这个问题在这里已经有了答案:WhatshouldIputinthebodyofanabstractmethod?(2个答案)关闭5年前。我有一个抽象类，Model，有几个抽象方法，我应该在方法体中放些什么？返回classModel(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddeffoo(self):return通过classModel(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddeffoo(self):pass提出描述性错误classModel(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddeffoo(self
我有一个模块应该有一个@property，我通过将一个类设置为模块来解决这个问题。我从这个答案中得到了这个想法:Lazymodulevariables--canitbedone?我希望它可重复且易于使用，所以我为它制作了一个元类。这就像一个魅力。问题是当使用Sphinx生成文档时，属性没有被记录下来。其他一切都按预期记录。我不知道如何解决这个问题，也许这是Sphinx的问题？模块:importsysimporttypesclassClassAsModule(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):#Makesurethenameoftheclass
我正在尝试编写一个通用元类来跟踪子类因为我希望它是通用的，所以我不想在这个元类中硬编码任何类名，因此我想出了一个函数来生成正确的元类，比如:defmake_subtracker(root):classSubclassTracker(type):def__init__(cls,name,bases,dct):print('registering%s'%(name,))root._registry.append(cls)super(SubclassTracker,cls).__init__(name,bases,dct)returnSubclassTracker这样我就可以调用它为特定的r
我想知道在元类上声明的方法会发生什么。我希望如果您在元类上声明一个方法，它最终将成为一个类方法，但是，行为是不同的。示例>>>classA(object):...@classmethod...deffoo(cls):...print"foo"...>>>a=A()>>>a.foo()foo>>>A.foo()foo但是，如果我尝试定义一个元类并给它一个方法foo，它似乎对类有效，但对实例无效。>>>classMeta(type):...deffoo(self):...print"foo"...>>>classA(object):...__metaclass__=Meta...def__
这是unittestandmetaclass:automatictest_*methodgeneration的后续问题:对于这个(固定的)unittest.TestCase布局:#!/usr/bin/envpythonimportunittestclassTestMaker(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):callables=dict([(meth_name,meth)for(meth_name,meth)inattrs.items()ifmeth_name.startswith('_test')])formeth_name,methinc
为了设置类的元类，我们使用__metaclass__属性。元类在定义类时使用，因此在类定义后显式设置它无效。这是当我尝试显式设置元类时发生的情况；>>>classMetaClass(type):def__new__(cls,name,bases,dct):dct["test_var"]=Truereturntype.__new__(cls,name,bases,dct)def__init__(cls,name,bases,dct):super(MetaClass,cls).__init__(name,bases,dct)>>>classA:__metaclass__=MetaClass
我读了WhatisametaclassinPython?我尝试从示例中复制上层元类，但发现这并非在所有情况下都有效:defupper(cls_name,cls_parents,cls_attr):"""Makeallclassattributesupppercase"""attrs=((name,value)forname,valueincls_attr.items()ifnotname.startswith('__'))upper_atts=dict((name.upper(),value)forname,valueinattrs)returntype(cls_name,cls_pa
我发现(在StackOverflow上的另一个问题之后)这个用Python编写的有趣的库，其目标是语法解析。http://code.google.com/p/modgrammar/我还找到了关于它的教程:http://packages.python.org/modgrammar/tutorial.html所以，在阅读了所有教程之后，我明白这就是我要找的东西!我尝试编写教程中的第一个示例:frommodgrammarimport*classMyGrammar(Grammar):grammar=(LITERAL("Hello,"),LITERAL("world!"))但是我遇到了这个错误:
我最近发现了python中的元类。基本上，python中的元类是创建类的类。有很多有用的理由可以解释为什么要这样做——例如任何类型的类初始化。在工厂上注册类、复杂的属性验证、改变继承的工作方式等。所有这些不仅可能而且变得简单。但是在python中，元类也是普通类。所以，我开始想知道抽象是否可以有用地提高，在我看来它可以而且:元类对应于或实现模式中的角色(如GOF模式语言)。元-元类是模式本身(如果我们允许它创建表示抽象角色的类的元组，而不仅仅是单个类)元元元类是一个模式工厂，对应于GOF模式分组，例如创造的，结构的，行为的。一个工厂，您可以在其中描述特定类型问题的案例，它会为您提供一组
我最近发现了python中的元类。基本上，python中的元类是创建类的类。有很多有用的理由可以解释为什么要这样做——例如任何类型的类初始化。在工厂上注册类、复杂的属性验证、改变继承的工作方式等。所有这些不仅可能而且变得简单。但是在python中，元类也是普通类。所以，我开始想知道抽象是否可以有用地提高，在我看来它可以而且:元类对应于或实现模式中的角色(如GOF模式语言)。元-元类是模式本身(如果我们允许它创建表示抽象角色的类的元组，而不仅仅是单个类)元元元类是一个模式工厂，对应于GOF模式分组，例如创造的，结构的，行为的。一个工厂，您可以在其中描述特定类型问题的案例，它会为您提供一组
