假设您有一个重复字段。messageFoo{optionalint32val=1;}messageBar{repeatedFoofoo=1;}这将生成方法ListgetFooList()有没有getFooList会返回null的情况？或者它是否已经返回一个列表，即使它是空的？ 最佳答案 不，不存在返回null的情况。事实上，Javaprotobuf生成的类中的任何字段访问器都不会返回null；如果该字段不存在，它们总是返回默认值。同样，setter不允许您设置null。 关于java-J
假设我有一个方法voidfoo(byte[]bytes)需要一个字节数组作为它的参数。但是，Protobuf中字节数组的Java类型是ByteString。我可以使用byte[]toByteArray()获取字节数组。但问题是这种方法使用copy来构建一个新的数组，代价比较大。我宁愿它直接返回底层数组，或者返回一个View。是否有任何API，或者性能损失是可以接受的？ 最佳答案 通常这是不可能的，因为在ByteString的某些子类中可能没有这样的数组。BoundedByteString可以包含更大的数组，因此需要复制才能获得正确大
我正在构建一个允许用户输入数据库连接参数的表单。输入参数后用户可以测试(btnTester)是否可以使用其参数建立连接。在所有情况下，都会为用户生成一条消息。这里是来自支持bean代码的连接尝试失败的示例:(...)addMessage(null,newFacesMessage(FacesMessage.SEVERITY_ERROR,"Connectionfailed.",t.getLocalizedMessage()));(...)这是表单代码。我希望消息出现在p:message中。不幸的是，什么也没有发生。按钮后不显示任何消息(连接成功与否):\即使将全局属性设置为false或tr
我正在使用Spring来显示来自属性文件的消息。我希望能够覆盖标记以使用基于登录用户的数据库中的值。如果该值不存在，我希望它像现在一样默认为属性文件中当前的值。有人可以帮我处理这段代码吗？我读过AbstractMessageSource，但不清楚如何实现它。谢谢 最佳答案 您必须实现自定义消息源。它是一个扩展AbstractMessageSource并实现抽象resolveCode(java.lang.String,java.util.Locale)方法的类。几乎有samequestion在SO上(它是Grails的解决方案)，但我
根据this维基百科词条:“ProtocolBuffers与Facebook的Thrift协议(protocol)非常相似，只是它不包含用于定义服务的具体RPC堆栈。自从ProtocolBuffers开源以来，出现了许多RPC堆栈来填补这一空白”但是没有引用RPC栈的例子。谁能建议基于Java的RPC堆栈实现？ 最佳答案 如果你想要基于Java的RPC堆栈，它是RMI.但是，它不能很好地跨平台工作。我一直在使用ProtoBuf做RPC。您几乎可以通过将protobuf消息包装在另一个定义服务或调用的protobuf中来模拟RPC堆栈
当电子邮件地址无效时，显示的消息是“电子邮件无效。电子邮件无效。”。我知道消息有两部分:摘要和细节。我需要这两个，但我想在每个中都有不同的信息。如何将消息更改为显示“无效的电子邮件:请输入有效的电子邮件地址”？ 最佳答案 validatorMessage(converterMessage和requiredMessage)不可能做到这一点。该值将用作摘要和详细信息。您需要自己开发一个自定义validator，您可以在其中构建FacesMessage和您自己的两个部分。假设label.email旁边还有一个代表消息详细信息的label.
枚举不允许用作映射中的键。这里的PaxType是一个枚举，不允许用作键。enumPaxType{ADULT=0;CHILD=1;INFANT=2;}messageFlightData{mapfareType=1;} 最佳答案 这是不允许的，因为它不能很好地与proto3开放枚举语义兼容。例如，在Java中，如果您有一个Map，则键只能是定义的值之一。如果您碰巧从远程客户端/服务器接收到不在定义值集中的枚举键值，则无法将其放入Map中。此限制迫使我们要么删除具有未知枚举键的映射条目(这违反了proto3开放枚举语义)，要么禁止枚举作为
我正在编写一个应用程序，需要从单个文件中快速反序列化数百万条消息。应用程序所做的基本上是从文件中获取一条消息，做一些工作然后丢弃该消息。每条消息由大约100个字段组成(并非所有字段都始终被解析，但我需要所有字段，因为应用程序的用户可以决定他想处理哪些字段)。此时，应用程序包含一个循环，在每次迭代中仅使用readDelimitedFrom()调用执行。有没有办法优化问题以更好地适应这种情况(拆分为多个文件等...)。此外，在这一刻，由于消息的数量和每条消息的尺寸，我需要对文件进行gzip压缩(由于字段的值非常重复，它在减小大小方面相当有效)——虽然这减少了性能。
这是我的原型(prototype)文件:messageMSG{requiredMsgCodesMsgCode=1;optionalint64Serial=2;//UniqueIDnumberforthisperson.requiredint32From=3;requiredint32To=4;//blabla...enumMsgCodes{MSG=1;FILE=2;APPROVE=4;ACK=8;ERROR_SENDING=16;WORLD=32;}}在我的C#中，我正在尝试:msg=msg.ToBuilder().SetMsgCode(msg.MsgCode|MSG.Types.Ms
近似消息传递(ApproximateMessagePassing)算法简介1前言近似消息传递(ApproximateMessagePassing,AMP)算法是基于消息传递算法，也叫和-积算法(Sum-ProductAlgorithm,SPA)，还被称为置信传播(BeliefPropagation,BP)算法，经过一系列假设与简化得来，这其中包括了中心极限定理(CentralLimitTheory,CLT)和泰勒级数(TaylorSeries)展开等[@zou_concise_2022]。2基础知识这一节简单介绍基础知识，包括SPA、CLT、高斯分布乘以高斯分布、泰勒级数以及后验概率密度函数的
