变化、数据来源的扩散、数据用例和用户的多样性以及对变化的反应速度。DataMesh或许可以解决这些问题。1.数据是什么?数据到底是什么意思?又是一个“每个人

携程Service Mesh性能优化实践

作者简介本文作者佐思、烧鱼、Shirley博,来自于携程CloudContainer团队,主要从事ServiceMesh在携程的落地,负责控制面的可用性及优化建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。该团队负责K8s容器平台的研发和优化工作,专注于推动基础设施云原生架构升级,以及创新产品的研发和落地。一、背景为了支撑业务的高速发展,从17年开始,携程内部逐步推进应用容器化改造与业务上云工作,同期携程技术架构经历了从集中式单体应用到分布式微服务化的演进过程。随着Kubernetes的不断发展和推广,服务网格(ServiceMesh)在近几年也变得很流行。而ServiveMesh之所以越来越受欢迎

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作者简介本文作者佐思、烧鱼、Shirley博,来自于携程CloudContainer团队,主要从事ServiceMesh在携程的落地,负责控制面的可用性及优化建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。该团队负责K8s容器平台的研发和优化工作,专注于推动基础设施云原生架构升级,以及创新产品的研发和落地。一、背景为了支撑业务的高速发展,从17年开始,携程内部逐步推进应用容器化改造与业务上云工作,同期携程技术架构经历了从集中式单体应用到分布式微服务化的演进过程。随着Kubernetes的不断发展和推广,服务网格(ServiceMesh)在近几年也变得很流行。而ServiveMesh之所以越来越受欢迎

浅析Mesh组网方案的底层基础之1905.1协议

Part01IEEE1905.1概述 1905.1定义了一个抽象层(AbstractionLayer,AL)。1905.1AL为多种家庭网络技术提供公共的数据与控制访问,如IEEEStd1901-2010,IEEEStd802.11-2012,IEEEStd802.3-2008以及MoCA1.1。图1概述1905.1具有易用性,健壮性,吞吐量大,多路流,负载均衡,QoS,兼容性强,安全性高,可诊断性强等优点。Part02IEEE1905.1框架 1905.1AL位于LLC(LogicalLinkControl,LLC)和MAC(MediaAccessControl)之间。1905.1设备使用E

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Part01IEEE1905.1概述 1905.1定义了一个抽象层(AbstractionLayer,AL)。1905.1AL为多种家庭网络技术提供公共的数据与控制访问,如IEEEStd1901-2010,IEEEStd802.11-2012,IEEEStd802.3-2008以及MoCA1.1。图1概述1905.1具有易用性,健壮性,吞吐量大,多路流,负载均衡,QoS,兼容性强,安全性高,可诊断性强等优点。Part02IEEE1905.1框架 1905.1AL位于LLC(LogicalLinkControl,LLC)和MAC(MediaAccessControl)之间。1905.1设备使用E