top_metrics聚合从文档中选择具有最大或最小排序值的metrics。例如，这会获取文档中s字段的最大值所对应的 m字段的值：POST/test/_bulk?refresh{"index":{}}{"s":1,"m":3.1415}{"index":{}}{"s":2,"m":1}{"index":{}}{"s":3,"m":2.71828}POST/test/_search?filter_path=aggregations{"aggs":{"tm":{"top_metrics":{"metrics":{"field":"m"},"sort":{"s":"desc"}}}}}上面的聚合返
top_metrics聚合从文档中选择具有最大或最小排序值的metrics。例如，这会获取文档中s字段的最大值所对应的 m字段的值：POST/test/_bulk?refresh{"index":{}}{"s":1,"m":3.1415}{"index":{}}{"s":2,"m":1}{"index":{}}{"s":3,"m":2.71828}POST/test/_search?filter_path=aggregations{"aggs":{"tm":{"top_metrics":{"metrics":{"field":"m"},"sort":{"s":"desc"}}}}}上面的聚合返
概述 metrics-server是一个集群范围内的资源数据集和工具，同样的，metrics-server也只是显示数据，并不提供数据存储服务，主要关注的是资源度量API的实现，比如CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标，metric-server收集数据给k8s集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等 下载metrics-server到官网下载最新的安装文件：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases目前最新的版本为0.6.1，找到对应的components.yaml文件下载即可修改yaml文件
概述 metrics-server是一个集群范围内的资源数据集和工具，同样的，metrics-server也只是显示数据，并不提供数据存储服务，主要关注的是资源度量API的实现，比如CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标，metric-server收集数据给k8s集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等 下载metrics-server到官网下载最新的安装文件：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases目前最新的版本为0.6.1，找到对应的components.yaml文件下载即可修改yaml文件
开源项目推荐STUNner目前大多数内网穿透服务都依赖于STUN服务或者TURN服务，但这些服务大多数都是公用的，即使是私有化部署，也没法迁移到Kubernetes的环境中，因为Kubernetes的Ingress对这些协议的支持都不太友好。STUNner这个项目可以看成是STUN和TURN服务专属的IngressGateway，你可以在Kubernetes中随意部署和扩展STUN服务或者TURN服务，STUNner会将WebRTC客户端的流量中继到内部的服务中。KubernetesGoatKubernetesGoat是一款针对Kubernetes安全的学习、测试和练习工具，提供了一个故意暴露
开源项目推荐STUNner目前大多数内网穿透服务都依赖于STUN服务或者TURN服务，但这些服务大多数都是公用的，即使是私有化部署，也没法迁移到Kubernetes的环境中，因为Kubernetes的Ingress对这些协议的支持都不太友好。STUNner这个项目可以看成是STUN和TURN服务专属的IngressGateway，你可以在Kubernetes中随意部署和扩展STUN服务或者TURN服务，STUNner会将WebRTC客户端的流量中继到内部的服务中。KubernetesGoatKubernetesGoat是一款针对Kubernetes安全的学习、测试和练习工具，提供了一个故意暴露
目录自定义Spring通用日志注解1.注解@Metrics2.切面MetricsAspect3.自动注入AutoConfiguration4.配置文件MetricsProperties5.其它配置配置自动注入配置文件提示自定义Spring通用日志注解1.注解@Metrics@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})public@interfaceMetrics{/***在方法成功执行后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启*/booleanrecordSuccess
目录自定义Spring通用日志注解1.注解@Metrics2.切面MetricsAspect3.自动注入AutoConfiguration4.配置文件MetricsProperties5.其它配置配置自动注入配置文件提示自定义Spring通用日志注解1.注解@Metrics@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})public@interfaceMetrics{/***在方法成功执行后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启*/booleanrecordSuccess
作者：拂衣什么是性能压测可观测可观测性包括Metrics、Traces、Logs3个维度。可观测能力帮助我们在复杂的分布式系统中快速排查、定位问题，是分布式系统中必不可少的运维工具。在性能压测领域中，可观测能力更为重要，除了有助于定位性能问题，其中Metrics性能指标更直接决定了压测是否通过，对系统上线有决定性左右，具体如下：•Metrics，监控指标系统性能指标，包括请求成功率、系统吞吐量、响应时长资源性能指标，衡量系统软硬件资源使用情况，配合系统性能指标，观察系统资源水位•Logs，日志施压引擎日志，观察施压引擎是否健康，压测脚本执行是否有报错采样日志，采样记录API的请求和响应详情，辅
作者：拂衣什么是性能压测可观测可观测性包括Metrics、Traces、Logs3个维度。可观测能力帮助我们在复杂的分布式系统中快速排查、定位问题，是分布式系统中必不可少的运维工具。在性能压测领域中，可观测能力更为重要，除了有助于定位性能问题，其中Metrics性能指标更直接决定了压测是否通过，对系统上线有决定性左右，具体如下：•Metrics，监控指标系统性能指标，包括请求成功率、系统吞吐量、响应时长资源性能指标，衡量系统软硬件资源使用情况，配合系统性能指标，观察系统资源水位•Logs，日志施压引擎日志，观察施压引擎是否健康，压测脚本执行是否有报错采样日志，采样记录API的请求和响应详情，辅
